公开(公告)号：CN113624759A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110906221.5

申请日：2021-08-09

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 郝红娟 ,  王九鑫 ,  刘宇程 ,  卢定泽 ,  苏耀恒 ,  杨宁 ,  吴鑫 ,  李文龙 ,  王康华 ,  杜雨蓉 ,  杨彤彤 ,  王明墺 ,  张倩 ,  陈琳 ,  张芷叶 ,  黄磊 ,  张亚鑫

IPC: G01N21/84 ,  G01N29/04 ,  G01N29/12 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的苹果无损检测方法，涉及利用图像分析对苹果进行智能化检测分级的方法。所述方法包括：得到苹果多参数的训练模型；设定苹果品质筛选区间；获取待检测苹果的外观图片，去噪后利用训练模型对苹果的外观图片进行识别，筛选出的所需苹果进行内部无损检测，利用训练模型对苹果的内部进行无损判断，无病的苹果进行内部共振声波检测，利用训练模型判断其内部物质含量，完成所有苹果的分类。本发明快速高效的对大量苹果进行精准检测，提高了检测精准度和效率，优化了检测流程。既能够减少果农的工作量，又可以提高果农的收入。还可以根据消费者要求，提供不同等级的果品，对提升国产果品的地位有一定作用。

公开(公告)号：CN114202643A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111293026.6

申请日：2021-11-03

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 苏耀恒 ,  王九鑫 ,  姚家辉 ,  吴鑫 ,  李文龙 ,  黄磊 ,  王康华 ,  王攀龙 ,  杜雨蓉 ,  王明墺 ,  张倩 ,  陈琳 ,  杨宁 ,  杨彤彤 ,  张亚鑫 ,  卢定泽 ,  郝红娟 ,  刘宇程

IPC: G06V10/10 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于多传感融合的苹果叶部病害识别终端及方法，热敏感CCD传感器、CCD工业摄像机、计算机、图像数据处理模块、检测模块和定位模块，识别方法包括步骤一，训练神经网络；步骤二，图像采集；步骤三，图像处理；步骤四，图片边界框预测及类别判断；步骤五，实时定位；本发明通过采用YOLO检测网络和红外热成像技术，在病症早期可以有效检测出来症状，可以达到非常高的准确率和识别速度，本发明通过采用GPS+IMS惯性传感器，可以实现优秀的定位与轨迹重构，记录病害当前所在的位置，本发明的自动化程度高，识别效率高，工作强度低，本发明采用了多传感器融合的检测方法，与现有的技术相比，提高了准确率、识别速度和实用性。