基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆

    公开(公告)号:CN114821810B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210575775.6

    申请日:2022-05-25

    Inventor: 石林 吴锐

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆,包括以下步骤:步骤1、手部检测;步骤2、手部追踪,步骤3、静态手势分类,步骤4、判断空间位置,步骤5、连续帧识别,步骤6、动态特征提取及判断,步骤7、静态手势判断输出,步骤8、车机应用事件响应。本发明基于用户手部动作信息,对静态手势动作进行分类,同时结合静态手势操控过程中前向手部动作趋势特征,能够更加准确地识别出用户的静态手势意图,减少了相似手势静止无操作或无意识随意挥动导致的误识别情况,降低了误触发率,从而提升用户座舱手势操控功能体验。

    基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆

    公开(公告)号:CN114821810A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210575775.6

    申请日:2022-05-25

    Inventor: 石林 吴锐

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态特征辅助的静态手势意图识别方法、系统及车辆,包括以下步骤:步骤1、手部检测;步骤2、手部追踪,步骤3、静态手势分类,步骤4、判断空间位置,步骤5、连续帧识别,步骤6、动态特征提取及判断,步骤7、静态手势判断输出,步骤8、车机应用事件响应。本发明基于用户手部动作信息,对静态手势动作进行分类,同时结合静态手势操控过程中前向手部动作趋势特征,能够更加准确地识别出用户的静态手势意图,减少了相似手势静止无操作或无意识随意挥动导致的误识别情况,降低了误触发率,从而提升用户座舱手势操控功能体验。

    一种结合用户行驶意图的红绿灯提醒方法、系统及汽车

    公开(公告)号:CN114475429A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210158508.9

    申请日:2022-02-21

    Inventor: 石林 吴锐

    Abstract: 本发明公开了一种结合用户行驶意图的红绿灯提醒方法、系统及汽车,该方法包括:实时采集具有红绿灯的图片;将图片靠上方的区域作为检测区域;对检测区域图像中的红绿灯位置进行标记;进行背景目标和误检目标的过滤处理;识别红绿灯类型、颜色、以及倒计时灯的数字和颜色;输出红绿灯和倒计时灯的对应位置信息;将红绿灯和倒计时灯信息进行实时场景匹配;获取车辆导航信息或转向灯信息;得到车辆在该行驶状态下需遵循的红绿灯指令信息并输出。本发明能根据车辆行驶意图,给予用户待行驶方向的通行信息提醒,防止用户在红绿灯转换时分神或未注意到红灯信息导致道路拥堵及交通安全隐患等问题。

    一种基于区域优化策略的手势误识降低方法

    公开(公告)号:CN114550296A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210173094.7

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开一种基于区域优化策略的手势误识降低方法,在实车内设置手势响应区域,与车载摄像头对应的有效摄像区域范围对应;通过响应区域的手势识别将输入事件输出到相应的应用接口进行功能响应,降低误触发率提升用户座舱手势操控功能体验;规定车内手势有效操控区域以降低误识别,大大减少了手势误识别,提高了用户体验。进一步基于用户手部动作信息,对动态手势动作进行分类。同时结合动态手势用户使用场景,增加动态手势响应区域,减少如打方向盘、摸肚子、拍手臂和无意识手部挥动等相似手势的误识别情况,降低误触发率,从而提升用户座舱手势操控功能体验。

    一种基于区域优化策略的手势误识降低方法

    公开(公告)号:CN114550296B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210173094.7

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开一种基于区域优化策略的手势误识降低方法,在实车内设置手势响应区域,与车载摄像头对应的有效摄像区域范围对应;通过响应区域的手势识别将输入事件输出到相应的应用接口进行功能响应,降低误触发率提升用户座舱手势操控功能体验;规定车内手势有效操控区域以降低误识别,大大减少了手势误识别,提高了用户体验。进一步基于用户手部动作信息,对动态手势动作进行分类。同时结合动态手势用户使用场景,增加动态手势响应区域,减少如打方向盘、摸肚子、拍手臂和无意识手部挥动等相似手势的误识别情况,降低误触发率,从而提升用户座舱手势操控功能体验。

    一种基于机器学习算法的蓄电池馈电风险识别方法

    公开(公告)号:CN113344352A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110590179.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明提出一种基于机器学习算法的蓄电池馈电风险识别方法,在不增加硬件的情况下,利用云端采集上传的蓄电池相关网络信号数据,进行数据探索挖掘,特征变量构造,然后通过机器学习算法进行训练,得出较完善的馈电风险预测模型,利用训练好的模型,当云端监测到有实时蓄电池相关数据上传时,即可输出蓄电池馈电风险预测结果,及时对车主进行馈电风险预警提醒。后续随着蓄电池故障样本数据不断累积,特征变量以及算法参数能够不断优化,预测模型的准确性也逐步提高。

    一种车辆停车自动缴费方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114495299A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210182616.X

    申请日:2022-02-27

    Abstract: 本发明具体涉及一种车辆停车自动缴费方法、系统及可读存储介质。方法包括:获取对应车辆的环境图像信息,判断对应车辆是否位于停车场内;检测对应环境图像信息中的检测二维码信息,获取对应停车场的共享二维码信息;然后基于检测二维码信息和共享二维码信息确定用于对应车辆缴费的支付二维码信息;获取对应的支付二维码信息并结合对应车辆的车辆信息生成费用支付信息,使得用户能够基于对应的费用支付信息完成缴费;将对应的支付二维码信息进行共享。本发明还公开了车辆停车自动缴费系统和可读存储介质。本发明的车辆停车自动缴费方法能够自动获取和识别停车场内的支付二维码信息并辅助用户完成缴费,从而能够提高停车缴费的便捷性和用户体验。

    一种结合用户行驶意图的红绿灯提醒方法、系统及汽车

    公开(公告)号:CN114475429B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210158508.9

    申请日:2022-02-21

    Inventor: 石林 吴锐

    Abstract: 本发明公开了一种结合用户行驶意图的红绿灯提醒方法、系统及汽车,该方法包括:实时采集具有红绿灯的图片;将图片靠上方的区域作为检测区域;对检测区域图像中的红绿灯位置进行标记;进行背景目标和误检目标的过滤处理;识别红绿灯类型、颜色、以及倒计时灯的数字和颜色;输出红绿灯和倒计时灯的对应位置信息;将红绿灯和倒计时灯信息进行实时场景匹配;获取车辆导航信息或转向灯信息;得到车辆在该行驶状态下需遵循的红绿灯指令信息并输出。本发明能根据车辆行驶意图,给予用户待行驶方向的通行信息提醒,防止用户在红绿灯转换时分神或未注意到红灯信息导致道路拥堵及交通安全隐患等问题。

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