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公开(公告)号：CN117763329A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311535352.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于迭代数据的信号时频特征提取方法及装置，涉及信号处理技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：获取设备的状态监测信号；对状态监测信号进行预处理，得到时频分布；对时频分布依次进行时频融合与时频聚类，得到分量时频分布，并确定分量时频分布的数量；根据当前时频分布更新惩罚参数，并判断更新的惩罚参数是否超过阈值；若否，则循环至步骤S2‑S4，以对时频分布进行迭代；若是，则利用脊线分类提取方法对所述信号时频分布进行识别，得到信号分量类型并估计其瞬时频率或群延迟。通过该提取方法，能够通过增强时频表示和分类提取时频脊线，同时满足时间分辨率和频率分辨率的要求，实现信号瞬时频率和群延迟的准确估计。
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公开(公告)号：CN116467570B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310713409.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩摆角定量识别方法，属于重载机车车钩摆角识别技术领域，其在信号获取后对数据预处理，然后进行车钩摆角识别模型构建，步骤为：将两通道车体与构架相对位移数据输入ELM‑AE中进行通道数据融合；构建训练模型的输入和输出数据集；划分训练集样本与验证集样本，并将数据集标准化；然后进行深度特征提取和回归估计；然后基于验证集样本输入定量识别车钩摆角。其监测信号为多通道车体与构架相对位移，有利于充分挖掘监测数据潜在特征信息，监测装置安装于车体与构架之间，服役环境良好，监测数据更加稳定，传感器数量更少，结构更简单，更适用于车载长期监测，具有运行速度快，泛化能力强等优点。
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公开(公告)号：CN114997252B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210935872.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于惯性原理的车轮多边形车载检测方法，该方法包括以下步骤：首先，获取轴箱垂向加速度信号，将其分解为多个IMF分量。然后，将IMF分量与原始信号组合，构建快速独立成分分析观测矩阵，计算得到相互独立的独立分量，并采用相关系数法筛选出与车轮多边形激励相关的有效信号分量。进一步地，基于惯性原理对有效信号分量进行二次积分，得到加速度积分结果，对加速度积分结果进行去趋势项处理后得到车轮径向偏差位移量。最后，车轮径向偏差位移量经快速傅里叶变换后可用于定量识别车轮多边形的阶次和幅值。本发明应用于轨道交通领域，实现了车轮多边形在线连续监测，并具有高效率，高精度的特点。
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公开(公告)号：CN114880627A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210798187.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/18 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代解调时变滤波的自适应瞬时频率估计方法，其步骤包括：步骤S1，利用一种基于信号导数归一化的瞬时频率计算方法初步估计信号的瞬时频率；步骤S2，利用一种基于解调技术的迭代时变滤波方法降低噪声对瞬时频率估计的影响，实现瞬时频率的准确估计；步骤S3，检验结果是否符合设定的阈值，不符合则令，继续执行步骤S1。其根据信号导数的时域特征初步计算瞬时频率，无需先验信息，是完全数据驱动的，采用迭代时变滤波降低噪声对瞬时频率估计的影响，具有较强的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN119470644B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510034245.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法，属于重载机车一系弹簧损伤检测技术领域。所述检测方法包括以下步骤：S1：获取重载机车的构架垂向振动响应信号，并对其进行预处理，获得样本集；S2：将样本集划分为训练集、测试集与验证集，并进行标准化处理；S3：构建一系弹簧损伤检测模型；S4：采用所述训练集和验证集对一系弹簧损伤检测模型进行训练、调整，获得最终的一系弹簧损伤检测模型；S5：采用测试集对最终的一系弹簧损伤检测模型进行评估验证，实现目标重载机车的一系钢弹簧损伤检测。本发明能够实现重载机车一系弹簧损伤的智能分级检测，具有准确高效、泛化能力强等特点，有望发展成为一系弹簧损伤的长期监测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118833275A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411319909.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明公开了一种重载机车纵向冲动安全监测系统，其包括数据采集模块：对用于计算车钩力、车钩横向摆角、车体振动、车体与构架相对位移的来自测量模块的原始数据及机车管压、运行速度和运行里程数据进行实时测量或采集，将结果反馈至数据处理系统；数据处理分析模块：进行数字信号分析实时计算得到机车运行状态动力学监测数据，包括车钩力、车钩摆角、机车运行平稳性指标，然后将计算结果自动存储；实时获取机车运行状态动力学监测数据，然后通过车钩力、车钩摆角、纵向加速度和机车运行平稳性指标是否超过列车纵向冲动安全评估阈值进行评估；数据显示与预警模块：显示车钩力、车钩摆角、纵向加速度和机车运行平稳性结果数据以及预警信号。
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公开(公告)号：CN117634358A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311701881.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F111/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，提出了复杂风环境下高速列车流固耦合效应的分析系统及方法，空气动力学模型、列车‑轨道耦合动力学模型、基于UDP通讯协议的服务器和基于UDP通讯协议的客户端，本发明通过设置不同列车运行工况信息，不同时间步长的，在同一时间步长下的：头车的第一距离步长，中间车的第二步长以及尾车的第三步长，能够完成列车‑轨道耦合动力学模型中列车运动状态的实时更新，能有效模拟列车在复杂风环境下运行时车辆与流场的相互作用，能更准确地反应列车在风环境下运行时的真实状态。
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公开(公告)号：CN115828086B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310093921.6
申请日：2023-02-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/213 , B61L15/00 , G01P15/00 , G01H17/00 , G01M17/08 , G08B21/18 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于重载机车车钩状态监测技术领域，公开了一种基于车体横向加速度的重载机车车钩失稳预警方法，其步骤包括：采集列车在不同工况下的车体横向加速度响应信号；采用低通滤波器对信号进行滤波，并对加速度异常值进行剔除；提取车体横向振动加速度信号时域、频域和时频域特征；利用提取到的特征构建数据集，对数据集添加分类标签，对数据集进行归一化处理并划分训练集、验证集和测试集；将SVM惩罚参数及核函数参数作为优化参数，以验证集分类准确率为适应度函数；利用验证集对PSO‑SVM模型的参数进行选代寻优；对测试集车钩稳定性状态进行识别，判断车钩是否失稳，本发明具有低成本、高效率的优点。
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公开(公告)号：CN112381027B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011324148.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估计方法，该方法通过采集列车在不同速度等级、不同阶次和不同波深条件下轴箱的垂向加速度响应信号，通过将采集的信号进行预处理后建立极限学习机模型，再在建立极限学习机模型的基础上采用粒子群优化，获得基于粒子群优化极限学习机的车轮多边形波深估计模型，该模型可以通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源预估列车车轮多边形波深，该方法通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源数据受到干扰的程度降低，适应范围更广，同时优化后的模型的数据精度显著提高。
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公开(公告)号：CN119810099B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510290675.2
申请日：2025-03-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G01B11/26 , G01M17/08 , G06T7/80 , G06T5/60 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的重载列车车钩摆角测量方法，涉及重载列车车钩摆角测量技术领域。所述方法包括以下步骤：S1：采集重载列车车钩区域的图像，并对所述图像进行预处理，获得预处理后的车钩区域图像；S2：对所述预处理后的车钩区域图像进行车钩特征目标识别，获得车钩的像素坐标；S3：根据所述车钩的像素坐标计算车钩摆角。本发明基于机器视觉对重载列车的车钩摆角进行定量识别，实现了重载列车车钩摆角的高精度非接触式测量，具有安装维护成本低、安全隐患小等特点，有望发展成为重载列车车钩摆角的长期监测方法。
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