公开(公告)号：CN114282130A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111465468.4

申请日：2021-12-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 许国良 ,  魏安 ,  雒江涛

IPC: G06F16/955 ,  G06F17/16 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于选择变异飞蛾火焰优化算法的欺诈网址识别方法，属于大数据领域。该方法包括获取原始数据，对原始数据进行预处理，并利用处理后的原始数据进行特征提取；通过初始化飞蛾种群，计算飞蛾个体的适应度值，并利用螺旋形状运动的方式更新飞蛾个体的值，根据计算得到控制因子和自适应因子的值选择不同的变异策略，不断重复进行上述操作，直到达到设置的终止条件输出最优特征子集；将最优特征子集作为输入数据训练分类算法，完成欺诈网址识别模型的构建；本发明解决了传统欺诈网址识别模型特征选择困难、易陷入局部最优点和识别准确率不高等问题。

公开(公告)号：CN114756783A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210348108.4

申请日：2022-03-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 许国良 ,  魏安 ,  雒江涛

IPC: G06F16/955 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的欺诈网址识别方法，属于大数据挖掘领域，包括获取合法网址和欺诈网址作为原始样本数据，对获取的数据进行预处理，并从处理后的样本数据中提取网址属性特征、网址JavaScript特征、网址页面特征和网址文本特征，对提取特征后的数据进行清洗操作；构建生成对抗网络的生成器模块和鉴别器模块；将处理后的网址数据集输入到模型中训练生成对抗网络；利用训练好的生成对抗网络增强原始网址数据集；利用增强过后的网址数据训练分类算法，完成欺诈网址识别。本发明提高了分类算法的准确度和稳定度。