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公开(公告)号：CN117331072A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311129757.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Alford旋转的探地雷达钢筋极化特征矫正方法，本发明通过求解出钢筋方位角，结合所述钢筋方位角进行Alford旋转处理实现钢筋全极化波形矫正，并通过对全极化波形的极化分解和特征提取，准确获取了钢筋矫正后的极化特征。解决了当前全极化探地雷达探测钢筋表征锈蚀状态信息的全极化散射信号时，导致钢筋的极化特征数值受钢筋相对雷达方位的影响，当建筑中钢筋方位角未知时，依据极化特性进行锈蚀辨识的准确率不足的问题，实现了高精度的钢筋锈蚀检测。
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公开(公告)号：CN116518893A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310465875.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01B15/00 , G01S7/41 , G01V3/12 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于双极化探地雷达谐振特征提取的钢筋直径估计方法，通过测量钢筋在两个互相垂直的极化方向上的散射场获取目标的全极化散射特性，将两个方向上的散射场相加构成双极化合散射场从而消除目标散射特性对于角度的敏感性，通过寻找极大值点的方式提取了钢筋的谐振频率和谐振波长，得到了能够表征目标尺寸的特征信息，最后通过最小二乘法拟合了理论模型和谐振波长的观测值，获得了对钢筋直径的准确估计。
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公开(公告)号：CN115993583A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310149694.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标特征提取的探地雷达钢筋直径估计方法，首先对探地雷达探测得到的钢筋回波进行鲁棒非负矩阵分解杂波抑制预处理，突出钢筋的反射双曲线，从中提取出多观测方向下钢筋的目标子波；其次根据已知的源子波波形，利用频率域卷积定理，获得目标在时、频域的单位冲激响应；对于得到的目标在时域的单位冲激响应，采用多路数据矩阵束方法提取目标无源瞬态响应奇点展开原理下的特征极点，最后使用人工神经网络对提取出的目标特征进行回归预测，得到钢筋直径的估计值；本发明能快速、准确地提供对混凝土内部钢筋直径的毫米级高精度估计。
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公开(公告)号：CN115112854A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210586153.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提供了一种基于极化特征与机器学习的探地雷达锈蚀钢筋辨识方法：通过采集GPR对地下钢筋的全极化数据信息，并采用系列极化分解获取多维极化属性，为目标识别提供更多信息；同时，利用取得的数据对基于多层感知机的机器学习算法进行训练测试，用于钢筋锈蚀与否的分类。该方法充分挖掘利用了钢筋的极化特征，能够取得更稳健高效的识别效果。
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