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公开(公告)号:CN115175146A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210636875.5
申请日:2022-06-07
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应虚拟MIMO传输的LoRa信道资源分配方法,将虚拟MIMO技术引入到LoRa上行系统中,通过先进的接收机消除co‑SF之间带来的干扰问题,从而获得分集增益提升系统的性能。提出了一种LoRa上行系统中联合信道资源分配和自适应虚拟MIMO的传输策略。将该场景下的优化问题主要分解为两个步骤,用户分配和用户‑信道分配去进行研究。利用多种用户分配方法在降低LoRa系统功耗的同时,通过二次分配联合SF优化的分配策略提升了系统的性能。
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公开(公告)号:CN115190509A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210677214.7
申请日:2022-06-15
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供一种基于可重构智能表面的异构网络的资源管理方法及装置,该方法包括:根据可重构智能表面RIS处的反射相位、带宽分配因子和发射功率分配,确定总体数据速率;将所述总体数据速率与前一次总体数据速率进行比较,确定比较结果是否小于预设值;若小于预设值,则所述总体数据速率为目标总体数据速率。提高了异构网络系统的性能,通过RIS辅助无线回程,减小回程限制。
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公开(公告)号:CN115175146B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202210636875.5
申请日:2022-06-07
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应虚拟MIMO传输的LoRa信道资源分配方法,将虚拟MIMO技术引入到LoRa上行系统中,通过先进的接收机消除co‑SF之间带来的干扰问题,从而获得分集增益提升系统的性能。提出了一种LoRa上行系统中联合信道资源分配和自适应虚拟MIMO的传输策略。将该场景下的优化问题主要分解为两个步骤,用户分配和用户‑信道分配去进行研究。利用多种用户分配方法在降低LoRa系统功耗的同时,通过二次分配联合SF优化的分配策略提升了系统的性能。
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公开(公告)号:CN118367982A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202310073544.X
申请日:2023-01-17
Applicant: 西北大学
IPC: H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种避免盲区效应的实时后向散射方法及系统,包括:部署多个天线的发射机、标签和接收机同时处于工作状态;发射机发送发射信号至标签;标签调制所接收的信号并反射信号;接收机接收直射信号和来自标签的反射信号;若接收机能够直接对接收的信号进行正常解码,则接收机将标签的标识ID信息反馈给发射机,若接收机无法对接收的信号进行解码,则发射机调整波束方向,直至接收机能够直接对接收的信号进行正常解码,之后接收机将标签的标识ID信息反馈给发射机,其中每个标签的标识ID信息对应于标签的位置;发射机解码来自接收机反馈的标签的标识ID信息,并根据标签的标识ID信息实时调整波束。本发明实现了无盲区的全反向散射通信。
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公开(公告)号:CN116634585A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310326909.5
申请日:2023-03-28
Applicant: 西北大学
IPC: H04W72/53 , H04W72/542 , H04L43/0852 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助时延MEC HetNet的资源分配方法,涉及无线通信技术领域,包括:获取宏用户和微用户的上行卸载传输链路、及其上行卸载传输速率;根据宏用户和微用户的上行卸载传输速率,获取宏用户和微用户的任务的总延迟,并构建任务的总延迟问题;将任务的总延迟问题划分为通信子问题和计算子问题,并获取优化后的宏用户的计算资源分配、微用户的计算资源分配和微基站的计算资源分配;根据优化后的宏用的计算资源分配、微用户的计算资源分配和微基站的计算资源分配,获取宏用户和微用户的最小任务的总延迟。本发明能够联合服务缓存策略、任务缓存策略和资源分配以最小化总的计算时延。
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公开(公告)号:CN115190511A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210745202.3
申请日:2022-06-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种无线异构网络中基于IRS的任务卸载和资源分配方法,涉及无线通信技术领域,包括:获取异构网络中的总能耗,总能耗包括用户能耗和微基站能耗;第一阶段,优化用户能耗;其中,用户能耗包括用户本地计算的能耗和用于卸载的传输能耗;第二阶段,优化微基站能耗;其中,微基站能耗包括微基站本地能耗和微基站卸载能耗;获取优化后的总能耗。本申请能够获取系统的最小能耗。
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