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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115327486A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210771395.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Duvall阵列结构的相干干扰抑制方法，属于自适应波束形成技术领域，该方法的步骤包括计算Duvall阵列结构中主阵接收到的信号模型和辅阵接收到的信号模型、主阵接收到的信号模型和辅阵接收到的信号模型之间的信号差及方差矩阵，根据第三步得到的协方差矩阵计算MVDR权矢量；根据MVDR权矢量对Duvall阵列结构的主阵进行波束形成，在干扰方向上形成接收零陷，完成了相干干扰抑制。
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公开(公告)号：CN117368838A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311307487.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/14 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出了一种基于门限Capon加权惩罚项的无监督学习波达方向估计方法。包括如下步骤：首先利用阵列天线流形矩阵的稀疏表示以及阵列接收信号的协方差矩阵，推导了门限截断的Capon功率谱；然后根据深度展开思想，设计基于无监督学习的波达方向(DOA)估计神经网络结构，替代稀疏恢复的迭代求解过程，提高了网络深度；最后根据优化函数设计了利用门限Capon谱加权惩罚项的损失函数，使得方法在不依赖超参数的前提下，对来波信号估计更加精确。该方法能够降低强功率信号对弱功率信号DOA估计结果的影响，有效解决强干扰弱目标信号同时存在时，弱目标信号的DOA估计性能。
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公开(公告)号：CN116318296A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211599203.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大后验概率和协方差矩阵重构的稳健波束形成方法，针对期望信号的来向存在不确定性进而导致的导向矢量失配问题，使用最大后验概率方法估计得到了准确的期望信号来向，从而从本质上校正存在失配的期望信号导向矢量，并且结合协方差矩阵重构方法将期望信号成分从采样协方差矩阵中去除，从而达到了避免期望信号相消现象和提升系统输出SINR性能的目的；推导了高斯‑切比雪夫求积公式来计算重构的干扰加噪声协方差矩阵的方法，从而大大降低计算复杂度，提高方法效率；应用于雷达抗干扰，当快拍数据中含有期望信号，并且期望信号的来向不能准确预知，即具有不确定性时，本发明能够获得更好的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN115327486B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210771395.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Duvall阵列结构的相干干扰抑制方法，属于自适应波束形成技术领域，该方法的步骤包括计算Duvall阵列结构中主阵接收到的信号模型和辅阵接收到的信号模型、主阵接收到的信号模型和辅阵接收到的信号模型之间的信号差及方差矩阵，根据第三步得到的协方差矩阵计算MVDR权矢量；根据MVDR权矢量对Duvall阵列结构的主阵进行波束形成，在干扰方向上形成接收零陷，完成了相干干扰抑制。
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公开(公告)号：CN117200842A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310150963.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟源加载和零陷展宽的相干干扰抑制方法，包括：一：阵列结构和阵列信号建模；二：计算阵列信号的协方差矩阵；三：估计阵列信号的相干干扰方向并计算阵列信号虚拟干扰的协方差矩阵；四：对虚拟干扰的协方差矩阵进行锥化处理展宽虚拟干扰角度；五：求解展宽角度后的虚拟干扰加载到阵列信号后的协方差矩阵并求解MVDR权矢量；六：用求得的权矢量加权阵列信号得到输出；本发明能够实现相干干扰的稳健抑制。
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