公开(公告)号：CN119273986A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411360770.7

申请日：2024-09-27

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 吴庆岗 ,  贺梦坤 ,  刘芳华 ,  黄伟 ,  王华 ,  陈启强 ,  胡东华 ,  马超 ,  尤小田 ,  宋文杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提供一种基于多尺度空谱混洗卷积和轻量化Transformer的高光谱图像分类方法，包括如下步骤：利用主成分分析PCA模块降低高光谱图像HSI的维度，消除光谱冗余；基于多尺度空谱混洗MSC模块提取多个细粒度特征；基于三维轻量化Transformer模型增强空间特征和光谱特征之间的相互作用；采用Softmax分类器对高光谱图像HSI进行分类。本发明可以有效地融合不同感受野中物质的不同细节特征并保持光谱特征的连续性，同时解决二次复杂度问题。