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公开(公告)号:CN109100155A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810745904.5
申请日:2018-07-09
Applicant: 长安大学
IPC: G01M17/007 , G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人车在环快速仿真测试系统,包括:虚拟仿真测试子系统,用于生成虚拟测试场景,并向测试台架控制子系统发送路面状态控制指令;测试台架控制子系统,用于模拟路面状态;还用根据无人车驾驶参数来评估无人车的驾驶性能;无人车控制子系统,用于根据虚拟测试场景对无人车进行驾驶控制。上述系统由于采用了虚拟现实技术和硬件在环相结合的仿真测试方式,因此,能够在室内实现可控制、可重复且有效的无人车在环快速仿真测试;而且由于其能够尽可能的穷举所有极端或者特殊的道路状况,因此,能充分保障无人驾驶车辆上路前的安全性、可靠性。本发明实施例还提供了一种无人车在环快速仿真测试方法。
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公开(公告)号:CN112526893A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011188538.1
申请日:2020-10-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种智能汽车的测试系统,包括智能汽车测试台、硬件在环子系统、软件在环子系统、目标物在环子系统和测试管理平台。本发明提供的智能汽车的测试系统,由于集成了智能汽车测试台、硬件在环子系统、软件在环子系统和目标物在环子系统,从而能够满足智能汽车的整车在环测试、硬件在环测试、软件在环测试和目标物在环测试的需求,有利于对智能汽车进行更为全面的测试。同时智能汽车测试台依据道路阻力参数模拟实际道路的道路阻力,依据道路姿态参数模拟实际道路的道路姿态,能够为被测智能汽车提供更接近实际的道路行驶环境,从而增强测试效果。
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公开(公告)号:CN109229206A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810867378.X
申请日:2018-08-02
Applicant: 长安大学
Inventor: 赵祥模 , 王文威 , 杨澜 , 徐志刚 , 时恒心 , 连心雨 , 王振 , 闵海根 , 周豫 , 陈南峰 , 冀建新 , 阚春辉 , 谷占勋 , 李玉 , 杨建辉 , 卢春波 , 李拓
IPC: B62D15/02
Abstract: 本发明公开了一种车辆及其转向角度的检测方法和系统,其中,所述方法通过实时获取车辆的至少一个转向轮轮胎的图像;对当前的所述图像进行边缘检测,得到包含所述轮胎边缘的二值图像;检测出所述二值图像中的轮胎的边缘线;根据所述边缘线得到当前车辆的转向角度及转向方向。可见,本发明通过对转向轮轮胎的图像进行一系列处理后能实时的、直接的得到车轮的转向角度,无需改变车辆的转向结构,准确性好。
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公开(公告)号:CN112526893B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202011188538.1
申请日:2020-10-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种智能汽车的测试系统,包括智能汽车测试台、硬件在环子系统、软件在环子系统、目标物在环子系统和测试管理平台。本发明提供的智能汽车的测试系统,由于集成了智能汽车测试台、硬件在环子系统、软件在环子系统和目标物在环子系统,从而能够满足智能汽车的整车在环测试、硬件在环测试、软件在环测试和目标物在环测试的需求,有利于对智能汽车进行更为全面的测试。同时智能汽车测试台依据道路阻力参数模拟实际道路的道路阻力,依据道路姿态参数模拟实际道路的道路姿态,能够为被测智能汽车提供更接近实际的道路行驶环境,从而增强测试效果。
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公开(公告)号:CN109100155B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201810745904.5
申请日:2018-07-09
Applicant: 长安大学
IPC: G01M17/007 , G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人车在环快速仿真测试系统,包括:虚拟仿真测试子系统,用于生成虚拟测试场景,并向测试台架控制子系统发送路面状态控制指令;测试台架控制子系统,用于模拟路面状态;还用根据无人车驾驶参数来评估无人车的驾驶性能;无人车控制子系统,用于根据虚拟测试场景对无人车进行驾驶控制。上述系统由于采用了虚拟现实技术和硬件在环相结合的仿真测试方式,因此,能够在室内实现可控制、可重复且有效的无人车在环快速仿真测试;而且由于其能够尽可能的穷举所有极端或者特殊的道路状况,因此,能充分保障无人驾驶车辆上路前的安全性、可靠性。本发明实施例还提供了一种无人车在环快速仿真测试方法。
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公开(公告)号:CN109084992B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201810842710.7
申请日:2018-07-27
Applicant: 长安大学
Inventor: 赵祥模 , 徐志刚 , 王文威 , 连心雨 , 承靖钧 , 时恒心 , 王振 , 闵海根 , 周豫 , 陈南峰 , 冀建新 , 阚春辉 , 谷占勋 , 李玉 , 杨建辉 , 卢春波 , 李拓
IPC: G01M17/007 , G06K9/62
Abstract: 基于台架测试无人车智能性的方法,包括以下步骤:将待测无人车设置在测试台架上进行模拟驾驶;构建虚拟场景以及虚拟场景中的各个数据类型;主车获取待测无人车的运行参数和测试台架模拟的路面信息并将主车模拟进虚拟场景中;主车与虚拟场景中的各个数据类型发生交互,产生虚拟驾驶行为数据;将主车产生的驾驶行为数据作为样本集,采用随机森林算法将决策树中输出次数最多的类别作为该测试样本的类别。由于采取数据驱动,采集主车与各个数据类型之间的驾驶行为数据,使得数据采集成本较低,所提供的原始数据具有较高的真实性,数据的可控制性实现检测场景重现。
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公开(公告)号:CN109084992A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810842710.7
申请日:2018-07-27
Applicant: 长安大学
Inventor: 赵祥模 , 徐志刚 , 王文威 , 连心雨 , 承靖钧 , 时恒心 , 王振 , 闵海根 , 周豫 , 陈南峰 , 冀建新 , 阚春辉 , 谷占勋 , 李玉 , 杨建辉 , 卢春波 , 李拓
IPC: G01M17/007 , G06K9/62
Abstract: 基于台架测试无人车智能性的方法,包括以下步骤:将待测无人车设置在测试台架上进行模拟驾驶;构建虚拟场景以及虚拟场景中的各个数据类型;主车获取待测无人车的运行参数和测试台架模拟的路面信息并将主车模拟进虚拟场景中;主车与虚拟场景中的各个数据类型发生交互,产生虚拟驾驶行为数据;将主车产生的驾驶行为数据作为样本集,采用随机森林算法将决策树中输出次数最多的类别作为该测试样本的类别。由于采取数据驱动,采集主车与各个数据类型之间的驾驶行为数据,使得数据采集成本较低,所提供的原始数据具有较高的真实性,数据的可控制性实现检测场景重现。
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