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公开(公告)号:CN117274099A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311278845.2
申请日:2023-10-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于无超参数全变差均衡约束的图像去噪方法,首先建立基于列化处理的全变差图像去噪模型,接着构建全变差图像去噪代价函数,然后根据协方差拟合准则,导出全变差稀疏约束的最优均衡加权矩阵,并得出一种无超参数平衡全变差图像去噪代价函数,最后通过凸优化工具实现最优迭代求解。本发明的方法通过对无超参数均衡全变差图像去噪代价函数进行求解,在实现均匀去噪,不损失去噪效果的同时,解决了现有全变差去噪方法中正则化参数的最优选择难题。