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公开(公告)号：CN119166185A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411255500.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F8/654
Abstract: 本发明涉及一种用于车载TBox的车载ECU固件更新方法，属于智能网联汽车技术领域，包括以下步骤：S1：云端对ELF格式文件的各个段分为数据类段、程序类段和其他段三种类型；S2：云端对新旧版本固件文件中各类型的段进行不同的差分处理，生成对应的控制文件、差异文件、新增文件；S3：云端对所有的控制文件、差异文件和新增文件进行整合压缩得到差分包；S4：云端将差分包发送给车载TBox，在车载TBox中结合旧版本固件生成新版本固件，最后车载TBox通过网关将新版本固件发送给车载ECU，以此完成固件的差分升级。
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公开(公告)号：CN111343585B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010129640.8
申请日：2020-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的移动用户轨迹地图匹配方法，属于移动通信及计算机应用技术域。该方法首先建立基站与区域路网信息数据库；然后根据基站位置借助冯洛诺伊图实现对基站定位轨迹的插值填充，完成匹配之前的数据预处理工作；最后基于HMM建立地图匹配模型，并使用维特比算法求解，得到出行行为对应的路网轨迹信息。本发明充分利用了移动数据中的时空位置信息与道路拓扑结构信息，构建基于隐马尔可夫模型的地图匹配算法，将与实际位置有偏差的定位点投影到位置对应路段上，从而矫正定位误差，提高定位精度。为基于移动位置数据展开的出行方式和出行目的识别等相关研究奠定了重要基础。
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公开(公告)号：CN111339165A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010130947.X
申请日：2020-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法，属于数据挖掘领域。首先利用Fisher准则保留分类能力强的特征，剔除不相关特征和弱相关特征。其次融合最大信息系数MIC和对称不确定性SU两种度量方法，设计相关性度量标准MSCC，利用MSCC标准进一步剔除不相关特征。最后结合MSCC度量标准，利用近似Markov-Blanket判断条件剔除Fisher候选特征集中的冗余特征，最终获得维度规模较小的最优特征子集。本发明能够有效的对移动用户的出境特征进行选择，提高模型的分类准确率。
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公开(公告)号：CN103479373B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310441372.3
申请日：2013-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医疗电子设备领域，提供DR图像自适应显示方法及装置，所述方法包括获取DR图像阵列数据，将DR图像阵列数据存储于存储模块中；读取显示器参数，根据显示器参数和DR图像阵列计算图像初始缩放比例系数，按照图像初始缩放比例系数显示图像；本发明通过显示器参数计算图像初始缩放比例系数，按照图像初始缩放比例系数显示图像，使DR图像图像阵列能够根据显示器参数缩小一定比例且正好显示在当前显示器上，并且结合手势运动与显示器参数进一步控制DR图像图像阵列在显示器上的移动和缩放。
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公开(公告)号：CN119646613A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411725486.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信的天线伺服电机故障诊断方法、设备及介质，涉及卫星通信技术领域。本发明的方法包括：获取伺服电机在多种工况下的振动信号、电流信号和AGC信号；基于AGC信号对电流信号进行筛选，去除由于卫星干扰因素导致的非故障电流信号；对振动信号和筛选后的电流信号进行特征提取，得到训练特征；利用训练特征训练神经网络模型，得到天线伺服电机的故障诊断模型；通过训练好的故障诊断模型对天线伺服电机进行自动故障诊断。本发明利用多传感器信息融合来提高故障检测的精度、鲁棒性和可靠性，减少误判、漏判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103479373A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310441372.3
申请日：2013-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医疗电子设备领域，提供DR图像自适应显示方法及装置，所述方法包括获取DR图像阵列数据，将DR图像阵列数据存储于存储模块中；读取显示器参数，根据显示器参数和DR图像阵列计算图像初始缩放比例系数，按照图像初始缩放比例系数显示图像；本发明通过显示器参数计算图像初始缩放比例系数，按照图像初始缩放比例系数显示图像，使DR图像图像阵列能够根据显示器参数缩小一定比例且正好显示在当前显示器上，并且结合手势运动与显示器参数进一步控制DR图像图像阵列在显示器上的移动和缩放。
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公开(公告)号：CN111144452B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201911266151.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信令数据和聚类算法的移动用户出行链提取方法，属于移动通信和计算机应用领域。具体包括：1)针对常见的轨迹震荡序列类型，完成基于时间窗的震荡轨迹检测，并制定数据修正策略以修正原序列中的震荡轨迹数据；2)计算局部时空密度、高密度空间距离、高密度时间间隔；3)计算各轨迹点的聚类中心权值大小，利用聚类中心权值制定筛选策略自动地选取聚类中心候选点；4)根据基站覆盖场景信息制定合并策略，对冗余的聚类中心候选点进行合并，将合并后的聚类中心点记为停驻点；5)利用各停驻点对原出行轨迹进行划分，得到完整的出行链信息。本发明解决了传统密度聚类算法仅能识别单一密度噪声的问题，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN104146724A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410436445.4
申请日：2014-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种数字X光机自动曝光控制方法及装置，属于数字放射成像技术领域。主要包括二次曝光中预曝光图像的处理以及自适应优化曝光参数方法及装置、曝光控制方法及装置。本发明通过预曝光图像灰度拉伸，以位置对应找到最优阈值，将图像分割为不同区域，提取不同成分的感兴趣区域，分别计算平均灰度、信噪比、对比度，以此来自适应优化主曝光参数(mA、s、KV)；通过同步控制单元为曝光过程及数据采集提供精准时序，防止延时或提前反应影响成像效果。本发明采用多种成分，多目标区域，多种图像标准，通过自适应算法来调整曝光参数，在同步控制下曝光，可以使用较少的曝光剂量获得最优质的图像。
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公开(公告)号：CN118945081A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411174284.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L43/0805 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种基于AUTOSAR架构的车载网络节点管理方法，属于汽车智能技术领域。该方法将整车网段按域集中电子电气架构，划分为主网层和子网层。主网层由多个域控制器相互连接构成，通过使用AUTOSAR标准的以太网NM PDU实现网络管理消息的跨域传输；子网层由各个域控制器与域控制器下属的节点相连接构成，在子网层中通过改进AUTOSAR网络管理状态机，增加故障检测状态对网络节点进行故障检测，确保车载网络节点的实时可靠通信。本发明有效提升了车载网络管理的兼容性、实时性和故障检测效率。
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公开(公告)号：CN117768289A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410018937.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于子载波块功率调制的高谱效光OFDM‑IM实现方法；该方法包括：将OFDM信号的子载波数划分为子载波数量相等的多个子载波块；将输入比特流划分为索引比特、功率比特和符号比特；根据输入比特流对每个子载波块中的子载波依次进行索引调制、功率调制和符号调制，得到调制好的OFDM信号；对调制好的OFDM信号进行N点傅里叶变换、并串转换、添加循环前缀处理后送入信道进行传输；接收端接收OFDM信号并对OFDM信号进行解调，恢复为原始发送的二进制序列本发明提升了系统的性能，且本发明适用于光纤通信。
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