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公开(公告)号：CN119094781A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411164137.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/184 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N19/70 , H04N19/42 , H04N19/44
Abstract: 本发明公开了基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法及解码方法，涉及机器视频编解码技术领域。本发明通将特征超分辨率技术应用于VVC标准下的视频编解码过程中，先通过特征超分辨率算法将低分辨率的图像或视频提升至高分辨率水平，从而为VCC编码器提供更加详细和精确的图像信息，可以显著提高编码过程中的压缩效率，从而在相同的比特率下实现更高质量的视频传输，提高机器视频编码的实时性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118972616A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410981814.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/53 , H04N19/134 , H04N19/587 , H04N19/59
Abstract: 本发明公开了一种基于视频超分辨率的可伸缩视频编解码方法、设备和介质，构建超分辨率算法模型对目标视频进行编码和解码；在编码前对HR帧进行降采样，得到原始的低分辨率LRP，然后再进行基础层BL编码、基础层BL增强层EL的编解码，结合视频超分辨率技术的图像重建能力和可伸缩视频编解码技术的动态调整能力，能够根据接收设备的能力和网络条件动态调整视频的质量和分辨率，通过保留多个分辨率和质量的版本，使得视频在不同带宽和设备上都能够以最佳质量进行播放。通过结合视频超分辨率技术的图像重建能力和可伸缩视频编解码技术的动态调整能力，可以更好地应对不同网络环境和设备条件下的挑战，从而实现更加灵活和高效的视频内容传输。
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公开(公告)号：CN114267940B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111472995.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于天线技术领域，具体涉及一种基于基片集成波导的毫米波端射宽带圆极化双环阵列；该双环阵列包括：上层金属面、介质基板、下层金属面以及开环辐射单元组，介质基板设置在上层金属面和下层金属面之间；在上层金属面上设置有金属面开槽；开环辐射单元组通过锥形平行双线分别与上层金属面和下层金属面连接；在毫米波端射宽带圆极化双环阵列上设置有第一金属化过孔和第二金属化过孔；将上层金属面、介质基板和下层金属面从右向左依次划分为GCPW结构、GCPW‑SIW结构和SIW结构；本发明为单层介质板结构，加工难度简单，成本低；对比现有技术，在结构简单的基础上保持了宽3dB轴比带宽和高增益，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN118201012A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410228795.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于预测内容位置和流量的转发方法、装置、设备及介质，包括：基于车辆自组织网络和命名数据网络，关键节点获取兴趣包；根据兴趣包中的内容名称查看内容位置表中的内容源信息；内容位置表是道路交叉路口的关键节点维护的一个用于记录内容源信息的表；根据内容源信息，修正内容位置表的车辆位置；根据修正后的车辆位置，估计从关键节点到数据源的网络状态；根据网络状态，以选择转发方向使得成功率最大和时延最小为优化目标，利用改进深度Q网络算法对最优目标求解，选择最优转发方向并确定中继节点；并将中继节点添加到兴趣包中广播出去。本发明具有较低的开销减小时延和丢包率，适应动态变化的复杂车联网环境。
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公开(公告)号：CN118115626A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410348917.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于颜色编码表征时序信息的轨迹图生成方法，包括如下步骤：S1、根据各个球员在真实球场上进行比赛时的视频数据得到各个球员的初始运动数据，并将所述初始运动数据基于所述真实球场与球场俯视图的比例等比例缩放得到最终运动数据；S2、根据所述初始运动数据分别从所述视频数据中选定各个球员运动的运动开始帧和运动结束帧，并基于所述最终运动数据获取所述运动开始帧和运动结束帧之间的时间段内球员的轨迹信息以及球员的ID信息；S3、针对不同球员的ID信息，分别对不同球员的轨迹信息进行不同颜色的编码；S4、针对同一球员不同时序的轨迹信息，采用同一种颜色的不同色彩明度表征该轨迹信息的不同时刻；S5、将所有球员经过S3和S4的编码处理后得到的轨迹信息基于相同时间戳以及相同坐标系合并至一起，得到该场比赛各个球员基于时序信息的轨迹图。