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公开(公告)号：CN103400136B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310351171.4
申请日：2013-08-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性匹配的目标识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、采用轮廓提取算法提取出目标的轮廓特征；S2、计算出目标轮廓上每个点的曲率值；S3、将轮廓点按照曲率值的大小进行分层描述；S4、将不同目标的轮廓特征分段采用PCA‑SC距离进行相似性度量；S5、将目标的轮廓特征分段进行可靠性度量；S6、将目标相似性和可靠性指标归一化，采用弹性匹配距离进行目标后识别。本发明可以对目标形状进行有效的相似性度量，对目标特征描述具有更大的区分度，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和鲁棒性，减小了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103136520B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310096658.2
申请日：2013-03-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA-SC算法的形状匹配和目标识别方法，包括：对目标图像进行预处理，滤除目标图像中的部分噪声；提取目标图像的边缘；提取边界轮廓点信息，并求出轮廓点的直角坐标参数；将轮廓点由直角坐标转化为极坐标，得到每个点对应的对数极坐标直方图，形成局部特征描述符；形成协方差矩阵，提取出该矩阵较大特征值对应的特征向量，采用线性变换方法将矩阵由高维降至低维，形成新的特征矩阵用于形状匹配和目标识别；计算匹配度，获得目标图像与每个模板图像之间的匹配度值。本发明可以对图像形状进行特征的提取和有效表示，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和效率，有效抑制噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN108685906A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810476522.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 苏州大学
IPC: A61K31/403 , A61P29/00 , A61P25/00 , A61P25/16
CPC classification number: A61K31/403 , A61P25/00 , A61P25/16 , A61P29/00
Abstract: 本发明公开了小分子化合物P7C3的新应用，P7C3是一种氨丙基咔唑类小分子化学物。本发明公开了小分子化合物P7C3可作为一种神经炎症的抑制剂新应用，动物实验证明：通过给小鼠中脑黑质区注射LPS模拟帕金森病的炎症模型，实验数据表明，预先通过腹腔注射给予小鼠P7C3可以抑制LPS刺激引起的小鼠中脑区域炎症因子iNOS、COX‑2、IL‑6、TNF‑α的上调。同时，相比LPS注射组，P7C3预处理组小鼠中脑黑质区小胶质细胞的标志物iba1的强度也明显降低，说明该小分子化合物对于LPS诱导的神经炎症有抑制作用。
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公开(公告)号：CN103295225B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310123686.9
申请日：2013-04-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种弱光照条件下的列车转向架边缘检测方法，包括：基于中值滤波法对目标图像进行预处理；采用全局亮度调节函数，对目标图像中暗区细节区域的亮度进行非线性调节；使用局部多尺度Retinex算法增强目标图像的边缘特征；构造小波函数，对目标图像进行小波变换，生成模图和相角图；在模图中寻找沿相角方向模的极大值点，生成边缘图像，并将其它像素点标记为零；将模相近、相角相似的非零像素点联接，删除长度小于预设长度阈值的孤立链，利用数学形态学中的腐蚀运算，对所得到的边缘加以细化，得到单像素宽的边缘。本发明可以对在弱光源条件下拍摄的列车转向架图像的边缘提取，实现了提取图像最本质的特征的目的，有利于后续的故障识别。
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公开(公告)号：CN103136520A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310096658.2
申请日：2013-03-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA-SC算法的形状匹配和目标识别方法，包括：对目标图像进行预处理，滤除目标图像中的部分噪声；提取目标图像的边缘；提取边界轮廓点信息，并求出轮廓点的直角坐标参数；将轮廓点由直角坐标转化为极坐标，得到每个点对应的对数极坐标直方图，形成局部特征描述符；形成协方差矩阵，提取出该矩阵较大特征值对应的特征向量，采用线性变换方法将矩阵由高维降至低维，形成新的特征矩阵用于形状匹配和目标识别；计算匹配度，获得目标图像与每个模板图像之间的匹配度值。本发明可以对图像形状进行特征的提取和有效表示，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和效率，有效抑制噪声的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102361312B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110299418.3
申请日：2011-09-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种高空电缆除冰装置，其特征在于：包括第一、第二、第三及第四机架，所述机架由上、下梁及分别连接上、下梁的两个侧梁构成，所述两个侧梁中的一个侧梁上下两端分别与上、下梁连接，另一个侧梁的下端与下梁连接，上端与所述上梁间开设有缺口，所述上梁内侧设有爬行机构，与所述爬行机构配合在所述机架内侧设有固定夹持机构，所述第一至第四机架的下梁上连接行走传动机构，所述第一机架的外端连接有除冰机构。本发明除冰效率更高、安全性也较好，同时操控简单，适应性强。
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公开(公告)号：CN103295225A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310123686.9
申请日：2013-04-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种弱光照条件下的列车转向架边缘检测方法，包括：基于中值滤波法对目标图像进行预处理；采用全局亮度调节函数，对目标图像中暗区细节区域的亮度进行非线性调节；使用局部多尺度Retinex算法增强目标图像的边缘特征；构造小波函数，对目标图像进行小波变换，生成模图和相角图；在模图中寻找沿相角方向模的极大值点，生成边缘图像，并将其它像素点标记为零；将模相近、相角相似的非零像素点联接，删除长度小于预设长度阈值的孤立链，利用数学形态学中的腐蚀运算，对所得到的边缘加以细化，得到单像素宽的边缘。本发明可以对在弱光源条件下拍摄的列车转向架图像的边缘提取，实现了提取图像最本质的特征的目的，有利于后续的故障识别。
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公开(公告)号：CN104050461B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410307841.7
申请日：2014-06-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂3D运动识别方法及装置，本发明首先采样运动轨迹获得多个轨迹点，然后在分别获得每个轨迹点的类别和尺度信息，将每个轨迹点类别和尺度信息依次排列作为整个运动轨迹的描述子，从而获得运动轨迹的特征信息，依据特征信息与数据库进行匹配，从而获得匹配后的运动类型，完成运动识别。本发明能够有效的利用运动轨迹的显著特征来进行运动识别，从而提高了3D复杂运动识别精度和准确率。
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公开(公告)号：CN104050461A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410307841.7
申请日：2014-06-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂3D运动识别方法及装置，本发明首先采样运动轨迹获得多个轨迹点，然后在分别获得每个轨迹点的类别和尺度信息，将每个轨迹点类别和尺度信息依次排列作为整个运动轨迹的描述子，从而获得运动轨迹的特征信息，依据特征信息与数据库进行匹配，从而获得匹配后的运动类型，完成运动识别。本发明能够有效的利用运动轨迹的显著特征来进行运动识别，从而提高了3D复杂运动识别精度和准确率。
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公开(公告)号：CN102361312A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110299418.3
申请日：2011-09-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种高空电缆除冰装置，其特征在于：包括第一、第二、第三及第四机架，所述机架由上、下梁及分别连接上、下梁的两个侧梁构成，所述两个侧梁中的一个侧梁上下两端分别与上、下梁连接，另一个侧梁的下端与下梁连接，上端与所述上梁间开设有缺口，所述上梁内侧设有爬行机构，与所述爬行机构配合在所述机架内侧设有固定夹持机构，所述第一至第四机架的下梁上连接行走传动机构，所述第一机架的外端连接有除冰机构。本发明除冰效率更高、安全性也较好，同时操控简单，适应性强。
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