分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置

    公开(公告)号:CN117593024A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311359975.9

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置,属于电价预测技术领域,所述方法包括如下步骤:获取原始电价序列;分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测,得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果;根据方差‑协方差组合预测法,基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果,进行短期电价组合预测,得到短期电价组合预测结果,完成分布式短期电价的预测;所述系统为能够实现上述方法;所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题,并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。

    一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法

    公开(公告)号:CN109884578B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201910284044.4

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法;将电子式电能表置入磁场强度0.5mT的工频磁场条件下;将电子式电能表接入到115%Un的电压上,使电子式电能表正常工作,此时通过上位机软件抄读电子式电能表计量芯片采样到的实时电流Ik和实时电压Uk;若tS为上位机抄读时间,n位计量数据的采样次数,W为抄读时间内的累计电量,pavg为平均功率,通过第一公式和第二公式计算出平均功率;如果出现:则说明电子式电能表在0.5mT工频磁场中产生的潜动电流不足以在20倍的启动时间内使电表产生一个脉冲,据此判定电能表的防潜动性能合格;利于实现自动化和大批量生产检测,节省大量时间和人力。

    一种智能电表及应用于智能电表的功率监测方法

    公开(公告)号:CN114184836A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111478131.7

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种智能电表及应用于智能电表的功率监测方法,该智能电表包括功率监测模块和处理模块,所述功率监测模块用于实时监测用电功率,所述处理模块用于将用电功率与功率阈值做比较,并在用电功率大于功率阈值且持续设定时间时,断开负载后再重新接通。该方法包括步骤:实时监测用电功率;将用电功率与功率阈值做比较,如果用电功率大于功率阈值并持续设定时间,则智能电表断开负载后再重新接通。本发明通过对用户的用电功率进行实时监测,并在监测到用电量过大时断开负载后再重新接通,这样可以使得大功率用电设备因断电而停止工作或处于待机状态,避免了电能浪费,也保障了用电安全,同时也不影响正常用电设备的使用。

    一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法及工具

    公开(公告)号:CN109884578A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910284044.4

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法及工具;将电子式电能表置入磁场强度0.5mT的工频磁场条件下;将电子式电能表接入到115%Un的电压上,使电子式电能表正常工作,此时通过上位机软件抄读电子式电能表计量芯片采样到的实时电流Ik和实时电压Uk;若tS为上位机抄读时间,n位计量数据的采样次数,W为抄读时间内的累计电量,pavg为平均功率,通过第一公式 和第二公式 计算出平均功率;如果出现: 则说明电子式电能表在0.5mT工频磁场中产生的潜动电流不足以在20倍的启动时间内使电表产生一个脉冲,据此判定电能表的防潜动性能合格;利于实现自动化和大批量生产检测,节省大量时间和人力成本。

    一种电能表校验方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108693498A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810744007.2

    申请日:2018-07-09

    CPC classification number: G01R35/04

    Abstract: 本发明涉及一种电能表校验方法。其特点是,包括如下步骤:(1)现场采集存储数据:首先设定一个时间段,在该时间段,按照选定的采样方式同时采样被校电能表计量回路的各相电压与各相电流,并将每次采样的结果连同该次采样发生的时刻信息一并存储;同时记录存储该时间段内被校电能表输出的各低频脉冲的边沿出现的时刻信息,以及每个工频周波边沿过“0”的时刻信息;(2)后滞计算分析:将步骤(1)现场采集存储的数据送至计算机进行计算和分析,得到被校验电能表的计量误差。本发明的校验方法采用了全新的采、算分离式电能表校验方法,使校验过程具有了较强的灵活性和可操作性。

    一种电能表热源定位与环境温度影响消除的方法及介质

    公开(公告)号:CN118746376A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410819612.7

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明涉及计量设备技术领域,且公开了一种电能表热源定位与环境温度影响消除的方法及介质,用于解决当电能表温度过高时,无法实时准确地检测出潜在故障的问题,该方法包括,通过电能表线路板上的红外测温传感器与热敏性传感器,实时监测电能表的温度数据,根据实时采集的电能表的温度数据,分析电能表所处环境是否存在异常,并对异常情况发出预警,根据电能表的温度数据进行调整电能表的计量数据,以确保测量结果的准确性,使用基于机器学习的二维热点定位算法对电能表线路板上整体温度分布进行预测,监控端子温度及异常发热点,通过端子温度和异常发热点监控提高电能表运行可靠性、安全性以及稳定性。

    一种智能电能表大数据模型处理系统及处理方法

    公开(公告)号:CN110008273A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910289609.8

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 本申请提供了一种智能电能表大数据模型处理系统及处理方法,处理系统包括试验数据层、数据预处理层、数据资源体系层、大数据挖掘层、智能服务层;试验数据层为数据预处理层提供原始数据,将原始数据导入到电能表大数据模型LGGLDM中,经过分类处理后到达数据预处理层;数据资源体系层对试验数据层中的原始数据经过预处理后,得到经过分类、标注的结构化数据,将经过分类、标注的结构化数据资源通过大数据挖掘层提取相应的智能电能表知识库;智能服务层基于数据挖掘构建的智能电能表各类知识库,提供相应的智能电能表试验大数据的智能信息服务,从而提高智能电能表数据资源的处理分析利用率,将数据资源转化为研究分析与开发智能电能表服务。

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