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公开(公告)号：CN108449763B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810213856.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态识别的LoRaWAN网络速率自适应调整方法，属于低功耗广域网无线技术领域。该方法首先，结合终端使用的信道频率与速率、终端位置信息，构建路径衰减丢包概率估算模型；其次，根据LoRa数据冲突特性，结合消息速率、信道数、数据负载，建立数据冲突丢包概率估算模型；之后，通过估算概率使用Softmax回归分类方法分类信道状态；最后，建立基于信道状态识别的速率自适应调整机制，对终端数据速率进行自适应调整。本发明在网络出现大规模丢包情况下，通过识别信道状态判断丢包原因，针对性的对终端数据速率进行调整，避免在网络数据冲突情况下错误的速率调整，提高网络的数据吞吐量和数据包传输可靠性。
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公开(公告)号：CN107070574B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710022149.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种适用于非对称时延精确时间同步的时钟偏移最优估计算法，包括以下两个步骤：(1)通过主从时钟方向及反方向的固定传输时延、传输过程中的随机队列等待时延以及时钟频率偏移产生的时延和时钟相位偏移产生的时延之间的对应关系，建立时延向量方程；(2)引入高斯分布，并利用Pitman估计方法进行估计。本发明通过对精确时间同步非对称时延向量方程的建立，引入向量位置参数问题模型及Pitman估计算法，对高斯随机队列时延下的时钟偏移进行了最优估计，使得估计量的最大均方差值最小化。
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公开(公告)号：CN108459298A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810220076.3
申请日：2018-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LoRa技术的室外定位方法，属于无线定位领域。该方法首先利用BP神经网络对获取的LoRa信号的RSSI测量值进行修正；利用修正的RSSI值，对LoRa路径损耗模型Z的参数进行动态优化，使Z适用于不同的定位环境；利用训练好的Z结合基于RSSI的线性定位模型G，建立基于RSSI的LoRa定位线性模型L3M，获取目标节点的初步定位结果集合R；利用L3M-C定位模型，对R进行聚类处理，获取定位结果集合R1；利用L3M-MRE定位模型，对R进行最小估计RSSI误差选择，获取定位结果集合R2；利用L3M-W选择策略定位模型，对R1和R2进行最小平均估计RSSI误差选择，获得目标节点的最佳估计位置。本发明在室外环境下，可减少NLOS误差和环境噪声对信号传播的影响，提高定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108449763A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810213856.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态识别的LoRaWAN网络速率自适应调整方法，属于低功耗广域网无线技术领域。该方法首先，结合终端使用的信道频率与速率、终端位置信息，构建路径衰减丢包概率估算模型；其次，根据LoRa数据冲突特性，结合消息速率、信道数、数据负载，建立数据冲突丢包概率估算模型；之后，通过估算概率使用Softmax回归分类方法分类信道状态；最后，建立基于信道状态识别的速率自适应调整机制，对终端数据速率进行自适应调整。本发明在网络出现大规模丢包情况下，通过识别信道状态判断丢包原因，针对性的对终端数据速率进行调整，避免在网络数据冲突情况下错误的速率调整，提高网络的数据吞吐量和数据包传输可靠性。
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公开(公告)号：CN106488570B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201611220111.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种适用于WIA‑PA工业无线网络的资源调度算法，属于工业无线网络技术领域。该算法包括簇间资源调度阶段和簇内资源调度阶段，所述簇间资源调度阶段采用图顶点着色资源调度算法，用于最小化超帧长度，提高网络吞吐量；所述簇内资源调度阶段采用时隙下限值分析方法，用于分配簇首和簇成员之间的相互通信，还包括信道协商资源调度算法，为所有邻居节点分配不同信道，避免冲突。本发明实现了WIA‑PA网络应用与工业现场进行有效数据传输，且最小化超帧长度，提高了数据传输网络吞吐量，对簇内资源进行了合理的分配，提高了网络数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN107070574A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710022149.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/065 , H04J3/0682
Abstract: 本发明涉及一种适用于非对称时延精确时间同步的时钟偏移最优估计算法，包括以下两个步骤：(1)通过主从时钟方向及反方向的固定传输时延、传输过程中的随机队列等待时延以及时钟频率偏移产生的时延和时钟相位偏移产生的时延之间的对应关系，建立时延向量方程；(2)引入高斯分布，并利用Pitman估计方法进行估计。本发明通过对精确时间同步非对称时延向量方程的建立，引入向量位置参数问题模型及Pitman估计算法，对高斯随机队列时延下的时钟偏移进行了最优估计，使得估计量的最大均方差值最小化。
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公开(公告)号：CN106612152A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201710024341.6
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0658
Abstract: 本发明涉及一种用于精确评估IEEE1588同步时钟时间偏移估计量下界的方法，属于网络测量和控制系统的时钟同步技术领域。该方法首先通过建立IEEE1588同步模型，确定时钟偏移的主要原因：相位偏移α、频率偏移β、以及链路噪声w；然后建立基于位置参数估计问题的同步时钟观测模型，来估计同步时钟的时间偏移估计量δ([α，β]T)；最后针对时间偏移估计量问题提出了一种基于Wei‑Weinsten界限的评估方法来衡量估计量的精确性，该方法分析了估计量的极大均方误差M(g)和贝叶斯均方误差B(g，p)，并通过下界条件M(g)≥B(g，p)简化Wei‑Weinsten模型得出下界的参量。该方法相比传统的Cramer‑Rao界限更符合IEEE1588同步时钟偏移估计量模型，提升了估计量误差的精确性。
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公开(公告)号：CN106488570A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611220111.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种适用于WIA-PA工业无线网络的资源调度算法，属于工业无线网络技术领域。该算法包括簇间资源调度阶段和簇内资源调度阶段，所述簇间资源调度阶段采用图顶点着色资源调度算法，用于最小化超帧长度，提高网络吞吐量；所述簇内资源调度阶段采用时隙下限值分析方法，用于分配簇首和簇成员之间的相互通信，还包括信道协商资源调度算法，为所有邻居节点分配不同信道，避免冲突。本发明实现了WIA-PA网络应用与工业现场进行有效数据传输，且最小化超帧长度，提高了数据传输网络吞吐量，对簇内资源进行了合理的分配，提高了网络数据传输的可靠性。
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