公开(公告)号：CN116501164A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202211602974.8

申请日：2022-12-13

Applicant: 西北大学

Inventor： 常俪琼 ,  张钰琪 ,  杨小凤 ,  贾万 ,  李欣怡 ,  王举 ,  王薇

IPC: G06F3/01 ,  H04W84/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于持续学习的WiFi手势增量识别系统的构建方法，该方法从不断增加的数据流中学习信息，逐渐扩展已学习的信息并将其应用于未来的学习，使得到的识别系统具有稳定性和可塑性。包括在基于无线网卡的环境中，部署收发器，收集信道状态信息CSI；在样本采集环境中完成手势，得到手势动作样本集；从手势样本数据提取幅值信息并进行预处理；对处理后的数据进行子载波选择和降维，得到数据集；使用神经网络对数据集进行特征提取与分类，得到初始模型；以初始模型为基模型，采用持续学习中的梯度情景记忆方法对初始模型分别进行类别增量和领域增量学习，得到动态的基于持续学习的WiFi手势增量识别系统。

公开(公告)号：CN116010846A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211602889.1

申请日：2022-12-13

Applicant: 西北大学

Inventor： 常俪琼 ,  刘如月 ,  杨小凤 ,  王夫蔚 ,  侯爱琴 ,  陈晓江

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06K17/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种基于电磁超材料标签的固体材料识别方法，在测量区域部署USRP2954设备、喇叭收发天线，将紧贴FSS标签的固体材料置于收发天线中心，并在电脑的LabVIEW程序中设置好各个参数；通过LabVIEW程序控制USRP2954设备发射通过材料和标签的3‑5GHz跳频信号，并在接收端接收频率响应采样信号；用MATLAB将提取出的数据进行移动平均滤波，得到的各个不同固体材料的数据，通过MATLAB绘制到一起，得到不同的曲线，该曲线分别对应不同的固体材料，即实现对不同固体材料的识别。避免了使用宽带信号来提取识别特征，减少了占用带宽，提高了频谱利用率，穿透传感保证了对于材料表面覆盖的鲁棒性。