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公开(公告)号：CN109787924A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910189366.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的LoRa信道估计方法，属于无线传感器网络领域。该方法包括：首先，将LoRa线性调频扩频技术和传输特性与信号因多径衰落、多普勒频移衰减的影响相结合，构建符合LoRa的信道模型；然后，在信道估计时，提出一种基于循环替换导频搜索的算法来设计导频图案，使得LoRa信道模型中的测量矩阵的互相关性最小；最后，发射机通过发送经过导频设计的子载波，当接收机收到子载波后，采用基于自适应步长的稀疏度自适应匹配追踪算法，通过导频子载波重构出信道的状态信息，恢复出LoRa信道的时频域特征值。本发明能够减小重构过程的复杂度，提高信道估计的整体性能。
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公开(公告)号：CN109787924B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910189366.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的LoRa信道估计方法，属于无线传感器网络领域。该方法包括：首先，将LoRa线性调频扩频技术和传输特性与信号因多径衰落、多普勒频移衰减的影响相结合，构建符合LoRa的信道模型；然后，在信道估计时，提出一种基于循环替换导频搜索的算法来设计导频图案，使得LoRa信道模型中的测量矩阵的互相关性最小；最后，发射机通过发送经过导频设计的子载波，当接收机收到子载波后，采用基于自适应步长的稀疏度自适应匹配追踪算法，通过导频子载波重构出信道的状态信息，恢复出LoRa信道的时频域特征值。本发明能够减小重构过程的复杂度，提高信道估计的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108366409A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810204427.1
申请日：2018-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/10 , H04L12/709 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于能量均衡的可靠多路径聚合路由算法，属于无线传感器网络技术领域。该算法包括：分析网络数据传输特点，结合节点的密度和位置信息，建立多跳汇聚网络能耗速率估算模型；采用基于空间相关性的节点选择算法，在能耗速率较低和较高的事件区域选择更多的AMN和较少的AMNs；设计基于前向转发节点集的最优路径搜索算法，并采用此算法设计能量均衡的多路径汇聚路由，包括一条数据收集的最优主路径和每个AMN节点的最优汇聚路径，所有汇聚路径在主路径上的聚合节点汇聚；监测数据经汇聚路径到达聚合节点，在聚合节点完成数据聚合后，通过主路径到达Sink节点。本发明能有效均衡网络能耗，延长网络寿命并提高事件检测可靠性。
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公开(公告)号：CN108366409B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810204427.1
申请日：2018-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/10 , H04L12/709 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于能量均衡的可靠多路径聚合路由算法，属于无线传感器网络技术领域。该算法包括：分析网络数据传输特点，结合节点的密度和位置信息，建立多跳汇聚网络能耗速率估算模型；采用基于空间相关性的节点选择算法，在能耗速率较低和较高的事件区域选择更多的AMN和较少的AMNs；设计基于前向转发节点集的最优路径搜索算法，并采用此算法设计能量均衡的多路径汇聚路由，包括一条数据收集的最优主路径和每个AMN节点的最优汇聚路径，所有汇聚路径在主路径上的聚合节点汇聚；监测数据经汇聚路径到达聚合节点，在聚合节点完成数据聚合后，通过主路径到达Sink节点。本发明能有效均衡网络能耗，延长网络寿命并提高事件检测可靠性。
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公开(公告)号：CN109526012A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910070021.3
申请日：2019-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性的LoRaWAN网络扩频因子分配方法，属于低功耗广域网无线技术领域。该方法根据LoRa节点的接收灵敏度阈值和路径损耗特性，构建路径损耗丢包模型，初始化各个节点扩频因子，得到扩频因子初始比例集Minit；其次，分析LoRa数据传输特性，引入扩频因子占比Ps，建立数据传输成功率、扩频因子及Ps的关系模型，确定优化的扩频因子比例集Mfair；最后，依据Minit采用LoRa-FDF策略调整不同节点的扩频因子，提高数据传输成功率，增加网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN108449763A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810213856.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态识别的LoRaWAN网络速率自适应调整方法，属于低功耗广域网无线技术领域。该方法首先，结合终端使用的信道频率与速率、终端位置信息，构建路径衰减丢包概率估算模型；其次，根据LoRa数据冲突特性，结合消息速率、信道数、数据负载，建立数据冲突丢包概率估算模型；之后，通过估算概率使用Softmax回归分类方法分类信道状态；最后，建立基于信道状态识别的速率自适应调整机制，对终端数据速率进行自适应调整。本发明在网络出现大规模丢包情况下，通过识别信道状态判断丢包原因，针对性的对终端数据速率进行调整，避免在网络数据冲突情况下错误的速率调整，提高网络的数据吞吐量和数据包传输可靠性。
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公开(公告)号：CN108449763B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810213856.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态识别的LoRaWAN网络速率自适应调整方法，属于低功耗广域网无线技术领域。该方法首先，结合终端使用的信道频率与速率、终端位置信息，构建路径衰减丢包概率估算模型；其次，根据LoRa数据冲突特性，结合消息速率、信道数、数据负载，建立数据冲突丢包概率估算模型；之后，通过估算概率使用Softmax回归分类方法分类信道状态；最后，建立基于信道状态识别的速率自适应调整机制，对终端数据速率进行自适应调整。本发明在网络出现大规模丢包情况下，通过识别信道状态判断丢包原因，针对性的对终端数据速率进行调整，避免在网络数据冲突情况下错误的速率调整，提高网络的数据吞吐量和数据包传输可靠性。
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