基于声波直接耦合-多光程光声池的光声光谱检测系统

    公开(公告)号:CN114965285A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210511172.X

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明请求保护一种基于声波直接耦合‑多光程光声池的光声光谱检测系统.该系统包括调制器、DFB激光光源、隔离器、声波直接耦合‑多光程光声池、环形器、低相干超辐射发光二极管光源、电荷耦合器件CCD、计算机。激发光在声波直接耦合‑环形多光程光声池内壁发生多次反射。探测光在光声池中的FPE结构中加载上声波信息,FPE结构中反射的两束光发生干涉,对干涉信号进行解调得到声波信号,最后通过标准气体标定法得到痕量气体的浓度信息。本发明中通过光声池内部刚性FPE结构对声波进行直接耦合式探测以及对激发光多次反射的方式来检测光声光谱,大幅度提升光声信号低频检测的灵敏度和动态范围,提高抗振能力。

    一种用于新能源微电网的飞轮储能与储氢充放电控制方法

    公开(公告)号:CN113315243B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110625249.1

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明涉及一种用于新能源微电网的飞轮储能与储氢充放电控制方法,属于新能源技术领域。由于风电、光伏出力的随机性和不确定性,新能源发出的电能具有一定的波动性,在微电网中利用储能装置,来平滑新能源发电的输出功率。基于飞轮储能与储氢充放电控制方法,采用混合存储体系进行储能,能够对新能源发电的不同情况进行处理,以实现平滑新能源发电的输出功率。本发明能够结合不同储能的优势,避免不同类型储能在充放电控制中存在的缺点,同时考虑了不同技术之间的协调和配合问题,能够适应于新能源微电网的运行控制。

    一种LTE中鉴权的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102395130A

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN201110339773.9

    申请日:2011-11-01

    Abstract: 针对目前LTE网络中存在的安全问题,本发明提出了一种新的鉴权方法,在方法中,由于增加了核心网对eNodeB的鉴权并把鉴权结果发送给MME,这样就避免了一些非法的eNodeB对核心网和用户进行攻击;当UE需要向核心网发送IMSI时,需要根据分配的TMSI完成上述通信流程,后利用ASE给UE颁发的身份来加密IMSI,这样避免了UE以明文的方式发送IMSI,使之不易被截获;通过本发明鉴权步骤,能够使UE到ASE之间的通信链路是安全的,可以更新共享密钥K。当然,后面两个问题的解决,是依赖于事先已经建立过的安全的链路而实现的。

    基于双目相机深度信息的多目标追踪方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118015044A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410150916.9

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开了基于双目相机深度信息的多目标追踪方法、装置及介质,通过使用双目相机捕捉待处理视频的深度图像和彩色图像,利用深度信息辅助多目标追踪任务。本发明可以在数据关联匹配的过程中引入了深度信息,通过进一步划分目标集,有效的缓解数据关联时位置相似但深度不同时的轨迹的碰撞概率,可以有效提升跟踪器在目标拥挤环境下的跟踪精度。本发明充分利用了低置信度检测框中的信息,避免了漏检、轨迹中断等现象,延续了轨迹的追踪能力;在高置信度检测框匹配阶段将Depth‑IoU与外观特征提取进行融合处理,实现了检测框和轨迹更强大的关联;同时使用了指数移动平均机制来更新轨迹的外观状态,增强了匹配的质量。

    一种基于单元状态综合评价的飞轮储能阵列控制方法

    公开(公告)号:CN113315244A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110625256.1

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于单元状态综合评价的飞轮储能阵列控制方法,属于能量管理领域。该方法包括如下步骤:获取飞轮储能单元信息,包括飞轮转速、轴承温度、舱体真空度、电机电压电流等信息;根据所述飞轮储能单元信息,进行飞轮储能单元状态估计,包括荷电状态、健康状态、剩余可用寿命、功率状态等,同时实现在线故障诊断;根据所述飞轮储能单元状态估计结果,进行高温保护、转速保护、电压电流保护、舱体真空度保护等,并对飞轮储能单元进行充放电控制。本发明的技术方案可实现飞轮储能单元的系统控制,防止出现过充电或过放电,延长使用寿命,为飞轮储能系统使用安全提供保障。

    一种用于新能源微电网的飞轮储能与储氢充放电控制方法

    公开(公告)号:CN113315243A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110625249.1

