基于智能网络模型的飞行器预设性能滑模控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117826617A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410239277.3

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明公开一种基于智能网络模型的飞行器预设性能滑模控制方法及装置,涉及飞行器控制领域,方法包括:根据当前时刻飞行器的速度、攻角、升降舵偏转角及燃油当量比,基于智能网络模型确定当前误差动力学函数;根据当前误差动力学函数及飞行器传统误差动力学模型建立飞行器智能误差动力学模型;确定速度设定时间预设性能函数及攻角设定时间预设性能函数,进一步确定速度控制器及攻角转换误差动力学模型;基于攻角转换误差动力学模型,采用自适应超螺旋滑模算法,建立飞行器预设性能超螺旋滑模控制器,以确定攻角控制器;基于速度控制器及攻角控制器对飞行器进行控制。本发明提高了飞行器控制的鲁棒性和控制精度。

    一种空中机动目标动平台被动协同定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118730110A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410761202.1

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种空中机动目标动平台被动协同定位方法及系统,属于飞行器导航定位技术领域,将获取的目标的角度信息及该自身的位置信息传递给其他动平台,通过到达角定位算法计算目标的位置,将其作为滤波迭代的初始值;通过目标的位置和自身的位置,计算动平台和目标之间相对距离的大小,使用方差传递函数对动平台和目标之间相对距离的方差进行推导,将动平台和目标之间相对距离作为动平台的补全量测;将获取的目标角度信息以及动平台的补全量测作为滤波的量测模型;建立目标状态模型,根据初始值和目标状态模型,对目标状态进行预测,获得目标状态的预测值;根据量测模型,对目标状态的预测值进行更新,获得目标状态的估计值;将当前时刻目标状态的估计值作为下一个时刻滤波迭代的初始值,重复上述预测和更新过程,获得空中机动目标定位结果。该方法能够显著提升目标定位的精确度。

    考虑时间和角度约束的高速飞行器三维协同制导方法

    公开(公告)号:CN117891271A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410303222.4

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种考虑时间和角度约束的高速飞行器三维协同制导方法,涉及飞行器协同制导领域,包括:根据飞行器的状态信息确定各个飞行器的终端约束条件;状态信息包括飞行器初始时刻的空间位置、速度、弹道倾角、弹道偏角,目标的位置以及速度;所述终端约束条件包括攻击时间约束以及攻击角度约束;基于飞行器‑目标的三维相对运动模型,在俯仰通道,根据所述攻击时间约束确定飞行器的俯仰制导指令;基于飞行器‑目标的三维相对运动模型,在偏航通道,根据所述攻击角度约束确定飞行器的偏航制导指令;根据所述俯仰制导指令以及所述偏航制导指令控制各个飞行器运动。本发明能够在三维空间中实现水平面内的多方位打击,提高制导精度。

    基于智能网络模型的飞行器预设性能滑模控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117826617B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410239277.3

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明公开一种基于智能网络模型的飞行器预设性能滑模控制方法及装置,涉及飞行器控制领域,方法包括:根据当前时刻飞行器的速度、攻角、升降舵偏转角及燃油当量比,基于智能网络模型确定当前误差动力学函数;根据当前误差动力学函数及飞行器传统误差动力学模型建立飞行器智能误差动力学模型;确定速度设定时间预设性能函数及攻角设定时间预设性能函数,进一步确定速度控制器及攻角转换误差动力学模型;基于攻角转换误差动力学模型,采用自适应超螺旋滑模算法,建立飞行器预设性能超螺旋滑模控制器,以确定攻角控制器;基于速度控制器及攻角控制器对飞行器进行控制。本发明提高了飞行器控制的鲁棒性和控制精度。

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