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公开(公告)号:CN114817362B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202210405365.7
申请日:2022-04-18
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G16Y20/00 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
Abstract: 本发明公开一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质。所述方法包括获取带有时间戳的车辆数据;对获取的车辆数据进行异常值处理,得到预处理数据;筛选OBD导致异常唤醒的可疑车辆;记录可疑车辆的异常唤醒的起始时间和结束时间;记录该次异常唤醒所在时间段以及该时间段内车辆发生异常唤醒次数;计算可疑车辆的最大异常唤醒次数所在时间段的平均异常唤醒持续时间,统计最大异常唤醒次数所在时间段中的异常唤醒持续时间众数;若平均异常唤醒持续时间与异常唤醒持续时间众数之差小于1s,则判定为该车为OBD导致异常唤醒的车辆。本发明能够起到有效预防因用户后装设备导致车辆亏电的情况发生的作用,降低车辆亏电的概率。
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公开(公告)号:CN115771453B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202211518643.6
申请日:2022-11-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种服务化的车内氛围灯控制方法,包括:获取目标氛围灯控制请求;响应所述目标氛围灯控制请求,调用与目标氛围灯控制请求对应的的目标氛围灯增强服务和目标原子服务;通过所述目标氛围灯增强服务和所述目标原子服务对氛围灯进行控制。本发明通过获取目标氛围灯控制请求,然后调用与目标氛围灯控制请求对应的增强服务和原子服务,其中,增强服务是通过抽取对氛灯的共性需求确定,而原子服务是基于氛围灯的控制负载类型确定的,然后通过各种对象与方法的组合实现各种氛围灯的场景功能,以及不同的控制需地注,实现将上层需求与底层控制的隔离。
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公开(公告)号:CN115257444B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210970458.4
申请日:2022-08-12
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 邵国君
Abstract: 本申请涉及电车充电技术领域,特别涉及一种电动车辆的充电方法、装置及系统,其中,包括:检测电动车辆是否满足预设充电条件;在检测到电动车辆满足预设充电条件时,判断当前时刻是否处于预设谷电充电时段;如果当前时刻处于预设谷电充电时段,则利用谷电给电动车辆和/或预设储能设备充电,否则利用预设储能设备为电动车辆充电。由此,解决了相关技术中通常只能等待夜间谷电时段才能实现低成本充电,无法实现任意时间的低成本用电,用户体验不佳等问题。
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公开(公告)号:CN108674306A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810537139.8
申请日:2018-05-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60Q1/44
Abstract: 本发明公开了一种汽车紧急制动警示系统及方法,包括BCM车身控制单元以及与BCM车身控制单元连接的电喷ECU控制单元、ABS控制单元、ESP控制单元、制动踏板、制动灯和应急灯,BCM车身控制单元读取制动踏板信号,电喷ECU控制单元将车速发送给BCM车身控制单元,ESP控制单元将纵向加速度和主缸压力发送给BCM车身控制单元,ABS控制单元将ABS工作状态信号发送给BCM车身控制单元,BCM车身控制单元根据主缸压力计算主缸压力变化率,并对车速、纵向加速度、制动踏板信号、主缸压力、主缸压力变化率和ABS工作状态信号进行判断后,控制制动灯、应急灯进行制动警示。本发明能在坡道、冰雪低附等特殊路况的紧急制动时警示后方车辆,并且准确率高、时效性好。
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公开(公告)号:CN107089102A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710264200.1
申请日:2017-04-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60C23/04
CPC classification number: B60C23/0474 , B60C23/0476
Abstract: 本发明公开了一种轮胎缓慢漏气的检测方法,其包括设置参考胎压的步骤、计算补偿胎压的步骤以及根据缓慢漏气标准判定是否缓慢漏气的步骤。该检测方法能在排除环境和工况等对胎压的影响的条件下,判断轮胎是否存在缓慢漏气,同时避免提高检测成本。
