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公开(公告)号:CN103295225B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201310123686.9
申请日:2013-04-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种弱光照条件下的列车转向架边缘检测方法,包括:基于中值滤波法对目标图像进行预处理;采用全局亮度调节函数,对目标图像中暗区细节区域的亮度进行非线性调节;使用局部多尺度Retinex算法增强目标图像的边缘特征;构造小波函数,对目标图像进行小波变换,生成模图和相角图;在模图中寻找沿相角方向模的极大值点,生成边缘图像,并将其它像素点标记为零;将模相近、相角相似的非零像素点联接,删除长度小于预设长度阈值的孤立链,利用数学形态学中的腐蚀运算,对所得到的边缘加以细化,得到单像素宽的边缘。本发明可以对在弱光源条件下拍摄的列车转向架图像的边缘提取,实现了提取图像最本质的特征的目的,有利于后续的故障识别。
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公开(公告)号:CN103295225A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310123686.9
申请日:2013-04-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种弱光照条件下的列车转向架边缘检测方法,包括:基于中值滤波法对目标图像进行预处理;采用全局亮度调节函数,对目标图像中暗区细节区域的亮度进行非线性调节;使用局部多尺度Retinex算法增强目标图像的边缘特征;构造小波函数,对目标图像进行小波变换,生成模图和相角图;在模图中寻找沿相角方向模的极大值点,生成边缘图像,并将其它像素点标记为零;将模相近、相角相似的非零像素点联接,删除长度小于预设长度阈值的孤立链,利用数学形态学中的腐蚀运算,对所得到的边缘加以细化,得到单像素宽的边缘。本发明可以对在弱光源条件下拍摄的列车转向架图像的边缘提取,实现了提取图像最本质的特征的目的,有利于后续的故障识别。
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