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公开(公告)号：CN114580144A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210047282.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06T1/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及近场动力学问题的加速计算领域，尤其涉及近场动力学问题的GPU并行实施方法。本发明提供了近场动力学问题的GPU并行实施方法，利用GPU设备，使用其读写效率高的寄存器和共享内存进行计算，以及常量参数使用有广播机制的常量内存，从而实现了远高于现有方法的加速效果，克服了未能充分利用GPU设备和并行方案，导致的计算效率提升有限的问题。
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公开(公告)号：CN114580144B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210047282.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06T1/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及近场动力学问题的加速计算领域，尤其涉及近场动力学问题的GPU并行实施方法。本发明提供了近场动力学问题的GPU并行实施方法，利用GPU设备，使用其读写效率高的寄存器和共享内存进行计算，以及常量参数使用有广播机制的常量内存，从而实现了远高于现有方法的加速效果，克服了未能充分利用GPU设备和并行方案，导致的计算效率提升有限的问题。
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公开(公告)号：CN115239632A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210726947.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G01N21/88 , G01N29/06 , G01N29/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及钢轨图像智能检测算法领域，具体为一种融合巡检图像和超声波图像的钢轨表面伤损检测方法，其包括以下步骤：S1、查找相同里程位置处的钢轨巡检图像和超声波B显图像，按里程号对应命名并保存为jpg格式图片；S2、构建钢轨巡检图像数据集；S3、滤除超声波B显图像中的杂波；S4、构建钢轨表面分割算法提取钢轨表面图像；S5、搭建CUFuse模型；S6、将钢轨巡检图像数据集按8：2划分训练集和测试集，将训练集中的数据输入到CUFuse模型中进行训练；S7、使用测试集对CUFuse模型进行测试；S8、将训练完成的CUFuse模型封装作为插件安装到RUD‑15型双轨式钢轨超声波探伤仪中。本发明通过构建一个相机和超声数据融合模型，从而提高轨道表面缺陷的检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN115239632B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210726947.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G01N21/88 , G01N29/06 , G01N29/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及钢轨图像智能检测算法领域，具体为一种融合巡检图像和超声波图像的钢轨表面伤损检测方法，其包括以下步骤：S1、查找相同里程位置处的钢轨巡检图像和超声波B显图像，按里程号对应命名并保存为jpg格式图片；S2、构建钢轨巡检图像数据集；S3、滤除超声波B显图像中的杂波；S4、构建钢轨表面分割算法提取钢轨表面图像；S5、搭建CUFuse模型；S6、将钢轨巡检图像数据集按8：2划分训练集和测试集，将训练集中的数据输入到CUFuse模型中进行训练；S7、使用测试集对CUFuse模型进行测试；S8、将训练完成的CUFuse模型封装作为插件安装到RUD‑15型双轨式钢轨超声波探伤仪中。本发明通过构建一个相机和超声数据融合模型，从而提高轨道表面缺陷的检测精度和检测效率。
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