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公开(公告)号:CN118366136A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410625225.X
申请日:2024-05-20
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及道路交通安全技术领域,具体涉及一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法及装置,方法包括:S1、提取驾驶员风险驾驶行为类型;将风险驾驶行为进行数值化,划分风险驾驶行为参数的阈值,计算驾驶员风险驾驶倾向的个性化评分;评定各风险驾驶行为权重,整合计算出个体驾驶员风险驾驶行为谱特征值;S2、基于风险驾驶行为谱特征值和驾驶员行车状态分类,对隧道进出口路段驾驶行为数据集进行分割和标注,建立基于多种数据均衡‑集成学习算法的风险驾驶行为识别模型,对多个风险驾驶行为识别模型确定最优模型。如果识别出该驾驶员在当前路段发生符合识别模型的风险驾驶行为,则发出警报信号给该驾驶员所对应的客户端,从而提高驾驶员在隧道进出口路段行驶的安全性。
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公开(公告)号:CN219642385U
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202320427274.3
申请日:2023-03-07
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本实用新型涉及道路积水技术问题,公开一种城市道路智能积水检测与可视化分级警示装置,包括设置在积水区所在路边的水位检测机构、设置在积水区前方的速度检测机构;水位检测机构包括第一控制器、水位传感器、第一通信模块;所述第一控制器分别与水位传感器和第一通信模块电连接;速度检测机构包括车速检测模块、第二控制器、显示模块、第二通信模块;所述第二控制器分别与车速检测模块、显示模块、第二通信模块电连接;所述水位检测机构和速度检测机构通过第一通信模块和第二通信模块进行通信连接。本方案能够在实现对积水情况进行准确检测和及时报警的同时对经过积水区的车辆进行通过速度的指导,大大提高车辆经过积水区的安全性。
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