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公开(公告)号：CN116184697A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310250379.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于铌酸锂(LiNbO3)晶体电光效应的2×4光波导路由器结构设计，属于光波导和光开关技术领域。本发明以铌酸锂晶体的电光效应为基础，由3个2×2对称耦合单元组成，每个对称耦合单元由上下2条波导臂组成，每条波导臂由1根直波导和2个弯曲波导组成。对称耦合单元之间通过弯曲波导连接。在耦合单元引入电极，当电极电压为0V时，光从耦合波导的一臂输入，通过数次耦合，最终从耦合波导的另一臂输出。当电极电压为50V时，光从耦合波导的一臂输入，通过数次耦合，最终从输入波导臂输出。通过电极的开关，光路由器可以实现光从2个输入端口的任意一口输入，选择性地从4个输出端口的任意一口输出。相比于其他材料的电光效应，铌酸锂材料的响应速度更快，本方案为高速灵活的光互连网络提供了选择。
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公开(公告)号：CN113941386A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010691128.2
申请日：2020-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B01L9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，其包括上夹板和下夹板，所述上夹板通过紧固件包覆在散热板的上侧，所述下夹板包覆在散热板的下侧，所述上夹板包括进水通道，出水通道，所述上夹板包括两个耐高温硅胶密封垫圈，所述耐高温硅胶垫圈放置在进水通道和出水通道与散热板接触的位置，所述上夹板开有便于观测散热板温度分布的窗口。本发明提供一种用于散热板实验的耐高温机械定位密封夹具，在不改变原结构的基础上解决胶管与金属散热板的接触与密封性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115238578A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210858790.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , G01R31/316 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端互斥自编码器的模拟电路故障诊断方法，首先利用蒙特卡洛对模拟电路进行仿真分析获取时域信号，为了实现小波包变换和傅里叶变换的互补，利用小波包变换和傅里叶变换对时域信号进行预处理获取原始特征集，输入到两个自编码器，在自编码器的隐藏层中最大化1‑范数使得两个自编码器隐藏层的特征互斥，并利用1‑范数结合交叉熵提高隐藏层获取特征的可区分性，并引入自适应学习率的调整，进一步提高模型的收敛速度和分类性能。本发明充分结合了小波包变换和傅里叶变换的高层次特征，提高了故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN115327354A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210803408.7
申请日：2022-07-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/316 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/367
Abstract: 本发明提出一种基于多尺度卷积神经网络的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：（1）通过PSPICE仿真软件获取电路的一维时域响应信号，将采集到的时域响应信号作为MS‑CNN模型中1D‑CNN部分的输入；（2）将获取的模拟电路的一维时域响应信号通过短时傅里叶变换转化为二维电路频谱图，作为MS‑CNN模型中2D‑CNN部分的输入；（3）利用TensorFlow框架搭建包含1D‑CNN和2D‑CNN的多尺度卷积神经网络（MS‑CNN）诊断模型；（4）将一维时域信号样本及二维的电路频谱图像样本输送进MS‑CNN网络进行训练，设置训练参数，进行向前传播训练和参数优化，将模型训练到最优程度；（5）将测试数据集输送入训练好的MS‑CNN模型，进行故障诊断，验证模型的诊断性能，选择诊断准确率作为模型的评价指标。本发明可以增强模拟电路故障诊断中特征提取的信息完整度，进一步提高故障诊断准确率，有效地检测出模拟电路的各类故障。
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