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公开(公告)号:CN114722190A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202111541786.4
申请日:2021-12-16
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/232 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及用以检测新的领域知识的基于深度学习的自动本体抽取。一种系统,其处理非结构化数据以识别在该非结构化数据中的文本集中的文本中的多个子集,并且针对来自所述多个子集中的一个子集,基于该子集在文本集中的位置、该子集中每个词的词性(POS)、以及在该子集的左手侧和右手侧上的一个或多个词的POS来确定概率,所述一个或多个词的数量是基于文本集的长度来选择的。系统生成该子集的特征向量,该特征向量包括概率和子集的附加特征;并且使用分类器基于该子集的特征向量将该子集分类到多个类中的一个中,所述多个类表示知识的领域的本体。
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公开(公告)号:CN118349140A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311090919.X
申请日:2023-08-28
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F9/451 , G06F9/455
Abstract: 一种交互式车辆联合研究调查系统包括第一虚拟机,该第一虚拟机包括操作管理程序的应用服务器,该管理程序生成、修改和保存联合环境调查内容以供调查者访问。选择项任务内容列表由管理程序生成,并由调查者查看和完成。第一虚拟机的读取器程序识别从选择项任务内容列表中选定的要显示的调查者选择项。调查者界面被格式化为符合完全显示在定义显示调查者选择项的智能电话的调查者设备的屏幕上的界面窗口。
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