用以检测新的领域知识的基于深度学习的自动本体抽取

    公开(公告)号:CN114722190A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202111541786.4

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明涉及用以检测新的领域知识的基于深度学习的自动本体抽取。一种系统,其处理非结构化数据以识别在该非结构化数据中的文本集中的文本中的多个子集,并且针对来自所述多个子集中的一个子集,基于该子集在文本集中的位置、该子集中每个词的词性(POS)、以及在该子集的左手侧和右手侧上的一个或多个词的POS来确定概率,所述一个或多个词的数量是基于文本集的长度来选择的。系统生成该子集的特征向量,该特征向量包括概率和子集的附加特征;并且使用分类器基于该子集的特征向量将该子集分类到多个类中的一个中,所述多个类表示知识的领域的本体。

    用于检测燃料电池系统中的低水平燃料喷射器泄漏的过程和系统

    公开(公告)号:CN113258098B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202110186692.3

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 提供了一种用于检测燃料电池系统中的低水平泄漏的过程。该过程包括在计算机化燃料电池控制器内操作编程以:监测燃料电池系统的操作;基于所监测的操作来确定燃料电池系统的阳极气体回路内的期望的压力降低;基于期望的压力降低和裕度来确定校准阈值压力变化,该裕度被选择成指示阳极气体回路内的过量氢气,所述过量氢气指示燃料喷射器泄漏;当燃料电池系统的燃料喷射器被命令为关闭状态时,监测经过一时间段的阳极气体回路内的压力;将经过该时间段的阳极气体回路内的所监测的压力与校准阈值压力变化进行比较;以及当该比较指示存在过量氢气时,采取补救行动。

    用于检测燃料电池系统中的低水平燃料喷射器泄漏的过程和系统

    公开(公告)号:CN113258098A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110186692.3

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 提供了一种用于检测燃料电池系统中的低水平泄漏的过程。该过程包括在计算机化燃料电池控制器内操作编程以:监测燃料电池系统的操作;基于所监测的操作来确定燃料电池系统的阳极气体回路内的期望的压力降低;基于期望的压力降低和裕度来确定校准阈值压力变化,该裕度被选择成指示阳极气体回路内的过量氢气,所述过量氢气指示燃料喷射器泄漏;当燃料电池系统的燃料喷射器被命令为关闭状态时,监测经过一时间段的阳极气体回路内的压力;将经过该时间段的阳极气体回路内的所监测的压力与校准阈值压力变化进行比较;以及当该比较指示存在过量氢气时,采取补救行动。

    燃料电池体系结构、监测系统及用于表征燃料电池堆中流体流的控制逻辑

    公开(公告)号:CN108808044B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201810325501.5

    申请日:2018-04-12

    Abstract: 公开了燃料电池体系结构、燃料电池堆监测系统以及用于检测燃料电池堆中的流体性质变化的控制逻辑。公开了一种用于检测燃料电池系统中的流体的流性质变化的方法。该方法包括:例如通过系统分析或访问查找表来确定燃料电池系统的电压变化与流体的流性质之间的相关性;以及从电压‑性质相关性确定与流体的性质变化对应的校准电压降。该方法监测系统电压(例如,在稳定状态下操作的燃料电池堆的移动平均电压),以及例如当阳极排出阀打开时检测系统电压中的电压大小变化。响应于电压大小变化大于校准电压降,生成指示检测到流性质变化的信号。

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