一种基于移动数据的车主身份识别方法

    公开(公告)号:CN107403019A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710695091.9

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法,根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率,如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值,则判断用户为车主身份;本发明充分利用现有移动数据,建立相应的车主类信息维表,不需要额外的设备支持,从海量数据中实现的车主身份识别,并给出用户可能为车主的概率;该方法成果可应用于行业精准营销等领域,实现不同身份的个性化推荐服务。

    一种基于移动数据的车主身份识别方法

    公开(公告)号:CN107403019B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201710695091.9

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法,根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率,如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值,则判断用户为车主身份;本发明充分利用现有移动数据,建立相应的车主类信息维表,不需要额外的设备支持,从海量数据中实现的车主身份识别,并给出用户可能为车主的概率;该方法成果可应用于行业精准营销等领域,实现不同身份的个性化推荐服务。

    一种基于历史出行特征的公交乘客下车站点实时识别方法

    公开(公告)号:CN108389420A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810203079.6

    申请日:2018-03-13

    Abstract: 本发明涉及居民出行轨迹分析及计算机应用技术领域,提供了一种基于历史出行特征的公交乘客实时识别方法。首先融合公交车GPS数据和IC卡数据实现公交乘客的上车站点识别;然后通过对历史数据挖掘建立包含居民历史出行轨迹特征和站点历史上车率特征的历史出行特征库;最后根据将历史数据与历史出行特征库进行相似度匹配,完成乘客下车站点的实时识别;该方法成果可应用与居民出行轨迹分析、公交运营调度、城市建设规划等领域,提高准确地数据支撑。

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