本发明在一定程度上解决了传统的轨迹图中时序信息缺乏的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144452B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201911266151.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据和聚类算法的移动用户出行链提取方法，属于移动通信和计算机应用领域。具体包括：1)针对常见的轨迹震荡序列类型，完成基于时间窗的震荡轨迹检测，并制定数据修正策略以修正原序列中的震荡轨迹数据；2)计算局部时空密度、高密度空间距离、高密度时间间隔；3)计算各轨迹点的聚类中心权值大小，利用聚类中心权值制定筛选策略自动地选取聚类中心候选点；4)根据基站覆盖场景信息制定合并策略，对冗余的聚类中心候选点进行合并，将合并后的聚类中心点记为停驻点；5)利用各停驻点对原出行轨迹进行划分，得到完整的出行链信息。本发明解决了传统密度聚类算法仅能识别单一密度噪声的问题，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114928401A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210536205.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域，公开了一种基于多智能体强化学习的LEO星间链路的动态规划方法，包括：S1、根据欧氏距离、视线距离、通信速率和天线切换成本设计部分可观察马尔科夫决策过程模型；S2、基于多智能体深度确定性策略梯度将接收到的所述部分可观察马尔科夫决策过程模型的元素对应的数据逐轨道平面地对卫星的智能体进行集中式训练，直到所述智能体收敛；S3、智能体根据同属一个卫星的状态收集器收集到的本地状态数据进行决策，链路执行器根据智能体的决策与相应的卫星建立平面间星间链路。本发明可以显著降低ISLs切换率，提高星座总吞吐量和卫星平均星间链路的数量。
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公开(公告)号：CN114282130A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111465468.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/955 , G06F17/16 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于选择变异飞蛾火焰优化算法的欺诈网址识别方法，属于大数据领域。该方法包括获取原始数据，对原始数据进行预处理，并利用处理后的原始数据进行特征提取；通过初始化飞蛾种群，计算飞蛾个体的适应度值，并利用螺旋形状运动的方式更新飞蛾个体的值，根据计算得到控制因子和自适应因子的值选择不同的变异策略，不断重复进行上述操作，直到达到设置的终止条件输出最优特征子集；将最优特征子集作为输入数据训练分类算法，完成欺诈网址识别模型的构建；本发明解决了传统欺诈网址识别模型特征选择困难、易陷入局部最优点和识别准确率不高等问题。
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公开(公告)号：CN113055488A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110307403.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法。该方法利用联邦学习，框架分布式地训练基于深度强化学习的车辆边缘协作缓存算法。具体地，通过动态感知内容的受欢迎程度，利用DRL中的DDQN算法获得最优协作缓存策略，从而降低内容传输延迟和响应时间。联邦学习的训练方式使得用户数据保存在用户本地进行训练而不必上传到RSU，有力保护了用户隐私。同时，在此基础上提出多级聚合的概念，通过设计的全局聚合器能够更好地感知全局内容流行度的变化，加快了模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN109961440B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910202449.9
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域，公开了一种基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法，所述方法包括将三维激光雷达获取的三维点云数据转化为二维深度图；计算深度图中每一列中相邻两点形成的角度值，遍历得到深度图所对应的角度矩阵；通过广度优先搜索算法遍历深度图，若深度图相邻位置上两点的角度差值小于指定阈值，则标记为同一类型，从而找出深度图中属于地面的部分，根据点云和深度图的映射关系去除地面点云数据；基于改进DBSCAN算法对非地面点云进行目标分割，按照自适应参数eps，判断是否为核心点时同时考虑空间欧式距离和角度距离。本发明在深度图上进行分割的效率得到提高，满足了实时性的要求，有效解决了欠分割和过分割问题。
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