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公开(公告)号：CN117951476A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410057083.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 长江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种页岩油储层的岩性识别模型的构建方法及岩性识别方法，该方法包括：对页岩油储层的岩心数据、物性数据和测井数据进行归位和标定处理得到岩心资料；基于岩心资料及对应的微电阻率扫描成像测井资料确定页岩油储层的全井段岩性；构建页岩油储层的敏感指示曲线及其对应的岩性识别交会图版且基于岩性识别交会图版，确定岩性识别划分方案；基于岩性识别划分方案确定敏感指示曲线对应的岩性，并将敏感指示曲线作为输入层，以及将敏感指示曲线对应的岩性作为输出层，构建BP神经网络模型；对BP神经网络模型进行训练得到岩性识别模型。本发明可以解决现有技术方案不能准确识别页岩油储层的岩性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723572A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411787439.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 长江大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种晶体缺陷类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于晶体结构分析技术领域，其方法包括：获取白云石晶体的缺陷透射显微图像；根据缺陷类型与透射显微图像的空间维度和成像特征的映射关系，为缺陷透射显微图像添加缺陷类型标签，生成标签缺陷显微图像；将标签缺陷显微图像进行图像预增强，生成标签缺陷训练集；构建初始RetinaNet模型，以缺陷显微图像为输入，缺陷类型为输出，对初始RetinaNet模型进行迭代训练，生成目标晶体缺陷类型识别模型；根据待测晶体的透射显微图像，识别待测晶体缺陷的类型。本发明可以解决现有技术方案不能准确定位识别白云石晶体缺陷和缺陷类型的技术问题。
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公开(公告)号：CN116628458A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310420043.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 长江大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种山前带页岩油选区评价方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取山前带页岩油的目标选区对应的评价参数集合，评价参数集合包括多个评价参数类型以及对应的评价参数；将目标选区油井成功率与评价参数进行拟合得到拟合曲线；基于拟合曲线确定评价参数对应的等级，基于评价参数的最高等级和最低等级之间的油井成功率差值，确定每种评价参数类型中各评价参数的权重；基于每种评价参数类型中的评价参数个数确定其权重；基于评价参数集合、每种评价参数类型的权重的以及每种评价参数类型中各评价参数的权重，得到是否开采的评价结果。本发明综合考虑各参数类型中各参数的权重，从而系统、具体、全面评价确定选区是否开采的评价结果。
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公开(公告)号：CN116539500A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310649915.4
申请日：2023-06-01
Applicant: 长江大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本申请公开了一种页岩孔隙结构影响因素的确定方法和系统，该方法通过对第一页岩样品进行抽提；不对第二页岩样品进行处理，将其作为参考对照样品；比较第一页岩抽提样品和第二页岩样品，能够直观地确定可溶性物质对页岩孔隙结构的影响；进一步地，分别对第一页岩抽提样品和第二页岩样品进行水平衡处理，从而确定水分对页岩孔隙结构的影响，能够有效利用已有的样品和数据信息，获取到更加可靠的页岩孔隙中的物质对页岩孔隙结构的影响结果，有助于确定页岩孔隙中的物质对页岩油储存量的影响，提高勘探开发页岩油的效率。
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公开(公告)号：CN117951476B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410057083.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 长江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种页岩油储层的岩性识别模型的构建方法及岩性识别方法，该方法包括：对页岩油储层的岩心数据、物性数据和测井数据进行归位和标定处理得到岩心资料；基于岩心资料及对应的微电阻率扫描成像测井资料确定页岩油储层的全井段岩性；构建页岩油储层的敏感指示曲线及其对应的岩性识别交会图版且基于岩性识别交会图版，确定岩性识别划分方案；基于岩性识别划分方案确定敏感指示曲线对应的岩性，并将敏感指示曲线作为输入层，以及将敏感指示曲线对应的岩性作为输出层，构建BP神经网络模型；对BP神经网络模型进行训练得到岩性识别模型。本发明可以解决现有技术方案不能准确识别页岩油储层的岩性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116611718A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310399858.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 长江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种深层陆相页岩气选区评价方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取深层陆相页岩气的目标选区对应的评价参数集合，所述评价参数集合包括若干个评价参数以及所述若干个评价参数对应的评价等级；基于灰色关联度法将所述目标选区深层陆相页岩气日产量与所述若干个评价参数对应的评价等级相关联，得到所述每个评价参数的关联度；根据所述每个评价参数的关联度得到所述每个评价参数的权重系数；基于所述每个评价参数的权重系数和评价等级，得到所述目标选区是否开采的评价结果。本发明综合考虑各评价参数与油井日产量的关系从而确定深层陆相页岩选区是否开采。
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