公开(公告)号：CN103400136B

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201310351171.4

申请日：2013-08-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 黄伟国 ,  顾超 ,  蔡改改 ,  朱忠奎 ,  陶瑾

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于弹性匹配的目标识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、采用轮廓提取算法提取出目标的轮廓特征；S2、计算出目标轮廓上每个点的曲率值；S3、将轮廓点按照曲率值的大小进行分层描述；S4、将不同目标的轮廓特征分段采用PCA‑SC距离进行相似性度量；S5、将目标的轮廓特征分段进行可靠性度量；S6、将目标相似性和可靠性指标归一化，采用弹性匹配距离进行目标后识别。本发明可以对目标形状进行有效的相似性度量，对目标特征描述具有更大的区分度，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和鲁棒性，减小了计算复杂度。

公开(公告)号：CN103400136A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310351171.4

申请日：2013-08-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 黄伟国 ,  顾超 ,  蔡改改 ,  朱忠奎 ,  陶瑾

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于弹性匹配的目标识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、采用轮廓提取算法提取出目标的轮廓特征；S2、计算出目标轮廓上每个点的曲率值；S3、将轮廓点按照曲率值的大小进行分层描述；S4、将不同目标的轮廓特征分段采用PCA-SC距离进行相似性度量；S5、将目标的轮廓特征分段进行可靠性度量；S6、将目标相似性和可靠性指标归一化，采用弹性匹配距离进行目标后识别。本发明可以对目标形状进行有效的相似性度量，对目标特征描述具有更大的区分度，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了识别的准确率和鲁棒性，减小了计算复杂度。