耕地整治潜力评价方法、终端以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113191666B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110541414.5

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 数量提升潜力、质量改进潜力和生态改善潜力。本发明公开了一种耕地整治潜力评价方法、终端以及计算机可读存储介质;该方法包括构建评价指标,由评价区域内耕地的数据构建耕地的评价指标;获得耕地潜力值,由所述评价指标获得所述评价区域内耕地的潜力值,根据所述潜力值对所述评价区域内耕地的潜力进行评价分析。通过构建集成“数量‑质量‑生态”的耕地整治潜(56)对比文件宋艳华 等.土地整治耕地质量评价方法改进研究――以禹州市为例《.河南科学》.2017,第1790-1796页.贾丽 等.基于综合质量的农村居民点整治潜力分区研究《.江苏农业科学》.2018,第248-254页.张欣欣;田惠文;毕如田.矿区耕地整治潜力评价与整治分区.农业工程学报.2020,(第16期),第249-258页.廖磊;于诗雯;何玉婷.基于占补平衡视角的耕地整治质量评估.广东土地科学.2018,(第01期),第25-32页.

    水环境可视仿真方法、终端设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112784471B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110106665.0

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了水环境可视仿真方法、终端设备以及计算机可读存储介质,将视野内水流区域中的水流离散为多个水流粒子,获取水流粒子速度,由所述水流粒子的速度构建视野内水流区域的水环境;将视野外水流区域中的水流划分为多个水流网格,获取水流网格的密度和速度,由水流网格的密度和速度构建视野外水流区域的水环境;视野内水流区域和视野外水流区域内水环境的转换,随着视野的变换,视野内水流区域中的部分或全部区域转换为视野外水流区域,相应的视野外水流区域中的部分区域转换为视野内水流区域,使视野内的水环境始终为所述水流粒子构建的水环境;能够快速实现视野内水环境的高精度可视呈现。

    一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法

    公开(公告)号:CN112802181A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110065288.0

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法,获取河道所在区域的河道数据、影像数据以及高程数据;根据所述河道数据生成能够区分河段、汇流口的河道语义数据;由所述河道语义数据分割所述高程数据,得到河道覆盖范围内的高程数据,对所述河道覆盖范围内的高程数据进行平滑处理,得到平滑高程数据;将所述平滑高程数据对应的映射到所述影像数据内的河道,得到平滑的符合真实河道断面的三维河道场景。本发明通过低精度的河道数据、影像数据和高程数据,能够快速的构建任一区域的三维河道场景,适用与大规模的三维河道场景构建。

    沿河流域的建设用地集约评价方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118709895A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410735877.9

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请公开了一种沿河流域的建设用地集约评价方法、终端设备及存储介质;该方法包括对夜光遥感数据和土地利用覆盖数据进行预处理,由处理后的所述夜光遥感数据和土地利用覆盖数据建立平均夜间灯光指数;构建所述平均夜间灯光指数与土地城市化水平之间的异速增长模型,根据所述异速增长模型中的异速增长系数,评价沿河区域的建设用地集约利用水平。从多源遥感视角下建立异速增长模型,利用夜光遥感数据,构建平均夜间灯光指数与土地城市化水平之间的异速增长模型,由此能够破除资源要素跨地区跨领域流动障碍,促进土地等生产要素高效流动,增强城市群之间发展协调性以及今后城市化进程的高质量发展。

    任务自适应的高光谱遥感图像小样本分类方法

    公开(公告)号:CN118135283A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410129963.5

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明提供一种任务自适应的高光谱遥感图像小样本分类方法。该方法包括:步骤1:构建HSI小样本数据集作为元训练集,在所述元训练集上构建多个分类任务,利用所述多个分类任务对特征提取器进行元训练;所述特征提取器包括光谱自适应特征提取网络和任务自适应空间特征提取网络;步骤2:将目标HSI数据集构建为元测试集,在所述元测试集上构建多个分类任务,利用所述多个分类任务对训练后的特征提取器进行微调;步骤3:使用微调后的特征提取器对输入的高光谱遥感图像进行分类。本发明能够自适应地提取HIS图像的空谱联合特征,具有较好的图像分类能力。

    一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法

    公开(公告)号:CN112802181B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202110065288.0

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法,获取河道所在区域的河道数据、影像数据以及高程数据;根据所述河道数据生成能够区分河段、汇流口的河道语义数据;由所述河道语义数据分割所述高程数据,得到河道覆盖范围内的高程数据,对所述河道覆盖范围内的高程数据进行平滑处理,得到平滑高程数据;将所述平滑高程数据对应的映射到所述影像数据内的河道,得到平滑的符合真实河道断面的三维河道场景。本发明通过低精度的河道数据、影像数据和高程数据,能够快速的构建任一区域的三维河道场景,适用与大规模的三维河道场景构建。

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