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公开(公告)号：CN102350669A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110246216.2
申请日：2011-08-25
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B25B11/00
Abstract: 本发明公开了一种汽车天窗定位工装，包括定位骨架，定位骨架上设置固定有吸盘，定位块和限位柱，所述定位骨架前端的定位块内侧设有纵向间隙卡片，定位骨架的右侧设有横向间隙卡片。该定位工装用于汽车天窗玻璃的定位安装，能够保证天窗玻璃与车顶钣金之间的间隙及高度差，提高调装效率，降低劳动强度，简化操作过程。
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公开(公告)号：CN119832913A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510043049.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L15/26 , G10L15/25 , G10L15/18 , G10L21/0208 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及车辆控制技术领域，具体涉及一种车载语音交互方法、装置、计算机设备及车机，其中车载语音交互方法，通过对初始音频数据进行前处理，得到与每个座舱人员相对应的音频数据；将与每个座舱人员相对应的音频数据输入到预设的多模语音活动检测算法网络进行处理，确定与每个座舱人员相对应的音频数据是否属于真正的用户语音活动，由此可以在对初始音频数据进行处理生成交互指令之前，确定与每个座舱人员相对应的音频数据是否属于真正的用户语音活动，从而降低误唤醒率。
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公开(公告)号：CN119459731A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411637180.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于用户意图识别的车辆控制方法、装置和电子设备。该方法包括：电子设备对处理后的待识别数据进行扫描和分类，并根据预设搜索策略，搜索得到其对应的大模型组合。该大模型组合中可以包括多个大模型。电子设备可以通过将待识别数据输入该大模型组合，实现该待识别数据中多种数据模态的数据的深入识别，提炼得到用户意图。该用户意图中可以包括车辆控制指令。电子设备可以解析并执行用户意图中的车辆控制指令。该方法用以达到提高用户意图的识别精度的效果。
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公开(公告)号：CN117591993A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311551600.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F18/25 , B60W40/08 , B60W40/09 , G06V20/40 , G06V20/59 , G06F18/24 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种驾驶状态的确定方法、模型训练方法及装置、和电子设备，该方法包括：获取第一时间段内的第一图像帧序列；基于第一时间段内的驾驶对象的状态数据，生成第一融合信息序列，第一融合信息序列中包括至少一个第一融合信息包，每一第一融合信息包的生成时间分别对应于第一图像帧序列中的一个图像帧的采集时间；利用多模态生成式模型，基于第一图像帧序列和第一融合信息序列，生成第一预测结果，第一预测结果中包括驾驶对象的驾驶状态及对应的驾驶提示信息。本申请通过生成式模型基于多种模态数据确定驾驶状态及对应的驾驶提示信息，不仅提升了驾驶状态的全面性和准确度，而且能够及时进行预警，以提升驾驶的安全性和舒适性。
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公开(公告)号：CN117574913A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311551327.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、下游任务的处理方法及装置、和电子设备，该方法包括：基于初始训练样本，生成第一训练样本；其中，第一训练样本中包括初始训练样本的类别信息、初始训练样本对应的第一文本单元集、及初始训练样本对应的类别信息集；对第一训练样本进行掩码处理，得到第二训练样本；利用第一模型对第二训练样本进行掩码预测，得到第二文本单元集；基于第二文本单元集，对第一模型的模型参数进行至少一次更新，得到训练后的第一模型。本申请通过在样本中引入各个文本单元的类别信息对模型进行训练，模型可以学习到文本单元的类别信息和上下文之间的关联，使得训练后的模型能够对各种语料进行精准识别，从而提升用户的体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119883292A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510053701.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F8/60 , G06F8/41 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F9/48 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种模型部署方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据边缘端设备的模型框架，对第一模型进行转换，生成可以在模型框架中运行的第二模型；根据边缘端设备的计算能力，将第二模型中计算能力不支持的第一算子替换为第二算子，生成第三模型，第二算子为与第一算子具有相同功能的、且计算能力支持的、且第二模型支持的算子；根据训练集对第三模型进行模型训练，获取目标模型；将目标模型部署至边缘端设备。本技术方案能够达到提升模型开发效率的效果。
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公开(公告)号：CN119181369A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411213377.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G10L21/013 , G10L21/02 , G10H1/00 , G10H1/36
Abstract: 本发明涉及一种歌声处理方法、装置、设备、介质、程序产品及车辆，在该方法中，确定目标歌声语音流中当前帧语音信号的当前基频。之后根据当前基频以及各历史帧语音信号的历史基频，确定目标歌声语音流的最大基频和最小基频。然后确定当前基频是否处于目标频率区间，若确定当前基频处于目标频率区间，则根据目标频率区间对应的预设均衡效果值，对当前帧语音信号进行修正，获取当前帧目标语音信号。其中，目标频率区间包括最大基频对应的第一频率区间或最小基频对应的第二频率区间。在本技术方案中，能够有效提高对歌声美化的灵活性以及美化后歌声的自然度。
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公开(公告)号：CN119091876A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411191923.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L21/0272 , G10L25/51
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种车辆音频处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该所述方法包括：接收车辆的音频数据和所述音频数据所属音区的音区标识；确定所述音频数据所包括的至少一个语音内容的交互类别；获取所述车辆的多个音区在所述交互类别下的优先级状态，所述优先级状态用于表征相应音区的优先级是否处于激活状态；根据所述音区标识和所述优先级状态，对所述音区进行语音交互控制。有效避免多音区同时就同一交互类别的语音内容与车辆进行交互时出现执行结果混淆、冲突等问题，显著提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118529179A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410791037.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于空气弹簧与下支架的装配工装，装配工装包括基座、第一支撑部件和第二支撑部件，基座上形成有装配面；第一支撑部件设置于装配面上，第一支撑部件上形成有空气弹簧限位部，空气弹簧限位部构造为尺寸不同的多个；第二支撑部件设置于装配面上，第二支撑部件上形成有支架限位部，支架限位部构造为尺寸不同的多个；其中第一支撑部与第二支撑部中的至少一个可移动地设置于装配面以适于将对应的支架限位部与空气弹簧限位部移动至装配位置。根据本发明的装配工装，通过设置多个尺寸不同的空气弹簧限位部和支架限位部，装配工装能够适配不同型号和尺寸的空气弹簧与下支架，提高了生产线的灵活性和适应性，降低了制造成本。
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公开(公告)号：CN117522482A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311520572.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06F16/332 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及广告技术领域，公开了一种广告推送方法、装置、计算机设备及存储介质，方法应用于服务器，包括：获取商品信息，并基于商品信息识别对应的商品类别；获取商品类别对应的普通提问引导信息，并将普通提问引导信息输入AI对话引擎，得到普适广告文案；获取用户画像信息，并对用户画像信息和普适广告文案进行组合，得到增强提问引导信息，用户画像信息至少用于表征用户的兴趣和性格特征中的一种；将增强提问引导信息输入AI对话引擎，得到个性广告文案；将个性广告文案推送到客户端。本发明提高了广告推荐准确率，减少了浪费通信资源的问题。
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