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公开(公告)号:CN115657847A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211294399.X
申请日:2022-10-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知负荷的自适应虚拟装配培训方法,首先创建固体发动机芯模壳体装配三维模型,导入Unity搭建虚拟培训环境;基于Unity和HTC VIVE搭建虚拟培训平台,实现VR环境下的装配工艺内容表达与交互。其次设计实验测量被培训人员的脑电信号,将采集到的被培训人员脑电信号进行分析处理后提取特征分类得出认知负荷的上下界,通过机器学习获得被培训人员的个人认知负荷分类模型并嵌入虚拟装配培训平台系统,被培训人员佩戴脑电信号采集设备在进行虚拟装配培训时,系统会根据被培训人员的实时认知负荷来调整培训内容,被培训人员始终能在自身的认知负荷承受范围内接受虚拟装配培训,实现基于认知负荷的自适应虚拟装配培训,从而提高培训的效率。
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公开(公告)号:CN115713701A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211325834.0
申请日:2022-10-27
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出一种基于HoloLens 2自处理的装配零部件识别方法,在图像识别和机器学习基础上,直接应用HoloLens2内置处理器进行图像采集和目标识别,对零件自然特征进行实时检测,并将输出结果叠加到现实场景中,以智能更新装配引导信息界面,突破了“客户端‑服务器”远程通信的限制与弊端,解决了AR远程识别过程的信息延迟与多设备传输问题,实现了复杂结构零部件实时检测。
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