公开(公告)号：CN115657847A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211294399.X

申请日：2022-10-21

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王淑侠 ,  成瑶 ,  秦钰锦 ,  张强 ,  黄家旭 ,  侯正航 ,  李江红

IPC: G06F3/01 ,  G06T19/20 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于认知负荷的自适应虚拟装配培训方法，首先创建固体发动机芯模壳体装配三维模型，导入Unity搭建虚拟培训环境；基于Unity和HTC VIVE搭建虚拟培训平台，实现VR环境下的装配工艺内容表达与交互。其次设计实验测量被培训人员的脑电信号，将采集到的被培训人员脑电信号进行分析处理后提取特征分类得出认知负荷的上下界，通过机器学习获得被培训人员的个人认知负荷分类模型并嵌入虚拟装配培训平台系统，被培训人员佩戴脑电信号采集设备在进行虚拟装配培训时，系统会根据被培训人员的实时认知负荷来调整培训内容，被培训人员始终能在自身的认知负荷承受范围内接受虚拟装配培训，实现基于认知负荷的自适应虚拟装配培训，从而提高培训的效率。

公开(公告)号：CN115713701A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211325834.0

申请日：2022-10-27

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王淑侠 ,  秦钰锦 ,  成瑶 ,  张强 ,  黄家旭 ,  侯正航 ,  李江红 ,  何卫平

IPC: G06V20/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出一种基于HoloLens 2自处理的装配零部件识别方法，在图像识别和机器学习基础上，直接应用HoloLens2内置处理器进行图像采集和目标识别，对零件自然特征进行实时检测，并将输出结果叠加到现实场景中，以智能更新装配引导信息界面，突破了“客户端‑服务器”远程通信的限制与弊端，解决了AR远程识别过程的信息延迟与多设备传输问题，实现了复杂结构零部件实时检测。

公开(公告)号：CN115170494A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210743251.3

申请日：2022-06-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王淑侠 ,  魏兵钊 ,  李汝鹏 ,  张杰 ,  李江红 ,  曹志伟 ,  黄家旭 ,  张强

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/62 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/248

Abstract: 本发明实施例公开了一种航空发动机叶片排序的处理方法及装置。该方法包括：获取航空发动机的叶片榫头图像，并对叶片榫头图像进行预处理，得到目标图像；对目标图像进行明码字符的识别，根据识别结果从数据库中获取对应的目标叶片的装配信息，并通过文字和/或高亮显示对目标叶片的叶片位置进行可视化引导；获取叶片排序过程中的叶片状态图像，并根据叶片状态图像对目标叶片的叶片位置进行检测，得到检测结果。通过本发明，解决了航空发动机叶片排序过程中存在的纸质工艺文件信息冗杂、工人挑选排序费时费力、劳动强度大、脑力负担重及人工检测容易出现错误的问题，达到了大幅度缩短工作时间、减少错误次数及提升工作的效率和质量的技术效果。