公开(公告)号：CN112802181B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202110065288.0

申请日：2021-01-18

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王华 ,  任建勋 ,  王鹏远 ,  刘瑞强 ,  王骏 ,  朱付保 ,  张秋闻 ,  杨栓 ,  付大喜 ,  闫晓敏

IPC: H04N13/122 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于低细节高程数据的大规模三维河道场景重建方法，获取河道所在区域的河道数据、影像数据以及高程数据；根据所述河道数据生成能够区分河段、汇流口的河道语义数据；由所述河道语义数据分割所述高程数据，得到河道覆盖范围内的高程数据，对所述河道覆盖范围内的高程数据进行平滑处理，得到平滑高程数据；将所述平滑高程数据对应的映射到所述影像数据内的河道，得到平滑的符合真实河道断面的三维河道场景。本发明通过低精度的河道数据、影像数据和高程数据，能够快速的构建任一区域的三维河道场景，适用与大规模的三维河道场景构建。

公开(公告)号：CN115964666A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310085234.X

申请日：2023-02-06

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 马照瑞 ,  张世城 ,  栗娜 ,  胡新浩 ,  王宏建 ,  李天傲 ,  董麒麟 ,  冯浩 ,  殷毅 ,  周诗洁 ,  闫震 ,  朱付保 ,  马培凯

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的街道级IPv6地理定位方法，用以解决当前IPv6地理定位方法存在定位细粒度较低的技术问题。本发明的步骤为：对所获得的IP地址进行匿名处理，并将地标的经纬度信息转换为区域编号；利用图神经网络将处理后的节点信息转化为属性特征图；通过基于学习的方式将属性特征图的边的特征信息转换为边的权重；将节点的特征信息馈送到改进的GraphSAGE模型中，根据边的权重进行剪枝，通过卷积学习相邻节点的信息，并在节点表示后输出节点信息；结合区域编号将经过改进的GraphSAGE模型的节点属性更新矩阵放入层级分类模块中进行分类，输出目标地理定位。本发明在中值误差、平均误差和最大误差方面优于当前的IPv6地理定位算法。

公开(公告)号：CN112784471A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110106665.0

申请日：2021-01-26

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王华 ,  任建勋 ,  张静 ,  殷君茹 ,  王骏 ,  朱付保 ,  张秋闻 ,  杨栓 ,  付大喜 ,  闫晓敏

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了水环境可视仿真方法、终端设备以及计算机可读存储介质，将视野内水流区域中的水流离散为多个水流粒子，获取水流粒子速度，由所述水流粒子的速度构建视野内水流区域的水环境；将视野外水流区域中的水流划分为多个水流网格，获取水流网格的密度和速度，由水流网格的密度和速度构建视野外水流区域的水环境；视野内水流区域和视野外水流区域内水环境的转换，随着视野的变换，视野内水流区域中的部分或全部区域转换为视野外水流区域，相应的视野外水流区域中的部分区域转换为视野内水流区域，使视野内的水环境始终为所述水流粒子构建的水环境；能够快速实现视野内水环境的高精度可视呈现。

公开(公告)号：CN118942677A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410995674.3

申请日：2024-07-24

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 韩闯 ,  涂强 ,  朱付保 ,  李端 ,  李祖贺 ,  孙佳佳 ,  田二林 ,  南姣芬 ,  李艳婷 ,  周钰森

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/047 ,  G06N3/094 ,  A61B5/346

Abstract: 本发明公开了一种基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，依次包括以下步骤：A：获取不同类型的心电数据样本；B：将对应类型心电数据的先验知识引入基于自注意力机制的生成器和基于时空特征的判别器的构建中，得到基于辅助分类器的生成对抗网络模型；C：设计判别器损失函数和生成器损失函数，结合不同类型的心电数据样本对基于辅助分类器生成对抗网络模型进行训练，得到训练后的基于辅助分类器生成对抗网络模型；D：利用训练后的基于辅助分类器生成对抗网络模型，对不同类型的心电数据样本进行扩充处理。本发明能够有效提高心电数据生成质量，提高心电数据集的多样性和数量，从而提升心电智能辅助诊断模型的性能。

公开(公告)号：CN117151215B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202311242845.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 韩闯 ,  庾骏 ,  朱付保 ,  陶红伟 ,  李祖贺 ,  黄伟 ,  姚妮 ,  南姣芬 ,  李艳婷 ,  孙佳佳

IPC: G06N5/02 ,  G06F18/213 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的冠心病多模态数据特征提取方法，包括以下步骤：A：获取心电图、光电容积脉搏波和心音图的信号实体；B：获取心脏彩超图像的图像实体；C：获取病历文本的文本实体及文本实体属性，并抽取文本实体关系；D：与冠心病患者知识图谱本体结构进行链接形成知识图谱，建立病例关系图网；E：采用随机游走算法和Skip‑Gram模型将病例关系图网中的节点降维表征为统一的节点表示向量；F：采用主成分分析算法，对步骤E中得到的节点表示向量再次降维，最终获取节点的降维特征。本发明能够为冠心病诊断结果的辅助验证提供更为准确的数据基础。

