公开(公告)号：CN118802644A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410919257.0

申请日：2024-07-10

Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 杜天军 ,  杨前进 ,  苟凌雨 ,  阎晋峥 ,  于昊 ,  耿小亮 ,  李弘

IPC: H04L43/0805 ,  H04L9/40 ,  H04L41/0803 ,  H04L67/30 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开了一种数据采集的方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括通过数据采集控制中枢对数据采集系统中各个模块进行管理配置；基于适配器模版配置文件，通过数据采集控制中枢以及所述数据采集协议适配层模块获取源数据；通过数据采集协议适配层模块对不同源数据进行预处理，并将预处理后的源数据发送至消息队列生产者模块；通过消息队列生产者模块按照预设规则对预处理后的源数据进行处理后发送至消息队列集群模块；基于用户指令，消息队列消费者模块从消息队列集群模块中获取相应数据。通过本发明，解决了相关技术中整个流程串行完成，数据采集涉及的各个模块均需要开发和调试，导致开发任务重，数据采集流程长的技术问题。

公开(公告)号：CN119558291A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411599878.1

申请日：2024-11-11

Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 王志坤 ,  王林涛 ,  李鹏飞 ,  刘杰 ,  王春雷 ,  魏喜莲 ,  耿小亮 ,  蔡莉莉 ,  汤超 ,  鲁帅

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/30 ,  G06F40/16 ,  G06F16/951 ,  H02J13/00

Abstract: 本申请涉及数据采集分析领域，其具体地公开了一种基于网络爬虫技术的数据采集分析系统及方法，其首先获取由网络爬虫采集的电力设备历史记录数据和供电设备在多个预定时间点的网络数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成电网设备健康状态报告，以识别设备运行中的潜在问题和规律，提高故障预测的准确性，帮助实施预防性维护措施，减少停机时间和维修成本。

公开(公告)号：CN119579138A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411614604.5

申请日：2024-11-13

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 ,  陕西靖神铁路有限责任公司

Inventor： 魏喜莲 ,  马兰 ,  王华伟 ,  王林涛 ,  李鹏飞 ,  蔡莉莉 ,  汤超 ,  鲁帅 ,  耿小亮

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明属于电气化轨道交通接触网领域，提供了一种基于标准态的接触网诊断方法、系统、存储介质及电子设备。所述方法包括：基于接触网检测参数，构建标准态数据；获取接触网弓网综合检测期间的任意参数数据，基于所述标准态数据进行单参数分析，判断平稳跨与异常跨；对异常跨进行多参数关联分析，得到所述异常跨内的全部异常参数关联数据；将所述异常参数关联数据代入交互项回归模型，得出交互项回归模型的因变量值，推测接触网出现异常的原因。本发明的方法能够自动完成参数的诊断分析和异常识别，减少了人工干预和错误判断的可能性，提高了运维效率。

公开(公告)号：CN119357749A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411612863.4

申请日：2024-11-13

Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 樊星 ,  谢栋 ,  蔡俊锋 ,  秦凯 ,  张雪宸 ,  魏喜莲 ,  蔡莉莉 ,  鲁帅 ,  汤超 ,  耿小亮

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V20/62

Abstract: 本发明公开了一种接触网设备缺陷深度分析方法、系统、存储介质和设备，属于接触网技术领域，其包括将检测装置上传的数据按照要求进行标准化定义，得到第一检测数据；所述第一检测数据包括1C检测数据、2C检测数据、3C检测数据和4C检测数据；对所述第一检测数据进行杆号对齐处理，得到第二检测数据；对所述第二检测数据的缺陷进行分析处理，得到关联数据；基于所述关联数据对缺陷进行确认，生成缺陷描述信息。本发明提供了一种接触网设备缺陷深度分析方法、系统、存储介质和设备，通过标准化上传多源检测数据，运用波形对齐和图像智能识别等技术对原始数据与外来缺陷进行深度分析，能够提高缺陷分析效率和准确率。

公开(公告)号：CN119359040A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411617258.6

申请日：2024-11-13

Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 马珺杰 ,  袁花明 ,  张柯 ,  李树茂 ,  蔺诗瑶 ,  魏喜莲 ,  蔡莉莉 ,  汤超 ,  耿小亮 ,  鲁帅

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于接触网风险评估技术领域，特别涉及一种基于贝叶斯网的重载铁路接触网风险评估法、介质及设备，方法包括：基于重载铁路接触网运行历史数据，构建重载铁路接触网运行风险的因果贝叶斯网络评估模型；根据重载铁路接触网运行历史数据的统计分析，推导因果贝叶斯网络评估模型中各节点的条件概率；假定重载铁路接触网发生系统故障，逆向推导因果贝叶斯网络评估模型中各节点的后验概率，识别出对重载铁路接触网运行风险影响较大的关键风险因素。本发明构建了重载铁路接触网运行风险的因果贝叶斯网络评估模型，进行正向推导及逆向推导，进而识别出对重载铁路接触网运行风险影响较大的关键风险因素，有助于加强安全风险防控措施，降低运行风险。