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公开(公告)号：CN105512772B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201510970428.3
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法。方法包括：(1)划分人流量预警目标区域以及人流量预警观察区域；(2)从移动用户历史信令数据中，统计得到各观察区域随出行时长分布的人流量转移概率，同时统计目标区域各时间段人流量离去比例；(4)根据观察区域实时人流量，以及随出行时长分布的人流量转移概率，预计统计时刻从各观察区域进入目标区域的总用户数，同时根据目标区域实时人流量，以及该区域时间段人流量离去概率，预计统计时刻前目标区域离开的用户数，从而预计统计时刻监测区域人流量大小，并判定预警等级。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入目标区域和观察区域，依据目标区域以及观察区域人流的流动情况，实现对目标区域人流量的统计，并根据预警等级的划定标准，完成对目标区域人流量预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106530716B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201611213876.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据计算高速公路路段平均速度的方法，包括以下步骤：1)获取基站信息和目标高速公路的GIS信息，转换坐标；2)对高速公路网格化，建立基站与高速公路的映射关系；3)按照位置区的边界小区对应投影点进行路段划分；4)获取连续几个时间周期T内的手机信令数据，构建用户移动轨迹；5)利用用户轨迹中基站序列的相似性、运动方向和速度进行道路匹配，进而识别出高速路车载手机用户；6)根据步骤5识别出的高速路车载手机用户和步骤2建立的基站与投影点的映射表，计算路段i上每个车载手机的行程速度vp，再计算路段i上的平均行程速度本发明充分利用现有的移动网络信息，以提高速度计算的准确性，为高速公路的低成本、全天候、大范围和实时交通状态监测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN106530716A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611213876.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据计算高速公路路段平均速度的方法，包括以下步骤：1)获取基站信息和目标高速公路的GIS信息，转换坐标；2)对高速公路网格化，建立基站与高速公路的映射关系；3)按照位置区的边界小区对应投影点进行路段划分；4)获取连续几个时间周期T内的手机信令数据，构建用户移动轨迹；5)利用用户轨迹中基站序列的相似性、运动方向和速度进行道路匹配，进而识别出高速路车载手机用户；6)根据步骤5识别出的高速路车载手机用户和步骤2建立的基站与投影点的映射表，计算路段i上每个车载手机的行程速度vp，再计算路段i上的平均行程速度 本发明充分利用现有的移动网络信息，以提高速度计算的准确性，为高速公路的低成本、全天候、大范围和实时交通状态监测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN105682025A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006559.4
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动信令数据的用户驻留地识别方法。该方法首先建立基站与地理位置的映射关系，再通过处理用户信令数据来构建用户每天的轨迹序列，再结合判定规则识别出用户驻留点，然后计算各个驻留点的驻留时长和驻留权重比并根据驻留地识别函数识别出用户的驻留地。本发明的优点是以低成本且覆盖范围广的手机信令数据为输入，采用聚类的方法构建用户轨迹序列，减少了数据的计算量，提高了计算效率；同时采用基于用户驻留权重比的识别机制识别用户的驻留地，提高了用户驻留地识别的准确性。该发明可用于快速自动化地识别用户的驻留地。
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公开(公告)号：CN105512772A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510970428.3
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法。方法包括：(1)划分人流量预警目标区域以及人流量预警观察区域；(2)从移动用户历史信令数据中，统计得到各观察区域随出行时长分布的人流量转移概率，同时统计目标区域各时间段人流量离去比例；(4)根据观察区域实时人流量，以及随出行时长分布的人流量转移概率，预计统计时刻从各观察区域进入目标区域的总用户数，同时根据目标区域实时人流量，以及该区域时间段人流量离去概率，预计统计时刻前目标区域离开的用户数，从而预计统计时刻监测区域人流量大小，并判定预警等级。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入目标区域和观察区域，依据目标区域以及观察区域人流的流动情况，实现对目标区域人流量的统计，并根据预警等级的划定标准，完成对目标区域人流量预警。
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公开(公告)号：CN105682025B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610006559.4
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动信令数据的用户驻留地识别方法。该方法首先建立基站与地理位置的映射关系，再通过处理用户信令数据来构建用户每天的轨迹序列，再结合判定规则识别出用户驻留点，然后计算各个驻留点的驻留时长和驻留权重比并根据驻留地识别函数识别出用户的驻留地。本发明的优点是以低成本且覆盖范围广的手机信令数据为输入，采用聚类的方法构建用户轨迹序列，减少了数据的计算量，提高了计算效率；同时采用基于用户驻留权重比的识别机制识别用户的驻留地，提高了用户驻留地识别的准确性。该发明可用于快速自动化地识别用户的驻留地。
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