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公开(公告)号：CN116359915A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310153092.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 西北大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/86 , G06F18/2323 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本申请涉及一种用于小样本人体活动识别的通用跨模态框架构建方法，包括：获取WiFi人体活动数据；获取雷达人体活动数据；基于WiFi人体活动数据训练第一分类网络，得到训练后第一分类网络；训练后的第一分类网络的输出为人体活动的第一概率分布；基于雷达人体活动数据和人体活动的第一概率分布训练第二分类网络，得到训练后的第二分类网络，即通用跨模态框架。本申请利用现有公开WiFi数据集辅助训练为毫米波雷达建立的模型，不需要为毫米波雷达采集大量的训练数据，且通用跨模态框架的识别性能得到显著提升。
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公开(公告)号：CN106454727B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610873931.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度子载波信息的低代价被动式定位方法，包括构建WI‑FI收发网络，当构建的WI‑FI收发网络中没有目标时，采集每条链路的CSI值作为基线CSI值，当构建的WI‑FI收发网络中存在一个目标时，采集每条链路的CSI值作为CSI测量值，对CSI测量值进行滤波预处理得到预处理后CSI值，根据功率衰减模型建立方程组，构造目标函数并对目标函数求解，即实现目标定位；本发明避免了大量的人力和物力建立指纹库，减少相应的成本，并且对获得的CSI值进行预处理，有效降低多径对定位精度的影响，提高了基于模型被动式定位方法的可行性。
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公开(公告)号：CN106454727A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610873931.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度子载波信息的低代价被动式定位方法，包括构建WI-FI收发网络，当构建的WI-FI收发网络中没有目标时，采集每条链路的CSI值作为基线CSI值，当构建的WI-FI收发网络中存在一个目标时，采集每条链路的CSI值作为CSI测量值，对CSI测量值进行滤波预处理得到预处理后CSI值，根据功率衰减模型建立方程组，构造目标函数并对目标函数求解，即实现目标定位；本发明避免了大量的人力和物力建立指纹库，减少相应的成本，并且对获得的CSI值进行预处理，有效降低多径对定位精度的影响，提高了基于模型被动式定位方法的可行性。
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公开(公告)号：CN115694518A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211375734.9
申请日：2022-11-04
Applicant: 西北大学
IPC: H03M13/23 , H03M13/41 , G06N7/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM‑HMM的卷积码解码方法和系统，方法如下：步骤1：卷积编码；步骤2：信号调制和上变频；步骤3：无线传输；步骤4：下变频和解调；步骤5：似然归一化；步骤6：生成状态序列和观测序列；步骤7：构建GMM‑HMM模型；步骤8：解码数据流。本发明重建了基于模型的解码器并通过参数训练表征信道状态信息，从而将基于模型的方法和基于经验的方法相结合，在不增加计算复杂度的条件下兼顾了信道变化的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107862260A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711013603.5
申请日：2017-10-26
Applicant: 西北大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0053 , G06K9/00536
Abstract: 本发明公开了一种目标识别方法，通过不同材料的目标对射频链路的相位和幅值影响不同来识别目标的材料，该识别方法避免了特殊精密设备的要求，从而减少了相应的代价，同时保留高精度的目标材质识别率，提高了识别系统的可行性。
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公开(公告)号：CN114970618B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210538734.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 西北大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的环境鲁棒的手语识别系统，其中包括：步骤4，手语无线信号特征处理：选择采用原始无线信号经过两次傅里叶变换同时再经过去噪，去除静态物体信息的无线信号range，dopp l er特征作为分类网络的特征。步骤5，手语单词分类：使用分类网络对手语的回波无线信号进行分类，所属的分类网络为无线信号的frame‑range，frame‑dopp l er特征以及手语符号即对应的标签经过训练得到一个好的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN114970618A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538734.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于毫米波雷达的环境鲁棒的手语识别系统，其中包括：步骤4，手语无线信号特征处理：选择采用原始无线信号经过两次傅里叶变换同时再经过去噪，去除静态物体信息的无线信号range，dopp l er特征作为分类网络的特征。步骤5，手语单词分类：使用分类网络对手语的回波无线信号进行分类，所属的分类网络为无线信号的frame‑range，frame‑dopp l er特征以及手语符号即对应的标签经过训练得到一个好的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN212463154U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202022484767.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 西北大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于隧道二极管的负阻特性的低功耗反射放大器电路，包括射频输入模块和负阻抗负载模块，还包括直流偏置供电模块；射频输入模块用于接收天线端口输入的射频信号，负阻抗负载模块用于提供负阻抗与输入端口的阻抗失配产生高于1的反射系数，使得反射信号能量增强；直流偏置供电模块用于给负阻抗负载模块提供直流偏置使其工作在负微分电导区域。本实用新型提供的基于隧道二极管的负阻特性的低功耗反射放大器电路，可以用于提升射频识别技术的通信距离，采用隧道二极管提供负阻抗负载，能在较低的功耗范围内提供较高的增益，反射放大能够应用在射频识别技术的反向散射标签中，具有其他双端口放大器所没有的优势。
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