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公开(公告)号：CN119729547A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411837491.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆客户端选择的车联网联邦学习方法，中央服务器周期性地通过路边基站收集每个车辆客户端的先验资源信息，在每轮联邦学习中，每个车辆客户端完成本地训练后，计算得到数据样本重要性并上传至中央服务器，中央服务器根据先验资源信息计算本轮联邦学习中车辆客户端上传模型参数的时间，根据数据样本重要性和时间采用背包模型求解得到选中车辆客户端集合并向其中各个车辆客户端发送选中标识，每个接收到选中标识的车辆客户端上传模型参数由中央服务器进行模型参数聚合。本发明可以确保在每轮联邦学习中选取的数据具有更高的代表性和价值，加速了模型的收敛过程，提高模型的准确率。
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公开(公告)号：CN103444857A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310383849.7
申请日：2013-08-29
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: Y02P60/853
Abstract: 本发明属于农产品干燥领域，具体涉及一种氮气源低氧热泵干燥苹果片的方法。包括选取苹果、将苹果去皮去核后切片、护色固型、漂烫沥干、在氮气源热泵干燥机中干燥、在真空干燥箱中干燥、密封保存步骤。本发明降低了干燥能耗，提高了干燥效率，避免了热泵干燥在干燥后期干燥效率低，干燥所需时间长的缺点，且本发明经过护色和漂烫处理后再进行热泵干燥和真空低温干燥有效的避免了苹果片亮度下降，颜色改变的问题。本发明方法能够抑制苹果中的酚类物质氧化生成醌，减少维生素C的氧化损失，避免干燥过程中氧化作用对苹果片色泽和质构方面的损害，获得色泽自然的干制产品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119808987A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411689110.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于自适应梯度层级量化的联邦学习方法，车辆节点进行本地训练并计算梯度向量，自适应确定梯度量化层级并对梯度向量进行层级量化和修正，对量化梯度向量进行无效量化补偿后连同量化误差上传至对应路边单元，路边单元对其服务域内的量化梯度向量进行聚合并上传至中央云服务器，并对量化误差进行累积后反馈至各车辆节点用于指导梯度量化，中央云服务器根据各个路边单元上传的聚合梯度向量更新模型参数，然后下发至车辆节点进入下一轮迭代学习，直到达到联邦学习结束条件，则联邦学习结束。本发明在降低通信负载的情况下提高模型收敛速度和准确性，实现了车联网节点间交互时通信数据量和模型完整性的平衡。
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公开(公告)号：CN103380889A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310312260.8
申请日：2013-07-24
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: Y02A40/946
Abstract: 一种牡丹花腌渍菜的生产工艺，其生产工艺简单易行，成本低廉，选择可食品种牡丹凤丹白、赵粉或香玉做为原材料，先进行0.5%-1%的食盐水中漂洗3-5min，沥干后再进行漂烫处理，漂烫温度为90-100℃，漂烫时间为1-3min，在此基础上，制备了针对所述品种牡丹花瓣的护色硬化液无硫护色硬化液，浸泡时间为30-90min，用清水漂洗2次，沥干后，将其和针对所述品种牡丹花瓣所制备的腌渍液放入真空腌渍罐中，打开压缩机至罐内真空度达到0.04-0.1MPa，腌渍90-120min，破真空后将花瓣从腌渍液中捞出，沥干表面腌渍液即得牡丹花腌渍菜。本发明生产工艺简单易行，成本低廉，所生产的牡丹花盐渍菜色泽正常，有淡淡的牡丹花香气，质地脆嫩、咸味适宜，具有较好市场前景。
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公开(公告)号：CN118197052A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410338586.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图联邦学习的数字孪生交通流预测系统，为交通网络中每个传感器设置一个传感器孪生模型和传感器数据处理模型，并部署在与传感器距离最近的基站上，在服务器部署传感器全局孪生模型构建模块和全局交通流预测模型，然后采用联邦学习的方法训练以上模型，当需要对交通网络进行交通流量预测时，训练好的传感器数据处理模型对传感器采集数据进行处理，将得到的概率向量和特征矩阵输入全局孪生模型构建模块和全局交通流预测模型得到预测交通流量。本发明综合考虑交通数据的动态性和时间周期性的影响，进一步融合图联邦学习，最终达到在保证用户隐私的情况下提高交通流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103380889B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310312260.8
申请日：2013-07-24
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: Y02A40/946
Abstract: 一种牡丹花腌渍菜的生产工艺，其生产工艺简单易行，成本低廉，选择可食品种牡丹凤丹白、赵粉或香玉做为原材料，先进行0.5%-1%的食盐水中漂洗3-5min，沥干后再进行漂烫处理，漂烫温度为90-100℃，漂烫时间为1-3min，在此基础上，制备了针对所述品种牡丹花瓣的护色硬化液无硫护色硬化液，浸泡时间为30-90min，用清水漂洗2次，沥干后，将其和针对所述品种牡丹花瓣所制备的腌渍液放入真空腌渍罐中，打开压缩机至罐内真空度达到0.04-0.1MPa，腌渍90-120min，破真空后将花瓣从腌渍液中捞出，沥干表面腌渍液即得牡丹花腌渍菜。本发明生产工艺简单易行，成本低廉，所生产的牡丹花盐渍菜色泽正常，有淡淡的牡丹花香气，质地脆嫩、咸味适宜，具有较好市场前景。
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公开(公告)号：CN119884951A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411968015.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , B60W30/18
Abstract: 本发明公开了一种换道机动约束下的车辆换道行为预测方法，首先根据车辆换道行为历史数据从换道行为特征中筛选出关键特征，并划分为目标车辆的自身特征和目标车辆与周围车辆的交互特征，根据历史数据集构建换道机动样本集和换道行为训练样本集，基于换道机动样本集构建得到换道机动判断模型，基于改进的Transformer模块构建换道行为预测模型并采用换道行为训练样本集进行训练，当需要对某个目标车辆进行换道行为预测时，采集其关键特征，通过换道机动判断模型确定机动判断结果，再将特征数据和机动判断结果输入换道行为预测模型，得到预测的换道行为类型。本发明结合目标车辆的自身特征和其与周围车辆的交互特征，有效提升换道行为预测的精确度和计算效率。
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