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公开(公告)号：CN116704464B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310706306.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V20/56 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助任务学习网络的三维目标检测方法、系统及存储介质，包括：步骤一，进行集合抽象：设计一种集合抽象层，所述集合抽象层由采样层、分组层和点网络层组成；步骤二：将D‑FPS和FS输出结果并行输入到体素特征编码与自注意力机制层中，构成辅助任务学习网络；步骤三：在候选生成层中，使用F‑FPS中的代表性点作为初始中心点，初始中心点在它们相对位置的监督与辅助网络中心点估计的修正下，转移至其相应实例，从而生成新的候选点；步骤四，数据增强。本发明的有益效果是：本发明的目标检测精度高，实时性好，可泛化能力强，可以满足自动驾驶应用场景下，目标检测在线处理和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN110217385B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910443106.1
申请日：2019-05-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旋翼型两栖无人机，包括支撑架、旋翼、旋翼臂、电源、飞行控制器、图像采集器、旋转电机、电调器；所述电源、飞行控制器、图像采集器、旋转电机、电调器分别安装在支撑架上；所述旋翼臂一端安装在旋转电机的旋转轴上，一端安装旋翼；所述旋翼包括螺旋桨、螺旋桨电机；所述螺旋桨电机与电调器连接；所述旋转电机的旋转轴的法线与水平面平行；所述支撑架包括两个拱形架、支撑板、加强杆；所述支撑板安装于两个拱形架顶点处；所述加强杆安装于两个拱形架之间。无人机飞行时，螺旋桨朝上，产生气动力，无人机在水面划动时，螺旋桨朝侧面，产生推水动力，对无人机施加的干扰，并没有能够影响到偏航角。
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公开(公告)号：CN110217385A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910443106.1
申请日：2019-05-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旋翼型两栖无人机，包括支撑架、旋翼、旋翼臂、电源、飞行控制器、图像采集器、旋转电机、电调器；所述电源、飞行控制器、图像采集器、旋转电机、电调器分别安装在支撑架上；所述旋翼臂一端安装在旋转电机的旋转轴上，一端安装旋翼；所述旋翼包括螺旋桨、螺旋桨电机；所述螺旋桨电机与电调器连接；所述旋转电机的旋转轴的法线与水平面平行；所述支撑架包括两个拱形架、支撑板、加强杆；所述支撑板安装于两个拱形架顶点处；所述加强杆安装于两个拱形架之间。无人机飞行时，螺旋桨朝上，产生气动力，无人机在水面划动时，螺旋桨朝侧面，产生推水动力，对无人机施加的干扰，并没有能够影响到偏航角。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116704464A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310706306.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V20/56 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助任务学习网络的三维目标检测方法、系统及存储介质，包括：步骤一，进行集合抽象：设计一种集合抽象层，所述集合抽象层由采样层、分组层和点网络层组成；步骤二：将D‑FPS和FS输出结果并行输入到体素特征编码与自注意力机制层中，构成辅助任务学习网络；步骤三：在候选生成层中，使用F‑FPS中的代表性点作为初始中心点，初始中心点在它们相对位置的监督与辅助网络中心点估计的修正下，转移至其相应实例，从而生成新的候选点；步骤四，数据增强。本发明的有益效果是：本发明的目标检测精度高，实时性好，可泛化能力强，可以满足自动驾驶应用场景下，目标检测在线处理和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN110217379B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910443095.7
申请日：2019-05-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种伸缩型无人机，无人机包括支撑架、旋翼、旋翼臂、电源、定位器、飞行控制器、图像采集器、电动推杆、电调器；所述电源、飞行控制器、图像采集器、电动推杆、电调器分别安装在支撑架上；旋翼臂一端安装在电动推杆的伸缩轴上，一端安装旋翼；旋翼包括螺旋桨、螺旋桨电机；电动推杆的旋转轴的法线与水平面平行；螺旋桨周围装有螺旋桨护框，螺旋桨护框安装在旋翼臂上。本发明采用新的结构设计出伸缩型无人机，由电动推杆控制旋翼臂的收缩而减小无人机整体尺寸，从而使得其可以通过；同时公开了新的支撑架并提供新的材料，可以有效承载各部件并延长飞行时间。
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公开(公告)号：CN116798016A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310649586.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种用于自动驾驶的多模态三维目标检测方法、系统及存储介质，包括如下步骤：步骤一，特征信息获取；步骤二：通过Transformer双融合特征区域建议网络，生成初始候选框；步骤三，深度特征信息增强：通过深度信息补全机制，预测密集深度信息和提取特征语义信息；步骤四，多模态特征融合：采用动态交叉注意力机制来获得不同模态间的相关性，并预测相关权重，再通过对特征进行加权来获得融合特征。本发明的有益效果是：本发明融合了激光雷达和摄像头两种传感器的优势，实现自动驾驶领域中的动态多目标检测技术，能够对车辆、行人、骑行的人等多类目标进行准确的识别和定位，该技术兼顾了实时性，能够应用在实际的场景中。
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公开(公告)号：CN110217378A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910443094.2
申请日：2019-05-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旋翼可调无人机，所述旋翼可调无人机包括支撑架、旋翼、旋翼臂、电源、飞行控制器、图像采集器、旋转电机、电调器；所述电源、飞行控制器、图像采集器、旋转电机、电调器分别安装在支撑架上；所述旋翼臂一端安装在旋转电机的旋转轴上，一端安装旋翼；所述旋翼包括螺旋桨、螺旋桨电机；所述螺旋桨电机与电调器连接；所述旋转电机的旋转轴的法线与水平面垂直。通过测试，说明本发明利用旋转电机控制旋翼臂的方法对无人机通过略小的有限空间有利。
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公开(公告)号：CN110217379A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910443095.7
申请日：2019-05-26
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明公开了一种伸缩型无人机，无人机包括支撑架、旋翼、旋翼臂、电源、定位器、飞行控制器、图像采集器、电动推杆、电调器；所述电源、飞行控制器、图像采集器、电动推杆、电调器分别安装在支撑架上；旋翼臂一端安装在电动推杆的伸缩轴上，一端安装旋翼；旋翼包括螺旋桨、螺旋桨电机；电动推杆的旋转轴的法线与水平面平行；螺旋桨周围装有螺旋桨护框，螺旋桨护框安装在旋翼臂上。本发明采用新的结构设计出伸缩型无人机，由电动推杆控制旋翼臂的收缩而减小无人机整体尺寸，从而使得其可以通过；同时公开了新的支撑架并提供新的材料，可以有效承载各部件并延长飞行时间。
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