基于跨协议的网络行为识别模型的构建方法及识别方法

    公开(公告)号:CN117014321A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310760965.X

    申请日:2023-06-26

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨协议的网络行为识别模型的构建方法及识别方法,将用户手机连接到指定WiFi上,使用zigbee节点持续监听用户手机连接到指定WiFi之间的无线信道,获取当前信道的RSSI序列;对当前信道的RSSI序列进行预处理,得到有效的RSSI序列片段Uij,基于CTC的传输流量分析技术采用了高效的数据分析算法,能够快速准确地对网络通信数据进行分析,从而提高分析效率和精度。且跨协议通信技术采用了灵活的协议转换和调整技术,能够实现不同协议之间的无缝通信,从而提高网络通信的兼容性和灵活性。同时能够在不影响用户正常使用的情况下进行网络通信数据的分析和调整,解决了现有技术中物联网加密技术干扰存在的情况下无法准确识别用户网络行为的技术问题。

    基于离散粒子群算法的编译器自动调优方法

    公开(公告)号:CN119127205A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411151528.9

    申请日:2024-08-21

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于离散粒子群算法的编译器自动调优方法,该方法改进了粒子群算法使其能够适应编译器优化问题的离散解空间,并且提出了拥挤距离和适应度相结合的速度更新策略,通过评估当前粒子所在区域的解样本的拥挤距离和适应值来动态的平衡粒子的移动速度,以此选择出最好的优化序列,从而提高编译器自动调优时的性能;解决了目前的很多离散粒子群算法存在的早熟收敛问题以及在问题维度较高时全局搜索能力不足的难题,显著提升了编译器自动调优的调优效果。

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