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公开(公告)号:CN119273986A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411360770.7
申请日:2024-09-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/10 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度空谱混洗卷积和轻量化Transformer的高光谱图像分类方法,包括如下步骤:利用主成分分析PCA模块降低高光谱图像HSI的维度,消除光谱冗余;基于多尺度空谱混洗MSC模块提取多个细粒度特征;基于三维轻量化Transformer模型增强空间特征和光谱特征之间的相互作用;采用Softmax分类器对高光谱图像HSI进行分类。本发明可以有效地融合不同感受野中物质的不同细节特征并保持光谱特征的连续性,同时解决二次复杂度问题。
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公开(公告)号:CN221974714U
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202323581914.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: F16M11/04 , F16M11/08 , F16M11/18 , G03B15/03 , F21V21/116
Abstract: 本实用新型属于图像采集技术领域,尤其为一种图像采集装置,包括:底座,所述底座的顶部设置有支撑柱,所述支撑柱上设置有支架,所述支架的顶部设置有图形采集本体,所述支架的一侧设置有照明灯;旋转组件,且所述主齿轮与从齿轮啮合,所述主齿轮的顶部设置有旋转筒;本实用新型通过旋转组件和限位组件的设置,能有效的将图形采集本体进行旋转转动,使得图形采集本体可以根据实际使用需求进行位置转动,从而适应不同位置的学生进行图形采集,随后通过限位组件,能有效的将旋转组件进行限位固定,从而避免图形采集本体在图像采集时发生转动影响图像的采集,进一步的提高图形采集本体的工作效率。
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