公开(公告)号：CN117993013A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410147152.8

申请日：2024-02-01

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 朱亮 ,  慕京哲 ,  穆金巧 ,  左洪强 ,  谷晶中 ,  蔡增玉 ,  朱付保

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/29 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐方法及系统，所述方法包括：客户端从服务器端请求嵌入表和初始全局模型，并根据本地的用户标识和兴趣点标识从请求的嵌入表中获取社交朋友嵌入和兴趣点嵌入；各个客户端分别构建图神经网络推荐模型，使用图注意力网络来学习社交朋友嵌入和兴趣点嵌入，使用带有兴趣点采样的伪标签方法保护用户交互的兴趣点；客户端使用本地差分隐私将计算得出的梯度进行扰动后并上传至服务器；服务器根据梯度信息将客户端进行聚类，并选择具有代表性的客户端进聚合和全局模型更新，将更新后的全局模型分发给各个客户端。本发明实现了对用户交互数据的保护，解决了传统集中式数据收集带来的隐私安全问题。

公开(公告)号：CN114882050A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210657034.2

申请日：2022-06-10

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 朱付保 ,  赵金玉 ,  南姣芬 ,  李端 ,  李艳婷

IPC: G06T7/10 ,  G16H30/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种心肌灌注SPECT图像分割方法，获取左心室SPECT图像，对左心室SPECT图像进行处理，得到左心室三维图像，并对左心室三维图像进行纵向切割，获取左心长轴二维图像；对左心长轴二维图像进行心肌轮廓标注，得到位置标签，并划分训练集和测试集；根据训练集和测试集进行网络训练，得到图像分割模型；基于图像分割模型进行心肌灌注SPECT图像分割，相较于现有的图像分割方法，本发明提供的图像分割方法的分割精度较高。

公开(公告)号：CN110916647A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911263238.2

申请日：2019-12-11

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 李端 ,  姚妮 ,  徐宏 ,  高政源 ,  朱泽林 ,  朱付保 ,  王柯 ,  万瀚文 ,  许嘉欢

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了面向多场景的可穿戴心电监测与心律失常远程实时诊断装置，包括前端采集模块、MCU信号接收显示模块、云服务器，前端采集模块是可穿戴，包括柔性织物电极片、信息采集模块和蓝牙发送模块，通过蓝牙从机模块将ECG数据实时发送给微处理器单元，柔性织物电极片包括柔性织物电极和导联线，信息采集模块采用BM101心电采集模块，该模块可嵌入弹性背心，蓝牙发送模块由纽扣锂电池供电，安装蓝牙从机，将信号实时发送至MCU信号接收显示客户端模块,MCU信号接收显示客户端模块负责接收采集前端的心电数据并且滤波处理和显示心电图，同时接收服务器端的疾病诊断结果并显示,云服务器辅助诊断模块采用深度SE-Res学习进行疾病诊断，具有较强鲁棒性和泛化能力。

公开(公告)号：CN117011181A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311004759.2

申请日：2023-08-10

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 刘岩 ,  齐文婷 ,  黄冠 ,  朱付保 ,  肖艳秋

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/41 ,  G06T7/90 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种分类引导的无人机成像浓雾去除方法，属于图像处理技术领域，用于解决现有去雾方法应用到真实场景时会产生过拟合，去雾效果不佳的技术问题。本发明的步骤为：设计雾扩散方法生成无人机浓雾数据集；设计图像类别特征提取和纹理信息跳跃迁徙结构实现无人机浓雾图像的特征提取，得到去雾网络；将生成的无人机浓雾数据集中的无人机浓雾图像作为输入，设计多任务损失函数训练去雾网络，得到训练好的去雾模型；利用训练好的去雾模型对有雾图像进行处理得到去雾图像。本发明能够在小规模图像输入的情况下实现对无人机浓雾图像的去除，薄雾和浓雾去除效果均较好，纹理信息和色调恢复自然，不易产生过曝和失真扭曲等现象。

公开(公告)号：CN116563301A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310529083.2

申请日：2023-05-11

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 朱付保 ,  田延晖 ,  姚妮 ,  南姣芬 ,  李艳婷 ,  韩闯 ,  李端

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的医学图像分割系统，该系统运行流程包括以下步骤：训练能够根据图像特征进行域分类的域分类器；根据批量归一化和实例归一化的特点，将批量归一化和实例归一化串联结合，构成风格归一化模块；根据深度神经网络的结构特点，在分割模型的编码器浅层使用风格归一化模块，构成风格归一化分割网络；根据未知域的图像特征经过经域分类器输入模型级别的注意力模块，继而生成输出各域模型的权重参数并进行加权聚合，获得泛化到未知域新的全局模型。本在联邦学习架构下，通过使用注意力模块、搭建风格归一化分割网络，获得能够用于泛化到未知域的全局模型，来提升模型的在未知域的泛化性能、模型在未知域的分割性能。