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公开(公告)号:CN108459298A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201810220076.3
申请日:2018-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LoRa技术的室外定位方法,属于无线定位领域。该方法首先利用BP神经网络对获取的LoRa信号的RSSI测量值进行修正;利用修正的RSSI值,对LoRa路径损耗模型Z的参数进行动态优化,使Z适用于不同的定位环境;利用训练好的Z结合基于RSSI的线性定位模型G,建立基于RSSI的LoRa定位线性模型L3M,获取目标节点的初步定位结果集合R;利用L3M-C定位模型,对R进行聚类处理,获取定位结果集合R1;利用L3M-MRE定位模型,对R进行最小估计RSSI误差选择,获取定位结果集合R2;利用L3M-W选择策略定位模型,对R1和R2进行最小平均估计RSSI误差选择,获得目标节点的最佳估计位置。本发明在室外环境下,可减少NLOS误差和环境噪声对信号传播的影响,提高定位精度。
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公开(公告)号:CN106686659B
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201710079769.0
申请日:2017-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AOMDV的能量感知节点不相交多路径路由算法,属于无线传感器网络技术领域。在该方法中,根据在路由发现阶段、路由回复阶段,通过泛洪,查找出所有可能的不相交多路径;再根据在数据传输阶段,对路由数据包设计,在路由表中增加节点能量字段用来统计当前节点的能量,根据每条路径节点的能量给每条路径分配权重,筛选链路,获取最优链路。本发明综合考虑了不相交多路径、链路质量和节点能耗等因素,从而达到降低节点能耗、均衡网络负载,提高能量的利用效率的目的。
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公开(公告)号:CN108449763A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810213856.5
申请日:2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态识别的LoRaWAN网络速率自适应调整方法,属于低功耗广域网无线技术领域。该方法首先,结合终端使用的信道频率与速率、终端位置信息,构建路径衰减丢包概率估算模型;其次,根据LoRa数据冲突特性,结合消息速率、信道数、数据负载,建立数据冲突丢包概率估算模型;之后,通过估算概率使用Softmax回归分类方法分类信道状态;最后,建立基于信道状态识别的速率自适应调整机制,对终端数据速率进行自适应调整。本发明在网络出现大规模丢包情况下,通过识别信道状态判断丢包原因,针对性的对终端数据速率进行调整,避免在网络数据冲突情况下错误的速率调整,提高网络的数据吞吐量和数据包传输可靠性。
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公开(公告)号:CN108449763B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201810213856.5
申请日:2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态识别的LoRaWAN网络速率自适应调整方法,属于低功耗广域网无线技术领域。该方法首先,结合终端使用的信道频率与速率、终端位置信息,构建路径衰减丢包概率估算模型;其次,根据LoRa数据冲突特性,结合消息速率、信道数、数据负载,建立数据冲突丢包概率估算模型;之后,通过估算概率使用Softmax回归分类方法分类信道状态;最后,建立基于信道状态识别的速率自适应调整机制,对终端数据速率进行自适应调整。本发明在网络出现大规模丢包情况下,通过识别信道状态判断丢包原因,针对性的对终端数据速率进行调整,避免在网络数据冲突情况下错误的速率调整,提高网络的数据吞吐量和数据包传输可靠性。
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公开(公告)号:CN106686659A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201710079769.0
申请日:2017-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AOMDV的能量感知节点不相交多路径路由算法,属于无线传感器网络技术领域。在该方法中,根据在路由发现阶段、路由回复阶段,通过泛洪,查找出所有可能的不相交多路径;再根据在数据传输阶段,对路由数据包设计,在路由表中增加节点能量字段用来统计当前节点的能量,根据每条路径节点的能量给每条路径分配权重,筛选链路,获取最优链路。本发明综合考虑了不相交多路径、链路质量和节点能耗等因素,从而达到降低节点能耗、均衡网络负载,提高能量的利用效率的目的。
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