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公开(公告)号:CN114841376B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202210476339.3
申请日:2022-04-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 邵国君
IPC: G06Q10/04 , G06N5/00 , G06N20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G16Y20/20 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了带蓄电池传感器的汽车可停车时长预测方法,主要步骤为1、从车联网大数据平台提取相应数量及维度的数据集,并进行数据预处理以及特征工程;2、根据蓄电池相关数据及构造的特征变量作为训练集和测试集,分别选择合适的机器学习算法进行模型训练,并选择模型评价指标最好的模型输出可停车时长的预测结果;3、完成用户下次用车时间预测模型的数据集建立以及模型训练,并判断亏电风险等级。本发明的方法,能够较为精准地预测出启动车辆以给蓄电池充电的时机,给车主比较精准的指导,使车主避免了因蓄电池原因导致的无法启动发动机、使用不便的问题,提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN115257444A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210970458.4
申请日:2022-08-12
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 邵国君
Abstract: 本申请涉及电车充电技术领域,特别涉及一种电动车辆的充电方法、装置及系统,其中,包括:检测电动车辆是否满足预设充电条件;在检测到电动车辆满足预设充电条件时,判断当前时刻是否处于预设谷电充电时段;如果当前时刻处于预设谷电充电时段,则利用谷电给电动车辆和/或预设储能设备充电,否则利用预设储能设备为电动车辆充电。由此,解决了相关技术中通常只能等待夜间谷电时段才能实现低成本充电,无法实现任意时间的低成本用电,用户体验不佳等问题。
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公开(公告)号:CN112600740A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202110024324.9
申请日:2021-01-08
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种车联网CAN数据上传漏帧率的自动检测方法,在车联网CAN数据上传系统中增加监控软件,在不增加硬件的情况下,利用车端CAN数据采集上传模块的计数埋点,再通过云端统计计算实际收到数据和计数埋点数据,分析得出准确的CAN数据实时漏帧率,实现了数据漏帧的监控以及自动计算分析,不仅能够实现实时的数据漏帧清洗,还极大提升了使用数据的质量。
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公开(公告)号:CN111896883A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010753023.5
申请日:2020-07-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/36 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种车载蓄电池可支持的停车时长预测方法,包括:采集车载蓄电池在第一预设时间段内的历史数据并对其进行数据预处理;从预处理后的车载蓄电池的历史数据中提取车载蓄电池特征数据作为训练集;基于所述训练集,采用机器学习进行训练挖掘出车辆的停车时长和车载蓄电池特征数据之间的关系,建立停车时长预测模型;根据车载蓄电池临界状态数据和当前的蓄电池状态数据,基于停车时长预测模型预测出车载蓄电池可支持的最长停车时长。本发明还公开一种车载蓄电池可支持的停车时长预警方法。该些方法预测精准,可信度高,能预测车辆可以停车的最长时长,并将该消息推送给没有及时给蓄电池充电或者启动车辆的车主,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN107139837B
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201710329562.4
申请日:2017-05-11
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60R1/00 , H04N7/18 , B60R16/023
Abstract: 本发明公开了一种右侧盲区图像自动打开系统及方法,包括倒车雷达、摄像头、控制器和显示屏;当控制器判断出车辆起步时;或当控制器判断出车速小于趋近判断设定速度V1时,且接收到刹车信号有效、方向盘右转转角大于a1度、方向盘左转转角大于a2度、车速在t1秒内持续降低和右转灯信号中的其中一个或多个信号时;自动开启倒车雷达;当控制器基于障碍物与车身之间的距离判断出系统满足危险距离激活条件时,或当控制器基于障碍物与车身之间的距离判断出系统满足趋近激活条件时,自动打开摄像头;当控制器判断出车辆周围安全时,自动关闭倒车雷达、摄像头及显示屏。本发明能够精确检测右侧盲区内的危险情况,及时有效地打开右侧盲区图像。
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