公开(公告)号：CN118746376A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410819612.7

申请日：2024-06-24

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 党政军 ,  任永达 ,  魏佳康 ,  刘振兴 ,  纳晓文 ,  肖伟 ,  余波 ,  张生利 ,  张馨芳 ,  伏娜娜

IPC: G01K13/00 ,  G01J5/02 ,  G01R35/04

Abstract: 本发明涉及计量设备技术领域，且公开了一种电能表热源定位与环境温度影响消除的方法及介质，用于解决当电能表温度过高时，无法实时准确地检测出潜在故障的问题，该方法包括，通过电能表线路板上的红外测温传感器与热敏性传感器，实时监测电能表的温度数据，根据实时采集的电能表的温度数据，分析电能表所处环境是否存在异常，并对异常情况发出预警，根据电能表的温度数据进行调整电能表的计量数据，以确保测量结果的准确性，使用基于机器学习的二维热点定位算法对电能表线路板上整体温度分布进行预测，监控端子温度及异常发热点，通过端子温度和异常发热点监控提高电能表运行可靠性、安全性以及稳定性。

公开(公告)号：CN118917201A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411056521.9

申请日：2024-08-02

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 党政军 ,  任永达 ,  李永刚 ,  肖伟 ,  纳晓文 ,  王文龙 ,  魏佳康 ,  余波 ,  伏娜娜 ,  龙海超

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电能表温度分布预测方法，属于计量设备技术领域，包括如下步骤：获取电能表温度监测数据集；选择电能表温度分布预测的物理信息神经网络；基于物理模型，定义物理信息神经网络的热传导预测损失函数；根据热传导预测损失函数，利用电能表温度监测数据集训练物理信息神经网络，得到训练好的物理信息神经网络；获取目标电能表的温度监测数据，并将目标电能表的温度监测数据输入训练好的物理信息神经网络进行温度分布预测，得到目标电能表的温度分布预测结果。本发明解决了电能表温度分布预测准确度和速度不足的问题。