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公开(公告)号：CN119397730A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411289202.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模式分解的重载铁路轨枕支撑状态车载检测方法，操作步骤为在设定的采样频率下采集车体垂向加速度信号，然后以理论轨枕激励频率为初始参数，驱动变分模式分解方法提取车体垂向加速度中的轨枕激励分量，再利用激励分量计算轨枕支撑状态指数SSI，最终构建基于轨枕激励分量的轨枕支撑状态评价规则，可实现重载铁路轨枕支撑状态的分级评价，具有准确高效，稳定可靠等特点。
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公开(公告)号：CN119470644B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510034245.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法，属于重载机车一系弹簧损伤检测技术领域。所述检测方法包括以下步骤：S1：获取重载机车的构架垂向振动响应信号，并对其进行预处理，获得样本集；S2：将样本集划分为训练集、测试集与验证集，并进行标准化处理；S3：构建一系弹簧损伤检测模型；S4：采用所述训练集和验证集对一系弹簧损伤检测模型进行训练、调整，获得最终的一系弹簧损伤检测模型；S5：采用测试集对最终的一系弹簧损伤检测模型进行评估验证，实现目标重载机车的一系钢弹簧损伤检测。本发明能够实现重载机车一系弹簧损伤的智能分级检测，具有准确高效、泛化能力强等特点，有望发展成为一系弹簧损伤的长期监测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119273928A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411277079.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优像素连通规则的交叉时频骨架分离方法，其首先通过数学形态学运算获得信号时频分布的完整骨架；其次利用一种基于像素八邻域的骨架追踪方案来捕获非交叉区域中单层连通的骨架点；最后利用一种新的加权方向骨架追踪策略来确定最优的骨架连通方向，进而实现交叉区域骨架的正确分离与提取，可有效解决传统脊线提取方法难以同时提取调频特征和频散特征的问题，实现调频‑频散分量交叉骨架的准确分离，并具有良好的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119470644A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510034245.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法，属于重载机车一系弹簧损伤检测技术领域。所述检测方法包括以下步骤：S1：获取重载机车的构架垂向振动响应信号，并对其进行预处理，获得样本集；S2：将样本集划分为训练集、测试集与验证集，并进行标准化处理；S3：构建一系弹簧损伤检测模型；S4：采用所述训练集和验证集对一系弹簧损伤检测模型进行训练、调整，获得最终的一系弹簧损伤检测模型；S5：采用测试集对最终的一系弹簧损伤检测模型进行评估验证，实现目标重载机车的一系钢弹簧损伤检测。本发明能够实现重载机车一系弹簧损伤的智能分级检测，具有准确高效、泛化能力强等特点，有望发展成为一系弹簧损伤的长期监测方法。
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公开(公告)号：CN114880627B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210798187.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/18 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代解调时变滤波的自适应瞬时频率估计方法，其步骤包括：步骤S1，利用一种基于信号导数归一化的瞬时频率计算方法初步估计信号的瞬时频率；步骤S2，利用一种基于解调技术的迭代时变滤波方法降低噪声对瞬时频率估计的影响，实现瞬时频率的准确估计；步骤S3，检验结果是否符合设定的阈值，不符合则令，继续执行步骤S1。其根据信号导数的时域特征初步计算瞬时频率，无需先验信息，是完全数据驱动的，采用迭代时变滤波降低噪声对瞬时频率估计的影响，具有较强的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN117763329A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311535352.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于迭代数据的信号时频特征提取方法及装置，涉及信号处理技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：获取设备的状态监测信号；对状态监测信号进行预处理，得到时频分布；对时频分布依次进行时频融合与时频聚类，得到分量时频分布，并确定分量时频分布的数量；根据当前时频分布更新惩罚参数，并判断更新的惩罚参数是否超过阈值；若否，则循环至步骤S2‑S4，以对时频分布进行迭代；若是，则利用脊线分类提取方法对所述信号时频分布进行识别，得到信号分量类型并估计其瞬时频率或群延迟。通过该提取方法，能够通过增强时频表示和分类提取时频脊线，同时满足时间分辨率和频率分辨率的要求，实现信号瞬时频率和群延迟的准确估计。
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公开(公告)号：CN114880627A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210798187.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/18 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代解调时变滤波的自适应瞬时频率估计方法，其步骤包括：步骤S1，利用一种基于信号导数归一化的瞬时频率计算方法初步估计信号的瞬时频率；步骤S2，利用一种基于解调技术的迭代时变滤波方法降低噪声对瞬时频率估计的影响，实现瞬时频率的准确估计；步骤S3，检验结果是否符合设定的阈值，不符合则令，继续执行步骤S1。其根据信号导数的时域特征初步计算瞬时频率，无需先验信息，是完全数据驱动的，采用迭代时变滤波降低噪声对瞬时频率估计的影响，具有较强的抗噪性能。
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