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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108449791A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810224234.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W56/001 , G04G3/04 , G04G7/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于温度补偿的自适应时间同步方法，属于无线传感器网络技术领域。考虑到环境温度对时钟晶振频率的较大影响，该方法首先利用时钟漂移与温度之间的相关性，建立温度-晶振频率模型，节点可以在此模型下根据温度的变化情况对时钟的偏移量进行补偿，提高节点间同步的精度。其次，在网络时延为高斯模型的情况下，结合概率时间同步的相关理论，节点能够根据网络允许的最大同步误差以及累积时钟偏差补偿当前时间，并估计相应的重同步间隔。该方法让节点在满足特定同步精度的前提下，尽可能地减少能量消耗，减少了网络的负载。
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公开(公告)号：CN106792714A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710122577.3
申请日：2017-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种针对WSN中Sybil攻击的安全时间同步方法，包括步骤：(1)网络中待同步节点开始接收邻居节点广播的时间同步消息；(2)使用信息检测机制区分消息中有效的时间戳；(3)节点使用分布式同步算法更新本地时间；(4)节点同步完成后，广播带有时间戳的同步消息。本发明采用图形理论在消息级别而不是节点级别的执行异常检测，用来区分有效时间戳和无效时间戳，进而实现全网络节点的时间同步。
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公开(公告)号：CN108449791B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810224234.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于温度补偿的自适应时间同步方法，属于无线传感器网络技术领域。考虑到环境温度对时钟晶振频率的较大影响，该方法首先利用时钟漂移与温度之间的相关性，建立温度‑晶振频率模型，节点可以在此模型下根据温度的变化情况对时钟的偏移量进行补偿，提高节点间同步的精度。其次，在网络时延为高斯模型的情况下，结合概率时间同步的相关理论，节点能够根据网络允许的最大同步误差以及累积时钟偏差补偿当前时间，并估计相应的重同步间隔。该方法让节点在满足特定同步精度的前提下，尽可能地减少能量消耗，减少了网络的负载。
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公开(公告)号：CN107070574B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710022149.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种适用于非对称时延精确时间同步的时钟偏移最优估计算法，包括以下两个步骤：(1)通过主从时钟方向及反方向的固定传输时延、传输过程中的随机队列等待时延以及时钟频率偏移产生的时延和时钟相位偏移产生的时延之间的对应关系，建立时延向量方程；(2)引入高斯分布，并利用Pitman估计方法进行估计。本发明通过对精确时间同步非对称时延向量方程的建立，引入向量位置参数问题模型及Pitman估计算法，对高斯随机队列时延下的时钟偏移进行了最优估计，使得估计量的最大均方差值最小化。
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公开(公告)号：CN107070574A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710022149.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/065 , H04J3/0682
Abstract: 本发明涉及一种适用于非对称时延精确时间同步的时钟偏移最优估计算法，包括以下两个步骤：(1)通过主从时钟方向及反方向的固定传输时延、传输过程中的随机队列等待时延以及时钟频率偏移产生的时延和时钟相位偏移产生的时延之间的对应关系，建立时延向量方程；(2)引入高斯分布，并利用Pitman估计方法进行估计。本发明通过对精确时间同步非对称时延向量方程的建立，引入向量位置参数问题模型及Pitman估计算法，对高斯随机队列时延下的时钟偏移进行了最优估计，使得估计量的最大均方差值最小化。
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