公开(公告)号：CN118709895A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410735877.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王华 ,  华梦奇 ,  张雨昂 ,  王净 ,  黄伟 ,  殷君茹

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/08

Abstract: 本申请公开了一种沿河流域的建设用地集约评价方法、终端设备及存储介质；该方法包括对夜光遥感数据和土地利用覆盖数据进行预处理，由处理后的所述夜光遥感数据和土地利用覆盖数据建立平均夜间灯光指数；构建所述平均夜间灯光指数与土地城市化水平之间的异速增长模型，根据所述异速增长模型中的异速增长系数，评价沿河区域的建设用地集约利用水平。从多源遥感视角下建立异速增长模型，利用夜光遥感数据，构建平均夜间灯光指数与土地城市化水平之间的异速增长模型，由此能够破除资源要素跨地区跨领域流动障碍，促进土地等生产要素高效流动，增强城市群之间发展协调性以及今后城市化进程的高质量发展。

公开(公告)号：CN118135283A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410129963.5

申请日：2024-01-29

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王华 ,  张雨昂 ,  陈梦奇 ,  黄伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种任务自适应的高光谱遥感图像小样本分类方法。该方法包括：步骤1：构建HSI小样本数据集作为元训练集，在所述元训练集上构建多个分类任务，利用所述多个分类任务对特征提取器进行元训练；所述特征提取器包括光谱自适应特征提取网络和任务自适应空间特征提取网络；步骤2：将目标HSI数据集构建为元测试集，在所述元测试集上构建多个分类任务，利用所述多个分类任务对训练后的特征提取器进行微调；步骤3：使用微调后的特征提取器对输入的高光谱遥感图像进行分类。本发明能够自适应地提取HIS图像的空谱联合特征，具有较好的图像分类能力。