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明涉及一种用于新能源微电网的飞轮储能与储氢充放电控制方法,属于新能源技术领域。由于风电、光伏出力的随机性和不确定性,新能源发出的电能具有一定的波动性,在微电网中利用储能装置,来平滑新能源发电的输出功率。基于飞轮储能与储氢充放电控制方法,采用混合存储体系进行储能,能够对新能源发电的不同情况进行处理,以实现平滑新能源发电的输出功率。本发明能够结合不同储能的优势,避免不同类型储能在充放电控制中存在的缺点,同时考虑了不同技术之间的协调和配合问题,能够适应于新能源微电网的运行控制。

    基于声波直接耦合-多光程光声池的光声光谱检测系统

    公开(公告)号:CN114965285B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202210511172.X

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明请求保护一种基于声波直接耦合‑多光程光声池的光声光谱检测系统.该系统包括调制器、DFB激光光源、隔离器、声波直接耦合‑多光程光声池、环形器、低相干超辐射发光二极管光源、电荷耦合器件CCD、计算机。激发光在声波直接耦合‑环形多光程光声池内壁发生多次反射。探测光在光声池中的FPE结构中加载上声波信息,FPE结构中反射的两束光发生干涉,对干涉信号进行解调得到声波信号,最后通过标准气体标定法得到痕量气体的浓度信息。本发明中通过光声池内部刚性FPE结构对声波进行直接耦合式探测以及对激发光多次反射的方式来检测光声光谱,大幅度提升光声信号低频检测的灵敏度和动态范围,提高抗振能力。

    一种利用出厂数据和特性曲线的感应电动机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN114677532A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210418843.8

    申请日:2022-04-20

    Inventor: 黄淼 李涛 文旭

    Abstract: 本发明涉及一种利用出厂数据和特性曲线的感应电动机参数辨识方法,属于感应电动机参数辨识领域。该方法包括以下步骤:S1:利用图像识别,将感应电动机转矩‑滑差特性曲线和定子电流‑滑差特性曲线转化为离散的数据点,构建感应电动机特性曲线数据集;S2:利用聚类分析,对感应电动机特性曲线数据集开展分段聚类,以便简化特性曲线数据集;S3:基于得到的特性曲线简化数据集以及感应电动机铭牌数据,构建感应电动机参数辨识优化模型;S4:对感应电动机参数辨识优化模型进行求解。本发明可以有效解决目前对感应电动机出厂数据量利用不充分的问题,提高参数辨识的精度,同时本发明引入聚类分析提高了在参数辨识时优化算法的收敛特性。

    基于颜色编码表征时序信息的轨迹图生成方法

    公开(公告)号:CN118115626A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410348917.4

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于颜色编码表征时序信息的轨迹图生成方法,包括如下步骤:S1、根据各个球员在真实球场上进行比赛时的视频数据得到各个球员的初始运动数据,并将所述初始运动数据基于所述真实球场与球场俯视图的比例等比例缩放得到最终运动数据;S2、根据所述初始运动数据分别从所述视频数据中选定各个球员运动的运动开始帧和运动结束帧,并基于所述最终运动数据获取所述运动开始帧和运动结束帧之间的时间段内球员的轨迹信息以及球员的ID信息;S3、针对不同球员的ID信息,分别对不同球员的轨迹信息进行不同颜色的编码;S4、针对同一球员不同时序的轨迹信息,采用同一种颜色的不同色彩明度表征该轨迹信息的不同时刻;S5、将所有球员经过S3和S4的编码处理后得到的轨迹信息基于相同时间戳以及相同坐标系合并至一起,得到该场比赛各个球员基于时序信息的轨迹图。本发明在一定程度上解决了传统的轨迹图中时序信息缺乏的问题。

    一种利用出厂数据和特性曲线的感应电动机参数辨识方法

    公开(公告)号:CN114677532B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210418843.8

    申请日:2022-04-20

    Inventor: 黄淼 李涛 文旭

    Abstract: 本发明涉及一种利用出厂数据和特性曲线的感应电动机参数辨识方法,属于感应电动机参数辨识领域。该方法包括以下步骤:S1:利用图像识别,将感应电动机转矩‑滑差特性曲线和定子电流‑滑差特性曲线转化为离散的数据点,构建感应电动机特性曲线数据集;S2:利用聚类分析,对感应电动机特性曲线数据集开展分段聚类,以便简化特性曲线数据集;S3:基于得到的特性曲线简化数据集以及感应电动机铭牌数据,构建感应电动机参数辨识优化模型;S4:对感应电动机参数辨识优化模型进行求解。本发明可以有效解决目前对感应电动机出厂数据量利用不充分的问题,提高参数辨识的精度,同时本发明引入聚类分析提高了在参数辨识时优化算法的收敛特性。

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