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公开(公告)号：CN105608505A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510970023.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法，其特征在于，步骤为：获取某个居民一日出行中所有手机信令数据，并识别出有效出行段，构建地理栅格系统，将轨道交通线路与有效出行段映射到地理栅格系统中，用栅格坐标序列记录位置信息。在栅格系统中，根据有效出行段与轨道交通线路的位置匹配、轨迹相似度以及出行段平均速度值判断是否属于轨道交通出行。本发明利用海量手机信令数据，高实时性、高精度的实现了对轨道交通出行方式的判断。本发明有助于交通管理部门准确掌握轨道交通线路信息，合理规划轨道交通线路，对提高居民的生活质量以及对城市交通的满意度有重要意义。
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公开(公告)号：CN107403019B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710695091.9
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率，如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值，则判断用户为车主身份；本发明充分利用现有移动数据，建立相应的车主类信息维表，不需要额外的设备支持，从海量数据中实现的车主身份识别，并给出用户可能为车主的概率；该方法成果可应用于行业精准营销等领域，实现不同身份的个性化推荐服务。
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公开(公告)号：CN105682025A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006559.4
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动信令数据的用户驻留地识别方法。该方法首先建立基站与地理位置的映射关系，再通过处理用户信令数据来构建用户每天的轨迹序列，再结合判定规则识别出用户驻留点，然后计算各个驻留点的驻留时长和驻留权重比并根据驻留地识别函数识别出用户的驻留地。本发明的优点是以低成本且覆盖范围广的手机信令数据为输入，采用聚类的方法构建用户轨迹序列，减少了数据的计算量，提高了计算效率；同时采用基于用户驻留权重比的识别机制识别用户的驻留地，提高了用户驻留地识别的准确性。该发明可用于快速自动化地识别用户的驻留地。
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公开(公告)号：CN105512772A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510970428.3
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法。方法包括：(1)划分人流量预警目标区域以及人流量预警观察区域；(2)从移动用户历史信令数据中，统计得到各观察区域随出行时长分布的人流量转移概率，同时统计目标区域各时间段人流量离去比例；(4)根据观察区域实时人流量，以及随出行时长分布的人流量转移概率，预计统计时刻从各观察区域进入目标区域的总用户数，同时根据目标区域实时人流量，以及该区域时间段人流量离去概率，预计统计时刻前目标区域离开的用户数，从而预计统计时刻监测区域人流量大小，并判定预警等级。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入目标区域和观察区域，依据目标区域以及观察区域人流的流动情况，实现对目标区域人流量的统计，并根据预警等级的划定标准，完成对目标区域人流量预警。
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公开(公告)号：CN105512772B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201510970428.3
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法。方法包括：(1)划分人流量预警目标区域以及人流量预警观察区域；(2)从移动用户历史信令数据中，统计得到各观察区域随出行时长分布的人流量转移概率，同时统计目标区域各时间段人流量离去比例；(4)根据观察区域实时人流量，以及随出行时长分布的人流量转移概率，预计统计时刻从各观察区域进入目标区域的总用户数，同时根据目标区域实时人流量，以及该区域时间段人流量离去概率，预计统计时刻前目标区域离开的用户数，从而预计统计时刻监测区域人流量大小，并判定预警等级。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入目标区域和观察区域，依据目标区域以及观察区域人流的流动情况，实现对目标区域人流量的统计，并根据预警等级的划定标准，完成对目标区域人流量预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106197458A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610653628.0
申请日：2016-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3446
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据和导航路线数据的手机用户出行方式识别方法，包括以下步骤：首先获取手机用户一段时间内的手机信令数据，并形成用户出行轨迹序列。然后利用驻留点对用户出行轨迹进行有效出行段分割。随后提取每一段有效出行段的起点以及终点，计算两点之间的直线距离，以及用户从起点到终点所花费时长。以此对用户在此有效出行段的出行方式进行初步判断，判定结果为高速出行方式和低速出行方式。随后根据上步的判定结果提取对应的导航路线，利用DBSCAN聚类算法对各导航路线与用户有效出行段的基站序列进行匹配分析，取出匹配程度最大的一条导航路线为用户所走路线，且其出行方式为此导航路线对应的出行方式。本发明优点在于其实现简单，且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN105657725A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610068625.0
申请日：2016-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据的城市功能区辐射区域界定方法，包括1)对目标城市进行功能区划分并确定各功能区地理覆盖区域；2)选取目标功能区，得到观测时间段内在目标功能区出现过的用户；3)从这些出现过的用户中剔除目标功能区常驻用户，并分析得到余下用户每次出现在功能区的驻留时长；4)分析判断其每次出现是否为有效到访，计算有效到访占总到访次数比重；5)统计得到目标功能区的有效到访总数，并根据每次有效到访的驻留区信息计算各待定辐射区到访目标功能区的有效到访次数；6)对各个待定辐射区进行多时段分析，综合判断其是否为目标功能区的辐射区。本方法结构灵活、易于扩展、计算简单；能够高效快速且更加准确地对功能区辐射区域进行界定，实现高效快速更新。
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公开(公告)号：CN108235131B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810092135.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N21/442 , H04N21/218 , H04N21/81 , H04N21/845 , H04N21/858 , H04N13/194 , H04N13/366 , H04N13/332
Abstract: 本发明涉及一种基于DASH的全景视频自适应传输方法，属于全景视频传输技术领域。该方法包括：建立三维全景视频与二维平面全景视频的映射关系模型，基于人体视觉和运动特性对全景视频进行区域优先级划分，服务器端将全景视频进行切片化，客户端带宽估计模块利用卡尔曼滤波算法进行预测可用带宽，客户端视频缓存模块基于缓存区状态对可用带宽进行平滑处理，客户端用户视窗感知模块基于运动惯性进行用户视窗预测，客户端决策模块综合考虑用户视窗、网络环境和缓存区状态自适应传输全景视频。相比传统视频传输方法，本发明综合考虑到了网络环境、缓存区状态以及用户视窗，提高了用户体验质量QoE。
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公开(公告)号：CN105608505B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201510970023.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法，其特征在于，步骤为：获取某个居民一日出行中所有手机信令数据，并识别出有效出行段，构建地理栅格系统，将轨道交通线路与有效出行段映射到地理栅格系统中，用栅格坐标序列记录位置信息。在栅格系统中，根据有效出行段与轨道交通线路的位置匹配、轨迹相似度以及出行段平均速度值判断是否属于轨道交通出行。本发明利用海量手机信令数据，高实时性、高精度的实现了对轨道交通出行方式的判断。本发明有助于交通管理部门准确掌握轨道交通线路信息，合理规划轨道交通线路，对提高居民的生活质量以及对城市交通的满意度有重要意义。
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公开(公告)号：CN106781479B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611205475.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据实时获取高速公路运行状态的方法，该方法首先划定高速公路监测区域，并对监测区域进行栅格化处理；根据建立好的栅格系统获得高速公路的映射到栅格系统中栅格序列；随后获取监测区域内基站信息，根据基站的位置信息以及栅格系统得到各基站所在栅格，并根据基站覆盖范围得到基站映射到的道路栅格；建立基站信息表；然后获取监测时间段内监测区域内产生的信令数据，对信令数据进行初步整理得到各用户的轨迹序列；根据监测时间段的用户轨迹以及其历史轨迹判断其在监测时间段内是否在高速路上行驶；据此得到监测时间段内在高速路上行驶并产生新的轨迹序列数据的用户；随后利用这些用户更新的信令数据计算道路栅格实时运行速度。本发明无需额外的硬件设备，且其实现方法简单，准确度较高。
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