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公开(公告)号：CN115508829B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
IPC: G01S13/89 , G01S7/41 , G06T3/4053 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115688573A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342831.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群距离的稀疏阵列设计方法，首先建立一种粒子群个体和群体模型，然后设计粒子群算法的适应度函数，计算粒子群的群体距离，通过群体距离动态调整惯性权值，实现粒子群算法的全局收敛，得到天线的稀疏布阵结构，完成基于种群距离的稀疏阵列设计。本发明的方法解决了传统二进制粒子群算法容易收敛于局部最优解的缺点，当粒子群算法出现早熟问题，即过早收敛时能够跳出当前收敛点，寻找更优解，得到旁瓣更低的阵列分布。
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公开(公告)号：CN115508829A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115562620A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246457.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的毫米波TDM‑MIMO雷达实时超分辨方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术存在的计算复杂度高，传统硬件信号处理平台无法满足快速运算处理的问题，本发明利用高速接口发送采集的雷达数据至FPGA板卡；FPGA板卡解析并缓存雷达数据，预处理并发送有效雷达数据；采用硬件优化设计对雷达数据处理，实现递归估计中间变量；由中间变量计算迭代更新辅助变量，并快速缓存数据变量；本发明以循环最小化实现迭代更新快速角估计。本发明克服了现有超分辨DOA技术中算法复杂度高、难以实时信号处理的缺陷，大大提升了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN113608214B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110909436.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法，应用于雷达信号处理领域，针对传统批处理模式下超分辨方法计算复杂度和内存占用率高的问题；本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型，突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈；然后构造描述天线方向图和多普勒导向矩阵与雷达回波信号的可解析优化代价函数，将斜前视成像分辨率提升问题转化为在线递归优化估计问题；最后，通过Updating和Downdating滑窗递归，实现斜前视区域目标散射系数的实时更新。本方法不仅有效地改善了传统方法的方位分辨率，而且显著降低了其复杂度和内存占用率，有利于机载雷达的高品质连续实时成像。仿真结果证明了所提出方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113721208B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111020388.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法，本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵，然后通过特征分解，对噪声子空间进行分离，利用噪声特征值进行噪声方差功率估计，最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比，本发明的方法能够根据一次信号样本，通过迭代方式获得信号的自相关矩阵，该方法不依赖于快拍数量，在单次样本情况下具有更高的估计精度；对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计，因而可以准确的估计信噪比。
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公开(公告)号：CN113721208A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020388.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法，本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵，然后通过特征分解，对噪声子空间进行分离，利用噪声特征值进行噪声方差功率估计，最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比，本发明的方法能够根据一次信号样本，通过迭代方式获得信号的自相关矩阵，该方法不依赖于快拍数量，在单次样本情况下具有更高的估计精度；对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计，因而可以准确的估计信噪比。
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公开(公告)号：CN117274099A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311278845.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于无超参数全变差均衡约束的图像去噪方法，首先建立基于列化处理的全变差图像去噪模型，接着构建全变差图像去噪代价函数，然后根据协方差拟合准则，导出全变差稀疏约束的最优均衡加权矩阵，并得出一种无超参数平衡全变差图像去噪代价函数，最后通过凸优化工具实现最优迭代求解。本发明的方法通过对无超参数均衡全变差图像去噪代价函数进行求解，在实现均匀去噪，不损失去噪效果的同时，解决了现有全变差去噪方法中正则化参数的最优选择难题。
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公开(公告)号：CN113311404B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110581322.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种时分复用MIMO雷达实时角分辨率提升方法，应用于雷达成像技术领域，针对TDM‑MIMO雷达实时角分辨提升难题，本发明首先建立MIMO天线子孔径更新信号模型，将角分辨率提升的高维批处理问题转化为低维在线处理问题；然后采用循环最小化参数估计方法进行稀疏目标源定位，推导源目标估计最优解；最后根据估计公式建立递归关系，利用发射天线对应的子孔径接收块数据，依次递归更新稀疏重建结果，实现在线更新。与传统成像技术相比，本发明不仅可以有效提高成像分辨率，还大幅降低了计算复杂度，可用于实时信号处理。
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公开(公告)号：CN116993587A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310946699.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种针对稀疏场景的分裂重建超分辨成像方法，首先通过建立回波模型，表征目标散射与雷达回波数据间的数学关系，然后在距离向对回波进行有效数据检测，并对检测后数据进行分裂，再构建分裂重建模型，最后根据加权最小二乘准则，采用迭代方式进行求解，得到超分辨结果。本发明的方法通过有效数据检测去除噪声和杂波干扰，然后对有效回波进行分裂，并定义分裂重建模型，将高维重建问题分解为多个低维子问题，降低计算复杂度，进而实现快速超分辨成像，相比现有超分辨方法，在不损失分辨效果的同时，大幅降低了计算复杂度，实现了稀疏场景的快速超分辨成像。
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