基于无线传感网络的擦弦乐器辅助教学方法

    公开(公告)号:CN106228949A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610578609.6

    申请日:2016-07-21

    CPC classification number: G10D3/00 G09B15/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网络的擦弦乐器辅助教学方法,无线传感装置采集音频信号,借助差分运算电路与标准音频识别比较,最终输出LED灯光可视信号,具体工作过程包括:构建所述无线传感装置;在所述音频存储及输出装置中选择即将演奏的乐曲的正确音频;音频信号采集装置采集演奏音频信号,输出至差分运算电路;标准音频存储及输出装置将正确音频同步输出至差分运算电路;差分运算电路对演奏音频及正确音频进行差分运算,输出运算结果的电信号;结果输出至LED装置。本发明结合差分电路和LED半导体组件,将演奏者演奏与标准乐曲数据比较后转换为可视光信号输出,同时也将演奏者的演奏结果纪录于沉入点的计算机终端,建立学习历程档案。

    基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法

    公开(公告)号:CN109614576A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811514382.4

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法。该方法包括对获取到的变压器在线监测历史数据进行筛选和清理,处理无效数据;分析历史数据中每个点的走势,将每个点与前N个值的指数加权移动平均进行比较,得出偏差;采用多维高斯分布来分析变压器在线监测的各气体历史数据的偏差值,从而找出异常数据;同时辅以趋势分析,采用自底向上(BU)算法对历史监测数据分段,并分析各段趋势,发现趋势异常。本发明能够精确的的实现异常数据的分析检测,还能发现趋势异常,提高了整个变压器在线监测系统的准确性和实用性。

    基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法

    公开(公告)号:CN109614576B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN201811514382.4

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法。该方法包括对获取到的变压器在线监测历史数据进行筛选和清理,处理无效数据;分析历史数据中每个点的走势,将每个点与前N个值的指数加权移动平均进行比较,得出偏差;采用多维高斯分布来分析变压器在线监测的各气体历史数据的偏差值,从而找出异常数据;同时辅以趋势分析,采用自底向上(BU)算法对历史监测数据分段,并分析各段趋势,发现趋势异常。本发明能够精确的的实现异常数据的分析检测,还能发现趋势异常,提高了整个变压器在线监测系统的准确性和实用性。

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