-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104267963A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410531034.3
申请日：2014-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种跨平台角色扮演网络游戏客户端引擎，包括游戏编辑器和游戏引擎；游戏编辑器，用于通过采用所见即所得的方式来动态编辑游戏数据，对游戏中各个模块进行可视化编辑；游戏引擎，用于为建立编写游戏所需的各种工具模块。本发明提供了一个面向网页和移动设备，尤其是建立大规模用户(MMORPG)的开发平台，具有创新性、灵活性、简洁性和友好性。大大减少网页，手机游戏开发商开发同类游戏的代价，缩短游戏的开发周期，这个平台所见即所得的UI编辑器和强大的加密措施，可以让游戏开发人员快速开发出网页、移动设备上的RPG游戏。
-
公开(公告)号：CN104268420A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410531309.3
申请日：2014-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于二叉堆节点排序的A星寻路方法及系统，首先进行初始化；然后判断OPEN表中的结点n是否为目标解A，如果不是，则将结点n的所有后继结点展开形成直接关联子结点，把已经判断的结点n放入CLOSE表，计算结点n的每一个后继结点的估价值，并将OPEN表按估价值进行堆排序，将估价值最小的结点放在OPEN表的表头，重复循环直到完成所有结点排序。本发明在普通A星算法中引入堆排序，以此大幅提高A星算法执行效率。克服了传统A星算法需要频繁维护OPEN和CLOSE表，并且每次都需要对OPEN表中的节点进行排序所造成的计算时间长的缺点，以及无法满足游戏实时性要求较高的特点。
-
公开(公告)号：CN119810417A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411890759.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于自动驾驶环境感知领域，旨在多雾天气和正常天气的条件下提高对象检测的性能。具体涉及一种有雾道路目标检测模型的训练方法、检测方法以及装置；所述有雾道路目标检测模型采用知识蒸馏模型，所述有雾道路目标检测模型包括作为学生模型的特征吸收子网、对象检测子网以及作为教师模型的去雾特征选择子网，对象检测子网通过特征吸收子网连接到去雾特征选择子网，以形成一个统一的框架，以提高对象检测的性能。本发明分阶段训练教师模型，利用吸收检查器让学生模型学习去雾特征选择子网中的FSC特征，帮助学生模型提高特征提取的性能，优化了有雾道路目标检测模型的训练效果，提高了有雾道路目标检测模型的性能。降低有雾道路目标检测模型的训练时长。
-
公开(公告)号：CN119599910A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411640692.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆中科勘测设计有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，特别是一种遥感图像全色锐化方法、模型训练方法及系统；所述训练方法包括将全色图像与多光谱图像的全色‑光谱融合特征以及时间信息作为先验信息，将先验信息与扩散加噪图像输入到扩散模型中，以使得拟合加噪图像能够蕴含更多的全色信息和光谱信息；通过Transformer模块对所述扩散加噪图像与所述全色空间‑光谱融合特征进行预测，以生成保留了完整全色信息与光谱信息的重建差值图像；本发明在噪声抑制和细节增强方面具有显著的优势，能生成出光谱信息和空间信息更充足的多光谱图像。
-
公开(公告)号：CN106507467A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611072288.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W56/0005 , H04L7/0087
Abstract: 本发明公开了一种非实时LTE上行链路数据定时同步的方法，在LTE系统处于非实时通信中根据LTE上行链路所采用参考信号的相关性，根据ZC序列的生成规则，构建ZC序列，确定基序列；用互相关检测算法检测接收信号的高相关度数据模块所在位置，由此可实现在非实时通信条件下的信号定时同步。本发明为LTE上行链路信号定时同步的应用提供了一种简单而有效的解决方案。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.029 seconds)
